在数据处理和计算机视觉领域，Python的`contours`处理能力非常重要。它主要用于图像轮廓检测，帮助我们实现诸如目标识别和形状检测等应用。但在使用过程中，我遭遇了一些问题，这些问题不仅影响了应用的稳定性，也导致了性能瓶颈。以下是我对这一问题的深入分析与解决方案。
### 问题背景
在进行图像分析时，我使用OpenCV库中的`findContours`方法提取图像中的轮廓。随着需求的复杂
python+OpenCV的图像基本操作一、计算机如何识别图像不知道大家有没有感觉，有时在手机上看到的图片有很多小点，图像不够清晰；或者把图片放大，你会发现越放大，也会看到很多小点。我们先看一张彩色图像，这是一张路飞的图片： 原因是：一张出现在屏幕上的图片是由无数个像素点组成的，分辨率越高，图片越不清晰，分辨率越低，图片越清晰。无数个小点放在同一个平面上机会组成一幅我们所看到的图像。计算
转载
2024-09-23 00:12:34
48阅读
# 用Python的Plotly包绘制等高线图
等高线图是一种在二维平面上绘制数据的可视化方式，可以用不同颜色或线条密度来表示数据的高度或者密度分布。在数据分析和科学研究中，等高线图经常被用来显示地理地形、测量数据、气象数据等。在Python中，我们可以使用Plotly包来绘制漂亮而且交互性强的等高线图。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Plotly包和Numpy包。可以使用以下命令
原创
2023-07-20 09:59:57
224阅读
# 使用Python替代contours_poly：多边形轮廓的处理
在计算机视觉领域，轮廓提取是一项常见的任务。特别是在处理图像时，我们经常需要找到并分析图中的特定形状。`contours_poly`是OpenCV库中用于简化轮廓的函数，但在某些情况下，我们可能需要寻找更方便的替代方案。本文将介绍如何使用Python和一些常用库来实现在图像中处理多边形轮廓的任务。
## 轮廓提取的基本概念
前言今天来介绍一下Python的正则表达式。先来看下定义，何为正则表达式？正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们给定的这个字符序列相匹配。正则最重要的功能就是处理字符串，例如检索你在某一段字符串中的特定单词，或者将原来某个位置的特定字符换成你想要的字符。而对于爬虫来说，正则表达式是必不可少的技能之一，要想正确提取源代码中你想要的信息内容，一般来说都会用到正则。Python的re模块初
Python max()和min()函数寻找极值，max()函数和min()函数具有双面性，它们可以像普通函数那样应用于集合，也可以用作高阶函数。其默认行为模式如下：这两个函数都可以接收无限多个输入参数，也可以将一个序列或者可迭代对象作为单一输入，找到其中的最大(或最小)值。还可以用它们做一些更复杂的事，以前面的旅行数据为例，使用函数可以生成如下所示的一系列元组数据：该集合中的每个元组包含3个值：
转载
2023-11-18 09:52:19
144阅读
一 Contour Finding Contours使用 STL-style vector<> 表示，如 vector<cv::Point>, vector<cv::Point2f>。opencv中，使用函数 cv::findContours() 寻找contours， 具体函数定义如下： void
原创
2022-01-13 15:53:52
328阅读
在本文中，我将分享如何使用Python和轮廓（contours）技术裁剪图像的过程。通过以下步骤，我将详细记录每一个环节，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案，帮助您顺利完成图像裁剪的任务。
### 环境配置
首先，需要配置我们需要的Python环境和相关库。以下是安装与配置的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[安装Python]
# Python Contours按照面积排序
，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。 我建议您阅读直方图均衡化上的Wi
漫水填充实现漫水填充算法：floodFill函数简单调用范例#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
//-----------------------------------【main( )函数】--------------
转载
2024-10-04 14:06:02
56阅读
sort_contours_xld(Contours : SortedContours : SortMode, Order, RowOrCol : ) 功能：对xld进行排序 排序方式： 'upper_left':The position is determined by the upper lef ...
转载
2021-08-23 10:51:00
91阅读
2评论
本文简单介绍OpenCV库。OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开发源代码的图像及视频分析库，包含很多优化过的算法。OpenCV最初是由Intel的一个小组进行开发的，1.0版本于2006面世。第二次重要的版本发布是2009年的OpenCV 2。模块介绍 我们以OpenCV3.4.0为例。进入到…\opencv\build\include
转载
2024-04-03 09:06:39
46阅读
在运行程序时，可能需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能。目前有短选项和长选项两种格式。短选项格式为"-"加上单个字母选 项；长选项为"—"加上一个单词。长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实 现了对这两种用法的支持，而且使用简单。取得命令行参数在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可
转载
2024-01-17 06:28:23
28阅读
算术操作进行图像的加法混合操作。图像的加法使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作，而Numpy添加是模运算。参考以下代码：>>> x = n
转载
2024-07-11 22:10:20
56阅读
Halcon之segment_contours_xldsegment_contours_xld：将轮廓分割成线段、圆形、椭圆形轮廓段segment_contours_xld — Segment XLD contours into line segments and circular or elliptic arcs.将轮廓分割成线段、圆形、椭圆形轮廓段read_image (Image, 'pumpe')edges_sub_pix (Image, Edges, 'canny', 1.5,
原创
2021-11-04 10:06:37
1495阅读
smooth_contours_xld:轮廓平滑read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01')threshold (Image, Region, 128, 255)gen_contour_region_xld (Region, Contours, 'border')轮廓平滑后* 轮廓平滑smooth_contours_xld (Contours, SmoothedContours, 3)...
原创
2021-11-04 10:06:38
971阅读
找图像分割的时候看到了GrabCut算法，但是大部分都是要人机交互用鼠标划分区域，想着先通过大轮廓把目标图像分割出来，排除背景干扰，然后对目标图像进一步细节处理。配置好opencv环境后，按照如下代码，先通过形态学进行预处理，然后找到最大轮廓的正外接矩形，把这个矩形当成GrabCut算法中需要的参数进行分割，最后结果还不错。函数原型：void grabCut( InputArray img, In
转载
2024-02-25 08:40:11
34阅读
imutils.grab_contours是imutils == 0.5.2（目前版本）中的新功能。imutils.grab_contours
原创
2022-10-27 12:51:29
1026阅读
1、放大缩小的方法有两种： <1> resize函数，这是最直接的方式。 <2> pyrUp（）、pyrDown（）函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。 需要指出的是： pyrUp、pyrDown 在 Opencv 的 image Filtering 的子模块里。 而 resize 在 imgpro
