前几日在博客上看到一篇“使用python拼接多张图片”的Blog【具体是能将的图片名字必须是形如xx_1.png ... xx_100.png或者xx_001.png ... xx_100.png，拼接成一张png图片，来达到一些目的(默认所有图片对应的顺序是文件名末尾序号的升序，序号可以不连续)】，自己也正想学习Python，觉得有趣就想试试。先是在windows上尝试了下，就遇到各种问题；正好
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2024-08-02 17:24:39
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基础：opencv-python-code图像混合图片相加要叠加两张图片，可以用cv2.add()函数，相加两幅图片的形状（高度/宽度/通道数）必须相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加，但这两者的结果并不相同：x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x, y)) # 250+10 = 260 =>
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2023-08-18 09:28:32
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在图像处理领域，图像拼接是一项常用的技术，它可以将多张图片拼接成一张更大的图片，通常用于全景图拼接、图像拼接等应用。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库来实现两张图片的拼接，并且实现颜色过渡均匀的效果。
首先，我们需要安装OpenCV库，可以使用以下命令来安装：
```bash
pip install opencv-python
```
接下来，我们准备两张待拼接的图片
原创
2024-03-27 04:11:44
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# Python Qt 显示图像使用 cv2 的实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在 Python 应用程序中使用 Qt 框架显示图像的情况。本文将指导你如何使用 Python 的 `PyQt5` 库和 `OpenCV`（cv2）库来实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-07-26 03:23:30
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# Python使用OpenCV显示BMP图像
## 简介
在图像处理和计算机视觉中，Python是一种流行的编程语言。它提供了许多库和工具，使得图像处理任务变得容易。其中，OpenCV是一个强大的库，用于图像和视频处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来显示BMP图像。
## 准备工作
在使用Python和OpenCV显示BMP图像之前，您需要确保已经安装了以下工具：
1.
原创
2023-10-28 08:50:43
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学习图片见的数学运算，图像混合 最终达到的效果如下： 一、图片相加（改变图像的颜色） 对于两张图片的叠加，我们这里可以使用cv2.add()函数，但要保证两证图片的高、宽、通道数相同。 值得一提的是，numpy可以直接用 + 链接，但是这两种方法达到的效果可能不同：x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x, y)) # 250+
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2023-07-29 19:57:09
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图像的阈值处理图像的阈值分割：图像的二值化（Binarization）阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。一、简单阈值选取一个全局阈值，然后把图像分成非黑即白的二值图像。cv2.threshold()【源图像矩阵，进行分类的阈值，高于（低于）阈值时赋予的新值，方法选择参数】返回两个值：阈值，阈值处理后的图像
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2023-09-18 08:56:13
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1.Python3+OpenCV中的shape命令获取图片的高度、宽度、深度import cv2
fn="1.jpg"
img = cv2.imread(fn)
[height,width,pixels] = img.shape
print(height,width,pixels)2.Python3+OpenCV中的 cv2.resize(源文件，目标，变换方法)将图片变换为想要的尺寸#如：要将
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2023-06-20 10:18:34
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最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
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2023-07-04 20:25:56
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目录前言一、cv2.rectangle二、cv2.addWeighted三、绘制半透明方框 前言 仅仅用cv2.rectangle()函数是无法在原图像的基础上绘制出半透明方框的，想要达到半透明的效 果，需要利用到cv2.addWeighted()函数... 一、cv2.rectangleimport cv2
picture_path = 'E://...'
picture = cv2.i
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2023-07-10 19:25:27
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本文以下OpenCV都简写成"cv2"的形式,所有img都默认为一张图片 一、基本操作：1、OpenCV读取和保存图像img = cv2.imread('xx.jpg', flags='用什么模式读取图片[彩色or灰度]')
#读取图片并显示
cv2.imshow('show', img)
cv2.waitKey(0)
#保存图片
cv2.imwrite(path:str, img)2、了解BGR
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2023-07-11 07:20:48
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cv2是一个图片处理的python第三方库，是常用的图片处理工具之一。本文的写作背景是笔者在做一个对图片中特定字母和数字识别的工程，需要自己准备一批图片用于训练构建模型。本文所用到的最初的素材是图-1，那么需要做的工作就是将图中的字母和数字截取处理，并裁剪成统一的大小。具体过程就是先将图片转化为二值图，然后找出图片中的所有
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2024-04-07 19:20:36
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# 使用 Python OpenCV 左右显示两张图像
在计算机视觉领域，使用图像处理库对图像进行操作是非常普遍的需求。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）作为一个开源计算机视觉库，已被广泛使用。本文将介绍如何使用 Python OpenCV 左右显示两张图像。
## 1. 安装 OpenCV
首先，确保你已经安装了 OpenCV。你可以使用
原创
2024-09-13 06:50:42
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cv2相关知识初步学习python图片操作之opencv图片读入图片显示图片不能显示的问题图片只显示一小部分声明 python图片操作之opencvOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLA
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2023-07-11 07:08:51
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目录一、图片基本操作1.1 显示图片1.2 图像处理1.3 保存图片二、图像标注操作2.1 文本标注和矩形标注2.2 圆形标注2.3 箭头标注2.4 多边形标注2.5 椭圆标注2.6 轮廓标注2.7 填充多边形2.8 绘制轮廓外接矩形和最小闭圆一、图片基本操作1.1 显示图片import cv2
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2
二值化处理图片数据集首先导入相应的包cv2即opencv-python包 if __name__ == "__main__": 上面这一句话的含义：自己的 .py 可以作为自己的脚本运行，在 main 中做一些测试，或者本身程序的运行 ，当然你也可以使用你的 .py 作为模块给别人使用给别人提供一些便利为了不让别人一导入你的模块 ，就直接运行整个脚本那么使用if name == 'main' 其中
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2023-07-13 15:45:42
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轮廓检测轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现使用方式如下： 1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
5.
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2023-11-18 21:01:24
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## 合并两张图片的Python cv方法
在图像处理中，有时需要将两张图片合并为一张图片，以展示更多的信息或获得更好的视觉效果。Python中的cv模块提供了一种简便的方法来实现这个目标。本文将介绍如何使用cv模块合并两张图片，并提供相应的代码示例。
### 准备工作
在使用cv模块前，首先需要确保已经安装了cv模块。可以使用以下命令来安装cv模块：
```
pip install op
原创
2023-11-27 08:32:23
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本学期，我专业拓展课开设了Python计算机视觉课，我很喜欢这门课。上周四我们我们老师给我们上了Python计算机视觉入门课。计算机视觉嘛，就是让计算机如何识别图像；我们老师说学到后期会加入tensorflow神经网络和opencv来识别人脸。 度娘给的定义的是:计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类
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2024-08-29 21:43:31
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# Python 图像锐化与 OpenCV
在图像处理中，锐化技术是一个重要的步骤，用于增强图像细节，使得图像的边缘更加明显。使用 Python 中的 OpenCV 库，可以方便地实现图像锐化。本文将介绍如何使用 OpenCV 进行图像锐化，并提供一些代码示例。
## 图像锐化的原理
图像锐化的本质是强调图像中的边缘和细节。通常通过对图像进行卷积操作来实现。卷积操作用一个特定的核心（或滤波器
