前文传送门：「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」图像加法图像加法有两种方式，一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加，另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进
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2024-07-25 10:21:56
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# 如何使用cv2 python改变图片大小
## 一、整体流程
下面是实现“cv2 python改变图片大小”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
图片大小变换 {
步骤1: 读取原始图片
步骤2: 设定目标图片大小
步骤3: 使用cv2.resize()函数改变图片大小
步骤4: 保存新图片
原创
2024-03-09 05:42:39
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# Python cv2获取图像大小的实现流程
## 1. 概述
在使用Python进行图像处理时，经常需要获取图像的大小信息。cv2是Python中常用的图像处理库，可以方便地获取图像的大小信息。本文将介绍使用cv2获取图像大小的具体步骤，并提供相应的代码和解释。
## 2. 实现步骤
下面是获取图像大小的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入
原创
2023-10-20 10:57:00
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最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
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2023-07-04 20:25:56
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# 使用PyTorch改变图像大小的完整指南
改变图像大小是计算机视觉任务中常见的操作，尤其是在训练深度学习模型时。PyTorch 提供了一些强大的工具来简化这一过程。本文章将带你学习如何使用 PyTorch 改变图像大小，详细介绍每个步骤及其实现代码，并附上示例和可视化。
## 流程概览
下面是改变图像大小的基本步骤：
| 步骤 | 描述
图像的形变与缩放，使用的是skimage的transform模块，函数比较多，功能齐全。1、改变图片尺寸resize函数格式为：skimage.transform.resize(image, output_shape)image: 需要改变尺寸的图片output_shape: 新的图片尺寸 from skimage import transform,data
import matplo
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2023-08-31 07:51:45
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获取并修改像素值目标：读取一副图像，根据像素的行和列的坐标获取它的像素值。对于RGB图像而言，返回RGB的值，对于灰度图则返回灰度值。#
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('123.jpg', 1)
#获取图像的长，宽及通道数
#方法一：
w, h, c = np.shape(img)
print(w, h, c)
#方法二：
p
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2023-07-21 21:39:53
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大家知道，手机或摄像头拍摄下来的图片都是很小的，且像素也很低。要将一张很小的照片放大几倍，就会变的模糊，出现马赛克效果。使我们在欣赏图片时，变的扫兴。
下面介绍一种，在PS(photoshop)中，将图片放大不失真的处理方法。同时也可以修补图片有缺陷的地方。在PS中打开图片文件，点菜单“图象→图象大小”。例如，在图象大小的设置窗口中，将原来100X200的图片
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2024-05-20 13:36:08
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# Python 如何改变 ICO 图像大小
在实际开发中，有时候我们需要改变 ICO 图像的大小，以适应不同的需求。本文将介绍如何使用 Python 中的 Pillow 库来改变 ICO 图像的大小。Pillow 是一个 Python 图像处理库，提供了丰富的图像处理功能。
## 安装 Pillow 库
首先，我们需要安装 Pillow 库。你可以使用 pip 工具来安装 Pillow：
原创
2024-03-08 06:59:52
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缩放缩放只是调整图像的大小。为此，opencv提供了一个cv2.resize()函数，可以手动指定图像大小，也可以指定缩放因子。你可以使用任意一种方法调整图像的大小：import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
logo = cv2.imread('logo.png')
logo_mini = cv2.resize(logo, None, fx=
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2023-10-15 21:29:41
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一、 公式：基于BT.601-6BT601 UV 的坐标图(量化后)： (横坐标为u，纵坐标为v，左下角为原点)通过坐标图我们可以看到UV并不会包含整个坐标系，而是呈一个旋转了一定角度的八边形, U越大蓝色越蓝，V越大，红色越红。名词解释：量化后: Y~[16,235] U ~[16-240] V~[16-240] &nbs
内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标： 获取像素值并修改 获取图像属性 设定图像区域 分割和拼接图像上面内容和python中的numpy库操作有重要联系，熟练使用numpy库很重要获取像素值并修改 获取图像值可以通过行列的坐标获取，对于一个BGR图像则返回一个BGR值，对于一个灰度图像则返回它的灰度值import cv2
import numpy as
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2024-06-25 04:40:01
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2.1深入理解Python语言2.1.1计算机技术的演进1946-1981（35年）计算机系统结构时代，1946年第一台计算机诞生，产生了许多的CPU、操作系统、解释器、编译器等。重点解决计算能力问题。1981-2008（27年）网络和视窗时代 1981年个人PC机诞生，2008年安卓系统诞生。互联网和Windows视窗操 作系统得到发展。主要解决人与计算机、计算机与计算机的交互问题，人与计算机的
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2024-08-15 12:48:40
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opencv加载图片opencv在我们进行图片或者视频目标检测时，使用最多的一个库，opencv的图片加载使用cv2.imread函数加载一个图片，传入的参数是图片的路径cv2.imshow函数来显示图片：传入的参数1是窗口的名称，参数2是图片名称cv2.waitKey(0)函数让程序暂停 import cv2
image = cv2.imread("123.jpg")
cv2.imshow("
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2024-07-11 22:37:07
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# Python CV怎样改变颜色
## 引言
在计算机视觉（Computer Vision）领域，改变图像的颜色是一个常见的需求。在Python中，可以利用OpenCV库来实现这一功能。本文将指导你如何使用Python和OpenCV来改变图像的颜色。
## 整体流程
下面是改变图像颜色的整体流程，我们可以用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
|
原创
2024-04-08 04:49:40
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该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~本篇文章作为第一篇，将讲解图像处理基础知识和OpenCV入门函数，知识点如下：1.图像基础知识2.OpenCV读写图像3.OpenCV像
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2023-09-21 22:11:57
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# Python中的OpenCV图像宽高改变项目方案
在计算机视觉和图像处理领域，图像的大小和比例往往是非常重要的。通过改变图像的宽高，我们可以满足机器学习、深度学习或其他图像处理任务的需求。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来实现图像宽高改变的功能，并提出一个简单的项目方案。
## 项目背景
在许多计算机视觉应用中，图像的输入尺寸是固定的。例如，训练卷积神经网络（CNN）时，
# Python CV 图像匹配指南
近年来，计算机视觉（CV）技术得到了广泛应用，其中图像匹配是非常基本而重要的一部分。在本指南中，我将教你如何使用 Python 实现图像匹配。整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------
原创
2024-08-05 05:10:26
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# Python 图像锐化指南
图像处理是一项重要的技能，尤其是在计算机视觉和图像分析的领域。图像锐化能够提高图像的细节和清晰度，让重要的特征更加突出。今天，我们将学习如何使用Python和OpenCV实现图像锐化。接下来的内容将分成多个步骤，逐步引导你完成这一任务。
## 整体流程
在开始之前，我们可以先看看整个流程图。以下是实现图像锐化的步骤：
| 步骤 | 描述
缓存基础缓存装饰器与参数检查类似，重点是关注内部状态不会影响输出的函数。 缓存装饰器可以将输出与计算他所需要的参数放在一起，并且在后续的调用中直接返回它。这种行为成为memoizing。import time
import hashlib
import pickle
cache = {}
def is_obsolete(entry,duration):
return time.time(
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2024-10-16 10:09:39
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