什么是不可变类型？存储空间保存的数据不允许被修改，这种数据就是不可变类型。常见的不可变类型有:数字类型 int, bool, float, complex, long(2.x)字符串 str元组 tuple什么是可变类型？存储空间保存的数据允许被修改，这种数据就是可变类型。常见的可变类型有:列表 list字典 dict ***需要注意，可变类型通过方便改变数据才是修改内存中的数据，使用赋
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2023-09-20 21:39:36
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今天学习python的深拷贝/浅拷贝的时候有一个问题没有理解 浅拷贝的时候，如果拷贝的是列表，那么会拷贝第一层，也就是新创建一个列表（新列表和原来的列表内存地址不同）。如果拷贝的是元组，那么连第一层都不会拷贝。也就是说新元组和原来的元组指向的都是同一个内存地址，并不会像拷贝列表那样在内存中新开辟一段地址空间创建新列表。浅拷贝列表，元组效果运行效果可以看出新复制的列表可原列表的内存
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2024-06-18 11:47:57
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# Python中的常量与可变性
在编程中，常量是指在程序执行期间其值不可改变的量。在Python中，虽然没有内置的常量类型，但我们可以通过命名约定（例如，使用全大写字母命名）来表示某些值是常量。这种约定主要是为了提高代码的可读性和可维护性。但请注意，Python的所有变量实际上都是可变的，除非使用一些技巧来模拟常量。
## 1. 常量的定义
在Python中，常量通常使用全大写字母来命名。
文章目录一、可变类型与不可变类型1.前提2.两种数据类型不可变数据类型可变数据类型3.一个例子二、函数的一些细节函数的返回值传递可变类型与不可变类型参数函数的缺省参数python中缺省参数的注意事项：多值参数拆包语法递归 一、可变类型与不可变类型1.前提首先需要记住的一点是，在python中，变量的赋值是使用引用来传递的。这也就意味着，不管这个对象是已经存在的还是新创建的，在赋值的时候都将传递这
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2024-06-25 11:51:02
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不可变类型：Number，String，Tuple。
无论怎么操作不可变类型，它所含有的元素都不会改变。
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2023-05-27 21:54:52
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## Python不可变类型
在Python中，有两种类型的对象：可变和不可变。不可变对象是指一旦创建就不能被修改的对象，而可变对象则可以在创建后进行修改。本文将介绍Python的不可变类型、如何使用它们以及它们的特点。
### 不可变类型的定义
不可变类型是指它们的值在创建后是不能被修改的对象。简单来说，一旦创建了一个不可变对象，就不能再对它进行修改。Python中的不可变类型包括整数（i
原创
2023-11-07 11:12:23
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Python基础知识，自己写一写比较不容易忘 Python的每个对象都分为可变和不可变，主要的核心类型中，数字、字符串、元组是不可变的，列表、字典是可变的。 对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象（如果没有其他变量引用原有对象的话（即引用计数为0），原有对象就会被回收）。 不可变类型以int类型为例:实际上
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2024-02-21 13:48:33
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可变与不可变类型 学python，一定要记住“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”；所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变；可变数据类型：value值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)不可变对象的特征没有变，变的只是创建了新
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2023-08-10 09:23:43
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# python3的变量是没有类型的，也就不需要提前声明，可以存储任意类型的值，
# 需要区分类型的是被存储的数据。
# 在python3中改变变量赋值，可能会同时改变变量地址：
# 1、这种改变值就会改变变量地址的数据类型，称为不可变类型。
# 2、而改变值不会改变变量地址的数据类型，称为可变类型。
# 3、其区别在于：
# 可变与不可变指的是修改内容后存储地址是否改变，
# 修改可变
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2023-09-26 13:25:26
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在Python中，某些属性可能不能被直接修改，这通常与属性的类型和它们的封装方式有关。此博文将详细阐述如何解决“Python 属性不可被修改”的问题。以下将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦及生态集成等多个方面进行综合分析。
### 环境配置
在开始之前，确保您的环境配置正确。以下是必要的依赖版本：
| 依赖项 | 版本 |
|-------------
# 实现Python定义不可修改常量
## 1. 概述
在Python中，虽然没有内置的常量类型，但是我们可以通过一些技巧来模拟定义不可修改的常量。这篇文章将教你如何实现这一功能。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现"Python定义不可修改常量"的详细步骤，我们可以用表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义一个类来管理常量 |
| 2 |
原创
2024-06-14 04:01:51
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以下是对python 引用和对象理解的延伸从上面的文章可以总结出Python中变量名和对象是分离的，通过“=”给变量赋值时，实际上引用变量指向一个对象，而这个对象则是对应内存中存储的一块数据，取消引用时，Python会回收内存。In [1]: a=100这个语句执行的意思是：设置内存中一块区域存储对象“100”，引用变量a指向这个对象。可以查询该对象的内存地址In [3]: id(a)
Out[3
# Python中的不可修改数组
在Python中，有一种数据结构叫做元组（tuple），它类似于列表（list），但有一个重要的区别：元组是不可修改的。这意味着一旦创建了元组，你就无法更改其中的元素。这与列表不同，列表允许你在创建后修改其中的元素。
## 元组的创建和访问
在Python中，元组可以使用小括号来创建，元素之间用逗号分隔。例如：
```python
my_tuple = (
原创
2024-04-15 03:33:34
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其实各个标准资料中没有说明Python有值类型和引用类型的分类，这个分类一般是C++和Java中的。但是语言是相通的，所以Python肯定也有类似的。实际上Python 的变量是没有类型的，这与以往看到的大部分语言都不一样（JS等弱类型的也是这样）。但 Python 却是区分类型的，那类型在哪里呢？事实是，类型是跟着内存中的对象走的。类型属于对象，变量是没有类型的。一般也分实参和形参。《learn
前言python与C/C++不一样，它的变量使用有自己的特点，当初学python的时候，一定要记住“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”这句话，其实这个特点类似于JAVA，所以在python里面大家也不用担心类似于C/C++中的指针的复杂问题, 在python中数据分为可变数据类型，不可变数据类型。所以在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。下面话不多说了，来一起看看详细
# Python中变量的不可修改性
在Python中，变量的不可修改性是一个非常重要的概念。当我们定义一个变量时，这个变量所指向的对象是不可修改的。这意味着，一旦我们定义了一个变量，就无法改变它所指向的对象。这与其他一些编程语言中的可变变量有所不同。
## 变量的不可修改性
在Python中，不可修改性是通过变量和对象之间的关系来实现的。当我们定义一个变量时，实际上是在内存中创建了一个对象，
原创
2024-05-10 06:59:16
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## Python 中实现不可修改的属性
在 Python 中，使某个属性不可修改通常是通过定义私有属性以及提供只读的访问方法来实现的。这是面向对象编程中的一个重要概念，也是封装的一部分。本文将详解实现不可修改属性的流程及具体代码示例，并通过可视化的流程图和序列图帮助你更好地理解。
### 流程概述
首先，我们需要明确实现不可修改属性的过程，以下是整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述
一、基本数据类型和对象类型1.基本数据类型八种基本数据类型：boolean,char,byte,short,int,long,float,double2.对象类型常见的对象类型：List,Set,Map,Character,Integer,Double,String,BigInteger,BigDecimal等其中，Character,Integer,Double属于包装类当然，用户自己定义的类也
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2023-07-18 07:18:52
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# Python中的不可变类型
Python是一种高级编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。在Python中，数据类型可以分为可变类型和不可变类型。这篇文章将集中探讨不可变类型，介绍它们的特性、重要性及常见示例，并通过代码示例帮助理解。
## 不可变类型的定义
不可变类型（Immutable Types）是指一旦创建后，其内部数据不能被修改的类型。这意味着我们不能对这些对象进行原地修
原创
2024-09-13 04:29:00
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Python 的内建标准类型有一种分类标准是分为可变类型与不可变类型：可变类型：列表、字典 不可变类型：数字、字符串、元组 因为变量保存的实际都是对象的引用，所以在给一个不可变类型（比如 int）的变量 a 赋新值的时候，你实际上是在内存中新建了一个对象，并将 a 指向这个新的对象，然后将原对象的引用计数 –1. 比如下面的示例： >>> id(1),id(2)
(
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2023-12-12 11:56:56
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