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python bp神经网络泰坦尼克
python bp神经网络泰坦尼克
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标签简介
【python bp神经网络泰坦尼克】内容共 240 条
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『Flash』
泰坦尼克
号
职场
休闲
阅读 246
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laizhngn5376
4762 天前
原创
神经网络
-
BP
神经网络
1 基本概念
BP
神经网络
是一种通过误差反向传播算法进行误差校正的多层前馈
神经网络
,其最核心的特点就是:信号是前向传播,而误差是反向传播。前向传播过程中,输入信号经由输入层、隐藏层逐层处理,到输出层时,如...
java
阅读 1016
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mob604756f3ed23
505 天前
原创
案例实战:
泰坦尼克
船员获救
案例实战:
泰坦尼克
船员获救 数据介绍 数据预处理 此处,对于缺失的值,可以用mean值填充。 而对于sex这一特征,计算机只识别0、1,所以需要处理一下。 Embark这个特征也要进行 填充缺失值 和 变...
其他
阅读 263
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wx5afcd77857045
384 天前
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BP
神经网络
BP
神经网络
起源:线性
神经网络
与单层感知器 古老的线性
神经网络
,使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用,但是你可以看到它的改良版:Logistic回归。 可以看到这个
网络
,输入->加权->...
ide
i++
#include
迭代
#define
阅读 152
评论 2
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mob604756f99da6
2609 天前
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BP
神经网络
简介
BP
(Back Proragation,
BP
)误差反向传播算法 它是具有指导训练的前馈多层
网络
训练算法,是靠调节各层的权值,使
网络
学会由输入输出对组成的训练组。其核心思想是将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层逐层反传,...
神经网络
建模
数据
反向传播
输入输出
阅读 194
评论 2
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mob604756f16c66
378 天前
原创
BP
神经网络
先推出第最后一层的残差,然后推出前一层的,条理很清楚。 针对
BP
社经
网络
中可能遇到的过拟合,有两种策略来缓解:一是“早停”,另一种是正则化(参考周志华《机器学习》P105)。 ...
机器学习
.net
随机梯度下降
阅读 114
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牧马人夏峥
205 天前
原创
BP
神经网络
##
BP
神经网络
徐大广 kemovi ```
BP
神经网络
matlab %清屏 clc %清工作区 clear %导入数据,这里是4种声音的特征,每个声音24个特征,一个结果,一共2000个样本 load('C:\Users\徐大广\Desktop\office\《...
Java
阅读 253
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mob604756f47778
503 天前
原创
BP
神经网络
BP
神经网络
matlab %清屏 clc %清工作区 clear %导入数据,这里是4种声音的特征,每个声音24个特征,一个结果,一共2000个样本 load('C:\Users\徐大广\Desktop\office\《MATLAB
神经网络
43个案例分析》源代码&数...
BP神经网络
阅读 389
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徐大广
404 天前
原创
BP
神经网络
行文思路
神经网络
基本概念
BP
神经网络
推理 (1)前向传递 (2)损失函数 (3)梯度下降 (4)反向传播
BP
神经网络
分类举例 (1)数据集 (2)
BP
神经网络
模型的完整代码(3)
BP
神经网络
...
java
阅读 376
评论 0
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mob604756f33d49
506 天前
原创
BP
神经网络
BP
(Back Propagation)
神经网络
是1986年由以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出的,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈
网络
,是目前应用最广泛的
神经网络
模型之一。
BP
网络
能学习和存储大量的输入/输出因施...
java
阅读 1738
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mob604756f37073
505 天前
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BP
神经网络
1986年,Rumelhart等提出了误差反向传播
神经网络
,简称
BP
网络
(Back Propagation),该
网络
是一种单向传播的多层前向
网络
。误差反向传播的
BP
算法简称
BP
算法,其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术,以期使网...
神经网络
梯度下降法
反向传播
输入输出
泛化
阅读 600
评论 2
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mob604756fea1c5
1344 天前
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BP
神经网络
摘要:
神经网络
就是在模拟人脑的结构组织,企图利用仿生学的知识解决问题。无可质疑人工智能和虚拟现实将成为最近几年的热点技术,虚拟现实的入门门槛较低,而人工智能的研究需要一定的知识水平,但无疑人工智能领...
权值
i++
ios
神经网络
#include
阅读 268
评论 2
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mob604756ffeae8
2259 天前
原创
Python
机器学习案例-
泰坦尼克
之灾(Kaggle入门)
泰坦尼克
之灾案例是Kaggle入门的案例,本篇分析是参照https://github.com/Speedml/notebooks/blob/master/titanic/titanic-data-science-solutions-refactor.ipynb来写的,分析思路和代码很详细,本篇文章的代码...
Java
阅读 1205
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mb5ff982de32716
526 天前
原创
泰坦尼克
号沉船生还预测
在前面的几篇文章中,笔者陆续介绍了几种决策树的生成算法以及常见的集成模型。接下来在这篇文章中,笔者将以
泰坦尼克
号生还预测(分类)为例来进行实战演示;并且还会介绍相关的数据预处理方法,例如缺失值填充和类...
缺失值
数据集
sed
阅读 139
评论 0
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月来客栈
197 天前
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Spark学习笔记——
泰坦尼克
生还预测
package kaggle import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{SQLContext, SparkSession} import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint im...
spark
apache
sql
数据
数据预处理
阅读 80
评论 2
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mb5fe18e5a55d8d
1902 天前
原创
泰坦尼克
号沉船生还预测
在前面的几篇文章中,笔者陆续介绍了几种决策树的生成算法以及常见的集成模型。接下来在这篇文章中,笔者将以
泰坦尼克
号生还预测(分类)为例来进行实战演示;并且还会介绍相关的数据预处理方法,例如缺失值填充和类...
缺失值
数据集
sed
阅读 158
评论 0
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月来客栈
225 天前
原创
泰坦尼克
号数据分析
这是一个很经典的案例,很多博主都写过,对,就是它:
泰坦尼克
号生存率的分析,它是kaggle上的一道题,通过船上乘客的信息分析和建模,预测哪些乘客得以生还。 我们就非常粗暴地拿这个数据集做一个简单的分析好了。 ...
字段
缺失值
数据分析
数据
数据集
阅读 1064
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进击的可乐
337 天前
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Kaggle案例
泰坦尼克
号问题
泰坦
里克号预测生还人口问题
泰坦尼克
号问题背景 - 就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事,豪华游艇倒了,大家都惊恐逃生,可是救生艇#### 的数量有限,无法人人都有,副船长发话了lady and kid first!,所...
数据
取值
拟合
过拟合
交叉验证
阅读 185
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mob604756fca9f3
1420 天前
原创
泰坦尼克
号数据分析
这是一个很经典的案例,很多博主都写过,对,就是它:
泰坦尼克
号生存率的分析,它是kaggle上的一道题,通过船上乘客的信息分析和建模,预测哪些乘客得以生还。我们就非常粗暴地拿这个数据集做一个简单的分析好了。使...
java
阅读 1471
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mb5fe18f5282239
568 天前
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决策树——
泰坦尼克
号
具体步骤: ①导入相关扩展包 from sklearn.model_selection import train_test_split # 划分数据集 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer #字典特征值提取 from sklearn.tree import Decisio...
机器学习
特征值
决策树
信息增益
数据集
阅读 302
评论 2
点赞 0
mob604756fd2a33
294 天前
首页
1
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4
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6
7
8
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简介
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