安装Anaconda前言Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。安装anaconda时我们不需要事先安装python，因为安装完anaconda之后里边就会有python的解释器以及一些常用的包了。环境Windows10下载进入Anaconda的官网进行下载 然后点击Download按钮就开始下载了安装找到安装包所在的目录
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2024-01-29 02:30:50
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在使用 Linux 系统上的 Conda 安装软件时，有时候会遇到安装过程很慢的问题。这种情况可能给用户带来不便，因此我们需要寻找解决办法来加快安装速度。
首先，我们需要了解为什么在 Linux 系统上使用 Conda 安装软件会变得很慢。一种可能的原因是和网络连接有关。当网络连接较慢或不稳定时，Conda 下载软件包的速度就会降低，从而导致安装过程变慢。另外，有时候 Conda 的软件源也会因
原创
2024-04-15 14:38:34
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为方便只想要镜像源配置文件内容的小伙伴，文末提供了我的配置方法，可直接复制。1.镜像源解决法比较万能的办法，可以解决包下载慢的问题。下面是具体操作办法：pip源更换：windows下：在C:\Users\XXX下新建一个文件夹，重命名为pip。在pip文件夹里面新建一个文本文档，并重新命名为：pip.ini，需要修改后缀。在pip.ini里面添加下面的信息（采用阿里云）：[global]
trus
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2024-05-25 19:18:13
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Pytorch安装安装这个东西花了我整整一天，踩了很多坑，记录一下，默认你已经安装了最新的anaconda和python，我把anaconda和显卡驱动都装成最新的了可以使用如下命令更新
conda update python
conda update anaconda第一：检查显卡，更新驱动我的建议是首先更新驱动，全都按最新的东西来安装https://www.nvidia.cn/Download
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2023-07-27 22:48:44
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## Conda Install Python 缓慢的原因及解决方法
**引言：**
在使用Conda安装Python时，有时候会遇到安装速度缓慢的问题。本文将会探讨这个问题的原因，并提供一些解决方法，以便加快Python的安装速度。
**原因分析：**
1. 网络问题：Conda是一个跨平台的包管理器，它需要从远程服务器下载软件包。如果你的网络连接速度较慢，那么Conda安装Python的速
原创
2023-10-11 08:06:46
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安装anaconda安装官网下载安装包：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section选择windows->python3.8->64位进行下载，下载完成后双击运行。一直点击next，最后勾选第一项，将anaconda添加到环境变量中，install测试anaconda是否安装成功win+R，输入cmd打开命令窗，输入co
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2023-08-27 23:31:46
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说起Python入门第一步，很多人会说是Hello World。殊不知挡在众多小白同学面前的一座大山便是安装Python。安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其实还是不小的。说起来我也是2、3混用了很久，初学时很长一段时间都停留在自带的idle编辑器，中间也因为
在使用 `conda` 和 `PyTorch` 进行深度学习开发时，许多用户反映模型训练和数据处理等过程执行缓慢。这不仅影响了开发效率，也可能拖延项目进度。本文将详细探讨解决“`conda pytorch执行很慢`”这一问题的思路与方法。
### 背景描述
在许多深度学习项目中，使用 `conda` 来管理 Python 环境和库是一种常见的做法。然而，不当的配置、版本不兼容、资源占用、或是
更新他妈的，搞了三天，升级了驱动，安装了CUDA12.1, 安装了CUDNN， 结果还是CPU版本。问题出在清华源上，用conda安装，没找到GPU版本，装成了CPU版本直接用pip3 安装，一步到位，不用自己装cuda和cudann, pytorch自带了。pip3 install torch torchvision torchaudio镜像有些清华源头已经挂了，但是中文互联网上的一些教程没更新
# Conda下载PyTorch很慢
## 引言
在使用Python进行深度学习时，PyTorch是一种非常受欢迎的框架。然而，有时候我们可能会遇到一个问题，就是使用conda下载PyTorch的速度非常慢。本文将介绍一些可能的原因，并提供一些建议来解决这个问题。
## 为什么conda下载PyTorch很慢？
在使用conda下载PyTorch时，速度慢的问题可能由以下几个原因导致：
原创
2023-12-07 07:37:45
737阅读
在使用conda create 创建新环境或者利用conda install 安装软件包的时候，大部分同学应该都遇到过安装速度慢（主要因为下载速度过慢，或者下载到一半出错的问题）网上的解决方案通常是将conda改为国内的清华源或者中科大源但在我的系统下 Miniconda4.8.3(python3.7.4) + win10，该方法无效，更改清华源、中科大源之后问题依然存在。2019年之
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2023-06-27 21:54:05
611阅读
PyTorch安装简介一、Pip和CondaPippip pip是属于python的包管理工具。CondaConda官网 conda是一个语言无关的开源包和环境管理工具。一个区别pip和conda的一个区别是：conda可以管理环境，而pip不可以；就python环境来说，conda通过命令就可以方便创建、切换和删除python环境，方便用户使用。若没有conda管理，用户需要下载不同版本的pyt
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2024-01-24 13:56:52
133阅读
此系列文章参照NumPy官方用户指南1.2.1版本进行翻译、解读（直译说不清楚的可能会加入自己的一些理解）。安装NumPy
安装NumPy的唯一必备条件就是已经安装了Python 。如果还没有安装Python，想用最简单的方式安装NumPy，我们推荐使用Anaconda 发行版，它包含了Python、 NumPy以及其他Python科学计算和数据科学常用的包。NumPy可以使用conda、 pip
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2023-07-10 15:36:48
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如果使用import导入的新模块没有安装，则会报错，下面是使用Anaconda管理进行安装的过程：1、打开Anaconda工具，如图：
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2023-05-18 19:15:56
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对于初学者来说，原版的python在使用的时候非常麻烦，特别是在添加库、升级库的时候总是会报好多错误，缺这缺那。但是自从有了Anaconda以后，妈妈再也不用担心我用不了python啦！Anaconda相当于一个python的整合包，是一个开源的python发行版本，里面有各种科学包和依赖项，使用起来非常简单。安装安装非常简单。点击打开链接进入Anaconda的下载页面。选择你需要的配置进行下载，
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2023-07-10 15:33:55
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解决conda下载慢问题0. 前言1. 根据国内清华源设置流程更换为国内源（不一定有用）1.1 存在问题2. conda通过代理方式下载，解决挂代理报错问题3. 额外说明，常用命令3.1 仅考虑为conda设代理，解决挂代理无法下载东西的问题3.2 conda配置常用命令 0. 前言作者电脑系统为windows，在未配置国内源时，进行create环境是能够找到python包，但是下载很慢，且会断
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2023-10-05 16:10:28
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# Python安装conda
## 什么是conda?
Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装和管理多个软件包和它们的依赖关系。它是为Python语言设计的，但也支持其他语言。
Conda可以帮助您创建独立的Python环境，并且可以方便地在不同环境之间切换。它还可以解决软件包之间的依赖关系，确保每个软件包及其依赖的版本都能够协同工作。
## 安装Conda
要安
原创
2023-09-20 01:08:29
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windows环境： win7 64bitrqalpha版本3.0.9参考文档：http://rqalpha.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/install.html 前提条件：由于安装bcolz,ta-lib这两个组件都需要安装vs2015因此我们假设你已经做好了前提条件安装好了vs2015,且在自定义安装中确保选中vc++组件(默认不安装vc++组
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2023-07-07 00:20:36
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# 安装 conda 安装 Python
在Python开发中，安装Python是必不可少的一步。为了更方便地管理Python环境和依赖包，推荐使用Anaconda或Miniconda来安装Python。Anaconda是一个数据科学领域常用的Python发行版，而Miniconda是Anaconda的精简版，只包含了conda包管理系统和Python。本文将介绍如何使用conda来安装Pyth
原创
2024-04-08 03:58:42
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# 使用conda安装Python的步骤指南
在这个快速发展的技术时代，Python作为一种常见的编程语言，已经广泛应用于数据科学、机器学习、自动化等多个领域。对于刚入行的小白而言，通过`conda`来管理Python环境是一个不错的选择。下面我们将具体介绍如何使用`conda`来安装Python，并且提供每一步的详细说明。
## 安装Python的流程概述
在开始之前，首先让我们看一看安装
