本系列文章是本人学习数据分析与数据挖掘的学习笔记，参考了许多教材，如果错误欢迎评论区指出，谢谢！ 目录1.1 数据分析与数据挖掘1.1.1 数据分析1.1.2 数据挖掘1.1.3 数据分析与数据挖掘的区别和联系1.1.4 数据、信息、知识1.1.5 KDD的出现1.2 分析与挖掘的数据类型1.3 数据分析与数据挖掘的方法1.4 数据分析与数据挖掘使用的技术1.5 应用场景及存在的问题1.5.1 数
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2024-01-11 09:58:13
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Python数据分析与机器学习项目实战。包含《Python入门经典（2K超清）》，《呆瓜半小时入门python数据分析》，《金融现金贷用户数据分析和画像》，《python信用评分卡建模（附代码）》，《python机器学习-乳腺癌细胞挖掘》五套课程系列，超过300节课，录制时间超过3年，定期更新。这套微专业课程带你脱离传统教育，告别市场上万元天价培训课程，体验真实职场实战项目，Follow me！
原创
2020-12-09 09:46:17
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1.背景介绍Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有简洁的语法和强大的功能。在数据分析和机器学习领域，Python
原创
2023-12-27 10:35:51
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交易数据 vS 行为数据
少量数据 vs 海量数据
采样分析 vs 全量分析
大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。正是由于大数据技术展现的优势 ，让越来越多的人选择进入到大数据行业，那么对于大数据技术的学习，应该怎么学呢?又有哪些内容要学呢?大数据课程大致分为八大阶段，以下内容就是关于课程
pandas介绍pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。pandas基础import pandasfood_info=pandas....
原创
2021-08-10 10:11:38
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pandas介绍pandas 是基于NumP...
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2019-02-09 19:15:00
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pandas介绍pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
pandas基础import pandasfood_info=pandas.rea
原创
2022-03-23 17:16:27
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pandas介绍pandas 是基于NumP...
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2019-02-09 19:15:00
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在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和个人决策的重要依据。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，在数据分析领域发挥着越来越重要的作用。本文将介绍Python数据分析的基本概念、常用工具以及实际应用案例，帮助读者快速入门并提高数据分析能力。一、Python数据分析简介Python数据分析是指使用Python语言和相关工具对数据进行处理、清洗、转换、可视化以及建模的过程。通过数据分析，
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2024-09-25 21:07:41
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导读：不仅微博，在twitter中也存在大批的“僵尸粉”。Twitter中的“僵尸粉”不仅能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。如何识别这批“僵尸粉”或者说“机器人粉丝”？下面我们将通过Python的Pandas库、自然语言处理学习NLTK和scikit-learn创建分类器对Twitter机器人进行识别。在本文中，我想要讨论一个互联网现象：机器人，特别是T
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2023-11-14 22:21:09
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# 机器学习数据分析步骤
机器学习是一种通过数据来训练模型，从而实现对未知数据的预测和分类的技术。数据分析是机器学习的前提，它涉及到数据的收集、清洗、探索、建模和评估等步骤。下面将介绍机器学习数据分析的具体步骤，并附上代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[收集数据] --> B[数据清洗];
B --> C[数据探索];
C
原创
2024-05-11 06:57:42
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本书介绍本入门级统计教科书主要讲解发
原创
2023-06-21 20:36:03
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://.thebigdata.cn/JieJueFangAn/13317.html曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很 多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第一个作品课程图谱也是选择...
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2015-01-31 12:21:00
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## Python大数据分析与机器学习商业案例实战流程
### 1. 准备工作
在开始实战之前，我们需要做一些准备工作。以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----------- |
| 步骤1 | 安装Python |
| 步骤2 | 安装必要的库 |
| 步骤3 | 获取数据集 |
| 步骤4 | 数据预处理 |
| 步骤5 | 特征工程 |
|
原创
2023-11-29 16:07:36
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实验一 wordCount 算法及其实现1.1 实验目的理解 map-reduce 算法思想与流程；应用 map-reduce 思想解决 wordCount 问题；可选）掌握并应用 combine 与 shuffle 过程。1.2 实验内容提供 9 个预处理过的源文件（source01-09）模拟 9 个分布式节点，每个源文件中包含一百万个由英文、数字和字符（不包括逗号）构成的单词，单词由逗号与换
文章目录0 前言1 课题背景2 实现效果3 Flask框架4 数据爬虫5 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? **基于大数据的招聘职业爬取与分析可视化 **?学长这
数据分析面试机器学习的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“数据分析面试机器学习”。这是一个涉及数据分析和机器学习的项目，旨在帮助面试官评估面试者的技能和能力。下面是实现这一项目的步骤和对应的代码。
步骤一：数据收集和准备
在这个步骤中，我们需要收集面试者的数据，并对其进行准备。这些数据可以包括个人信息、教育背景、工作经历、项目经验等。在准备数据时，我们需要进行数据清洗、数
原创
2023-12-24 06:17:42
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大数据专业全称“大数据采集与管理专业”。 大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。 1、行业现状：现在越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者
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2024-07-29 00:13:37
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目录监督学习三要素模型评估与选择模型介绍感知机k近邻朴素贝叶斯法决策树CART算法逻辑回归支持向量机集成学习adaboost梯度提升树（gbdt）bagging随机森林gbdt于xgboost的区别神经网络多层前馈型神经网络非监督学习聚类层次聚类k均值聚类主成分分析 监督学习三要素模型：凭借某种思想得到的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。 策略：按照什么
