一、Python 字典(Dictionary)字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。>>>
转载
2023-10-06 22:36:30
253阅读
#coding=utf-8
嵌套字典dic = {'name': ['wanglishuaiu','fanzao','hehe'], 'py9': {
'time': "123123",
'learn_money': 19800,
'addr': 'CBD',
}, 'age': '56'}#增加dic['name'].append('ritian')
dic['name'
转载
2018-08-27 13:21:00
89阅读
## 如何实现Python dict多层嵌套遍历
### 一、整体流程
下面是实现Python dict多层嵌套遍历的步骤表格：
```mermaid
gantt
title Python dict多层嵌套遍历流程图
section 了解dict结构 :done, des1, 2021-09-30, 1d
section 编写遍历函数 :done, des2
原创
2024-05-20 07:04:30
42阅读
该项目重点是 处理多数据类型的Json数据，由于设计项目不能全部展示，留作博客记录，DRYimport hashlib
from collections import OrderedDict
import json
# 使用MD5进行加密
def encodeByMD5(sign):
md5 = hashlib.md5()
md5.update(sign.encode(enco
转载
2023-09-19 23:16:19
59阅读
Python 不仅支持 if 语句相互嵌套，while 和 for 循环结构也支持嵌套。所谓嵌套(Nest)，就是一条语句里面还有另一条语句，例如 for 里面还有 for，while 里面还有 while，甚至 while 中有 for 或者 for 中有 while 也都是允许的。当 2 个(甚至多个)循环结构相互嵌套时，位于外层的循环结构常简称为外层循环或外循环，位于内层的循环结构常简称为内
转载
2024-09-16 10:56:16
27阅读
首先，下面是我的测试代码，我使用python 3.2.x： class account:def __init__(self): pass class bank: def __init__(self):self.balance = 100000 def balance(self):self.balance def whitdraw(self, amount):self.balance -= amou
转载
2024-03-04 12:59:19
58阅读
# Python字典的遍历
## 引言
在Python中，字典（Dictionary）是一种非常重要的数据类型。它以键值对（key-value pairs）的形式存储数据，可以用于存储和处理各种类型的数据。在实际应用中，我们经常需要对字典进行遍历，以便对其中的数据进行操作和处理。本文将介绍Python字典的遍历方式以及相应的代码示例。
## 字典的基本结构
字典是由大括号 `{}` 包围的
原创
2023-08-01 19:16:48
100阅读
遍历 dict python 是一种常见的操作，它允许开发者高效地处理和访问字典中的数据。在 Python 中，字典是一种灵活的数据结构，能够存储键值对的信息。本文将以迭代字典的场景为中心，讨论如何用合适的策略、流程和工具来管理和备份字典数据，确保在突发情况中可以快速恢复。
## 备份策略
有效的备份策略是保证数据安全与可恢复性的关键。以下是一个包含备份流程的流程图和备份脚本的实现示例。
`
字典创立# 创建空字典
e = dict()
e = {}
# 使用dict指定关键字参数创建字典，key不允许使用表达式
f = dict(k1 = 1,k2 = 'v2')
print (f)
# 打印 {'k1': 1, 'k2': 'v2'}
# 创建两个键值对字典
s = [('k1',1),('k2',2)]
h = dict(s)
print (h)
# 打印 {'k1': 1, '
转载
2023-07-11 00:29:53
440阅读
## Python中的dict嵌套
在Python中，dict（字典）是一种非常常用的数据类型，它可以存储键值对，并且具有快速的查找能力。在实际应用中，有时候我们需要在字典中嵌套另一个字典，这样可以更好地组织和管理数据。本文将介绍Python中dict嵌套的用法，并通过示例代码进行讲解。
### 什么是dict嵌套
dict嵌套指的是在一个字典中嵌套另一个字典，形成多层结构的数据存储方式。通
原创
2024-03-16 06:52:03
117阅读
# Python多层嵌套字典的实现
## 1. 引言
在Python中，多层嵌套字典是一种常见的数据结构，它可以用于存储和表示复杂的数据信息。对于刚入行的小白来说，实现一个多层嵌套字典可能会感到困惑。本文将向你介绍如何使用Python实现多层嵌套字典，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 实现流程
下面是实现多层嵌套字典的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-11-18 14:11:23
194阅读
## 用for循环遍历
A = {'1','2','star'}
for item in A:
print(item,end='')## 用while循环遍历
A = {'1','2','star'}
try:
while True:
print(A.pop(),end='')
except:
pass
转载
2023-05-31 22:37:54
73阅读
# Python中的dict嵌套读取
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据结构，它可以存储键值对，可以通过键来获取值。在实际应用中，有时候我们会遇到一种情况，即字典内部嵌套了其他字典，也就是所谓的“字典的字典”。在这种情况下，我们可能需要通过多层键来获取最终的值。本文将介绍如何在Python中进行字典嵌套读取，并给出一些代码示例。
## 字典嵌套的读取方法
当我们需要获取嵌
原创
2024-06-05 05:58:32
82阅读
# Python中嵌套字典的排序
在Python编程中，字典作为一种非常灵活的数据结构，广泛用于存储键值对。当字典中又包含字典时，就形成了嵌套字典。这种数据结构在处理复杂数据时十分有用，比如配置文件、网络请求返回的数据等。然而，处理这类结构中的排序问题可能会让许多初学者感到困惑。本文将介绍如何对嵌套字典进行排序，并配合实例说明。
## 嵌套字典简介
嵌套字典字典是一个字典，其中的值又是字典。
### Python中的嵌套字典与列表
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言。在Python中，字典（`dict`）和列表（`list`）是两种非常常用的数据结构。当我们需要存储复杂的数据时，往往会需要将字典和列表进行嵌套。本文将通过示例和解释，帮助你理解如何使用嵌套字典和列表进行数据的存储和管理。
#### 字典和列表的基本概念
在开始之前，需要先了解字典和列表的基本概念。字典是
原创
2024-08-20 03:21:18
58阅读
# Python List嵌套Dict的实现
## 引言
在Python中，List（列表）和Dict（字典）是常用的数据结构。List是有序的可变集合，可以包含任意类型的元素；而Dict是无序的可变容器，由键值对组成。在某些情况下，我们需要将多个Dict存储在一个List中，即实现List嵌套Dict的数据结构。本篇文章将指导你如何实现Python List嵌套Dict。
## 整体流程
原创
2023-10-21 11:53:34
245阅读
1.dict()创建字典复制代码 代码如下:>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))
>>> fdict
{'y': 2, 'x': 1}2.fromkeys() 来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码 代码如下:>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
转载
2023-06-01 10:41:54
108阅读
Python-dict-字典遍历字典, 默认获取的是keymy_dict = {'name': '王五', 'age': 20}
# 直接使用for循环遍历字典, 默认获取的是key
for key in my_dict:
print(key)
# 输出
>> name
>> age根据key获取value值my_dict = {'name': '王五', 'a
转载
2023-06-01 09:21:07
99阅读
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
myDic = {1: "fang", 'snws': 23, 'shfu': 45}
# 方法1：
for key, valu in myDic.items():
print(key)
print(valu)
# 可以把值赋给list
myList = myDic.items()
prin
转载
2023-05-27 10:00:45
68阅读
python 遍历turple python 遍历dict
转载
2023-05-31 23:06:54
66阅读
