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【python bp神经网络泰坦尼克】内容共 240 条

转载『Flash』泰坦尼克号

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laizhngn5376 4762 天前
原创 神经网络-BP神经网络

1 基本概念BP神经网络是一种通过误差反向传播算法进行误差校正的多层前馈神经网络，其最核心的特点就是：信号是前向传播，而误差是反向传播。前向传播过程中，输入信号经由输入层、隐藏层逐层处理，到输出层时，如...

java

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mob604756f3ed23 505 天前
原创案例实战：泰坦尼克船员获救

案例实战：泰坦尼克船员获救数据介绍数据预处理此处，对于缺失的值，可以用mean值填充。而对于sex这一特征，计算机只识别0、1，所以需要处理一下。 Embark这个特征也要进行填充缺失值和变...

其他

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wx5afcd77857045 384 天前
转载 BP神经网络

BP神经网络起源：线性神经网络与单层感知器古老的线性神经网络，使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用，但是你可以看到它的改良版：Logistic回归。可以看到这个网络，输入->加权->...

ide

i++

#include

迭代

#define

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mob604756f99da6 2609 天前
转载 BP神经网络

简介 BP(Back Proragation, BP)误差反向传播算法它是具有指导训练的前馈多层网络训练算法,是靠调节各层的权值,使网络学会由输入输出对组成的训练组。其核心思想是将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层逐层反传,...

神经网络

建模

数据

反向传播

输入输出

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mob604756f16c66 378 天前
原创 BP神经网络

先推出第最后一层的残差，然后推出前一层的，条理很清楚。针对BP社经网络中可能遇到的过拟合，有两种策略来缓解：一是“早停”，另一种是正则化（参考周志华《机器学习》P105）。 ...

机器学习

.net

随机梯度下降

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牧马人夏峥 205 天前
原创 BP神经网络

## BP神经网络徐大广 kemovi ``` BP神经网络matlab %清屏 clc %清工作区 clear %导入数据，这里是4种声音的特征，每个声音24个特征，一个结果，一共2000个样本 load('C:\Users\徐大广\Desktop\office\《...

Java

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mob604756f47778 503 天前
原创 BP神经网络

BP神经网络matlab %清屏 clc %清工作区 clear %导入数据，这里是4种声音的特征，每个声音24个特征，一个结果，一共2000个样本 load('C:\Users\徐大广\Desktop\office\《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数...

BP神经网络

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徐大广 404 天前
原创 BP神经网络

行文思路神经网络基本概念BP神经网络推理（1）前向传递（2）损失函数（3）梯度下降（4）反向传播BP神经网络分类举例（1）数据集（2）BP神经网络模型的完整代码（3）BP神经网络...

java

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mob604756f33d49 506 天前
原创 BP神经网络

BP(Back Propagation)神经网络是1986年由以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出的，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存储大量的输入/输出因施...

java

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mob604756f37073 505 天前
转载 BP神经网络

1986年，Rumelhart等提出了误差反向传播神经网络，简称BP网络（Back Propagation），该网络是一种单向传播的多层前向网络。误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网...

神经网络

梯度下降法

反向传播

输入输出

泛化

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mob604756fea1c5 1344 天前
转载 BP神经网络

摘要：神经网络就是在模拟人脑的结构组织，企图利用仿生学的知识解决问题。无可质疑人工智能和虚拟现实将成为最近几年的热点技术，虚拟现实的入门门槛较低，而人工智能的研究需要一定的知识水平，但无疑人工智能领...

权值

i++

ios

神经网络

#include

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mob604756ffeae8 2259 天前
原创 Python机器学习案例-泰坦尼克之灾（Kaggle入门）

泰坦尼克之灾案例是Kaggle入门的案例，本篇分析是参照https://github.com/Speedml/notebooks/blob/master/titanic/titanic-data-science-solutions-refactor.ipynb来写的，分析思路和代码很详细，本篇文章的代码...

Java

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mb5ff982de32716 526 天前
原创 泰坦尼克号沉船生还预测

在前面的几篇文章中，笔者陆续介绍了几种决策树的生成算法以及常见的集成模型。接下来在这篇文章中，笔者将以泰坦尼克号生还预测（分类）为例来进行实战演示；并且还会介绍相关的数据预处理方法，例如缺失值填充和类...

缺失值

数据集

sed

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月来客栈 197 天前
转载 Spark学习笔记——泰坦尼克生还预测

package kaggle import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{SQLContext, SparkSession} import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint im...

spark

apache

sql

数据

数据预处理

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mb5fe18e5a55d8d 1902 天前
原创 泰坦尼克号沉船生还预测

在前面的几篇文章中，笔者陆续介绍了几种决策树的生成算法以及常见的集成模型。接下来在这篇文章中，笔者将以泰坦尼克号生还预测（分类）为例来进行实战演示；并且还会介绍相关的数据预处理方法，例如缺失值填充和类...

缺失值

数据集

sed

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月来客栈 225 天前
原创 泰坦尼克号数据分析

这是一个很经典的案例，很多博主都写过，对，就是它：泰坦尼克号生存率的分析，它是kaggle上的一道题，通过船上乘客的信息分析和建模，预测哪些乘客得以生还。我们就非常粗暴地拿这个数据集做一个简单的分析好了。 ...

字段

缺失值

数据分析

数据

数据集

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进击的可乐 337 天前
转载 Kaggle案例泰坦尼克号问题

泰坦里克号预测生还人口问题 泰坦尼克号问题背景 - 就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇#### 的数量有限，无法人人都有，副船长发话了lady and kid first!，所...

数据

取值

拟合

过拟合

交叉验证

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mob604756fca9f3 1420 天前
原创 泰坦尼克号数据分析

这是一个很经典的案例，很多博主都写过，对，就是它：泰坦尼克号生存率的分析，它是kaggle上的一道题，通过船上乘客的信息分析和建模，预测哪些乘客得以生还。我们就非常粗暴地拿这个数据集做一个简单的分析好了。使...

java

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mb5fe18f5282239 568 天前
转载决策树——泰坦尼克号

具体步骤： ①导入相关扩展包 from sklearn.model_selection import train_test_split # 划分数据集 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer #字典特征值提取 from sklearn.tree import Decisio...

机器学习

特征值

决策树

信息增益

数据集

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mob604756fd2a33 294 天前