python 对多个csv文件分别进行处理的方法如下所示：import glob
import time
import csv
csvx_list = glob.glob('*.csv') #打开文件夹下全部的CSV文件
print('总共发现%s个CSV文件'% len(csvx_list))
time.sleep(2)
print('正在处理............')
for i in cs
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2023-07-30 18:32:51
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Python 提供了 fileinput 模块，通过该模块中的 input() 函数，我们能同时打开指定的多个文件，还可以逐个读取这些文件中的内容。fileinput 模块中 input() 该函数的语法格式如下：fileinput.input（files="filename1, filename2, ...", inplace=False, backup='', bufsize=0, mode=
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2023-06-28 20:37:36
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前面章节中，我们学会了使用 open() 和 read()（或者 readline()、readlines() ）组合，来读取单个文件中的数据。但在某些场景中，可能需要读取多个文件的数据，这种情况下，再使用这个组合，显然就不合适了。庆幸的是，Python提供了 fileinput 模块，通过该模块中的 input() 函数，我们能同时打开指定的多个文件，还可以逐个读取这些文件中的内容。filein
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2023-08-04 10:10:56
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我们在使用excel处理表格文件的时候，如果是一些小数据会感觉很方便，很奇怪为什么要使用python这么一个复杂的东西去处理表格，那么我大致可以解释一下，我们在处理比较大的数据的时候，这里的比较大的数据不是几千，几万，而是几十万，几百万，甚至几千万这种数据，如果中间有什么错误，手动操作起来会很麻烦，这正是我们需要使用python去处理csv的原因连接多个文件的数据那么首先呢，我们学习这部分的时候，
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2024-03-04 23:02:32
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本文介绍与一下Python对Excel文件的基本操作。主要介绍两个模块xlrd和xlwt模块，这两个模块是针对Excel97-2003工作簿的，如果要操作Excel 2007及以上，需要使用openpyxl模块。并且xlwt模块只能创建一个新的工作簿，然后进行写操作，如果要对已经存在的工作簿进行操作，需要使用xlutils模块。一个Excel文件，就是一个"工作簿”，一个"工作簿”里面可以包含多个
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2023-11-21 07:19:07
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因研究工作，需批处理类文本文件，删除异常数据，然后重新写入新文件，程序如下： （因对NumPy的数组操作和Pandas的DataFrame对象操作不熟悉，故此程序基本上是用Python自带库编写） 涉及重点操作： 1、把连续空格替换为逗号row1 = ",".join(row.split()) 2、遍历循环列表删除多个元素，应： 倒序循环for i in range(len(ysb)-1,-1
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2023-08-31 09:38:07
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# Python的multiprocessing处理多个文件
## 引言
在处理大量文件的任务中，使用多进程可以显著提高处理速度和效率。Python的`multiprocessing`模块提供了创建和管理多进程的功能，使得我们能够方便地并行处理多个文件。本文将介绍如何使用Python的`multiprocessing`模块处理多个文件，并附上相应的代码示例。
## multiprocess模
原创
2023-10-12 12:17:32
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# Python多线程处理多个文件
在处理大量文件时，使用多线程可以显著提高处理速度。Python提供了多线程的支持，可以同时处理多个文件，加快处理效率。本文将介绍如何使用Python多线程处理多个文件，并提供代码示例。
## 1. 多线程简介
多线程是指在一个进程中同时运行多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务。与单线程相比，多线程可以实现并发处理，提高程序的效率。
在Python中，
原创
2023-11-18 16:26:01
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# 使用 Python 实现多线程处理多个文件
在当今的开发实践中，多线程编程是一项十分重要的技能，它可以提高程序的执行效率。这篇文章将教会你如何使用 Python 的多线程功能来处理多个文件。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 编写处理文件的函数 |
| 3 | 创建线程并分配任务 |
原创
2024-10-03 06:31:54
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参考文献：《Python数据分析基础》前言对于包含相似数据的多个文件，常常希望将其中的数据连接起来，以使所有数据都在一个文件中。如果需要处理的文件数量和文件大小过大时，手动处理根本不可能完成。文件将介绍如何通过Python完成这个任务。创建多个CSV文件首先，创建三个CSV文件将第一个CSV文件命名为：sales_january_2014.csv将第二个CSV文件命名为：sales_january
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2023-10-04 15:41:48
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参考链接： 使用Python读取Excel文件引子 最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.csv格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧。 在这
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2024-08-26 15:29:22
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awk 处理多个文件######################### 关于awk的多文件处理########################awk的数据输入有两个来源，标准输入和文件，后一种方式支持多个文件。如：1. shell的Pathname Expansion方式：awk '{...}' *.txt# *.txt先被shell解释，替换
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精选
2013-08-28 10:53:25
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最近使用github的项目时，由于有许多文件夹，文件夹里有很多python.py文件。无从下手。如果每一个子文件夹的命名比较清楚的话，就好懂一些啦！eg: 可以看出来 第一个文件夹用来分类的，一些是用来特征提取、预处理的。But 子文件里总是会有这种情况出现┭┮﹏┭┮，新手总是很费解啊啊啊啊啊！！！！！问题一：一、requirements.txt介绍：1、python项目中必须包含一个
在科研、企业的数据处理中，有时会涉及大量的文件操作。在大量数据处理的时侯，有时需要进行多对一，或一对多的文件操作，即多个数据文件与一个数据文件进行信息交互，Microsoft的.NET开发利器C#提供了前所未有的高开发效率，在文件操作方面也有所体现。笔者基于.NET平台，以C#开发工具，实现了如下功能： 1、多个文本文件合并成一个文件； 2、一个电子表格文件分成多个文件。 一、编程任务描述：
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2024-05-17 06:51:26
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前言前段时间突然被人问到python的协程，当场我就宕机了。然后就开始查询各种资料，来弥补这里的欠缺。虽然暂时没实战过，但总比啥都不知道好一些。当我学了一些资料之后，我发现网上资料，大多数代码是这样的：import asyncio, time
async def hello(x):
print("Hello world!")
# 异步调用asyncio.sleep(1):
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2023-09-07 11:14:35
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# Python与Abaqus ODB文件的后处理：多个结果文件的处理
在工程和科学计算中，仿真软件的应用越来越广泛，Abaqus作为其中的佼佼者，得益于其强大的有限元分析能力。但是，如何高效地处理Abaqus生成的多个结果文件（.odb文件），进行后处理，尤其是在需提取不同结果时，往往是个挑战。本篇文章将介绍如何使用Python来执行这一任务，并提供代码示例，加深理解。
## Abaqus
前文今天，我将探索Python中的模块。结构化和组织代码是开发的一个非常重要的方面。到目前为止，我们已经通过使用命名函数并创建用于组织功能的类在Python中构建代码。但是，当项目的大小增加时，将所有代码都保存在一个文件中非常困难，因为它的大小变得很大，以读取和理解功能。通过使用模块可以解决此问题。Python中的模块是包含一些Python代码的Python文件(扩展名为.py)。使用模块，可以根
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2024-07-09 15:14:11
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# 关于awk的多文件处理
awk的数据输入有两个来源，标准输入和文件，后一种方式支持多个文件。
如：
1. shell的Pathname Expansion方式：
awk '{...}' *.txt
# *.txt先被shell解释，替换成当前目录下的所有*.txt，
# 如当前目
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精选
2012-04-23 23:15:43
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# Python处理一个文件中多个JSON文件
在实际开发中，我们经常需要处理包含多个JSON文件的情况。这些文件可能是从不同的来源收集而来，或者是为了方便管理而分开存储的。无论是什么原因，我们都需要一种方法来有效地处理这些JSON文件。在本文中，我们将介绍如何使用Python来处理一个文件中的多个JSON文件。
## 为什么使用JSON?
JSON（JavaScript Object No
原创
2023-09-05 09:14:21
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python模块模块简介模块就是用一堆代码实现一些功能的代码的集合，通常一个或多个函数写在一个.py文件里，如果实现的功能过于复杂，那么就需要创建n个.py文件这n个.py文件的集合就是模块。通俗的讲，我们也可以把模块当成是一个工具包，要想使用这个工具包里面的工具，就需要导入这个模块。模块的分类Python中的模块可分为三类，分别是内置模块、第三方模块和自定义模块，相关介绍如下：内置模块： Py
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2023-08-09 17:21:24
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