主要是给自己方便复习的，b站链接比较多哈哈哈。不是很全面也有点杂乱，今后会陆续更新修改，补全知识点，见谅哈。目录一、模板1.基础模板2.DFS（递归回溯）常见模板二、BFS例题1.迷宫三、DFS（递归）例题1.N皇后问题代码实现（详细过程注释）2.全排列问题题目描述代码实现3.不同路径数题目描述代码实现4. 跳跃思路分析 代码实现一、模板[Python] BFS和DFS算法（第1讲）_哔
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2023-09-07 17:31:23
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宽度优先搜索BFS ~工作方式： 从根节点开始，由里向外，逐层遍历所有节点——它每次总是扩展深度最浅的节点。 ~缺点：在树的层次较深&子节点数较多的情况下，消耗内存十分严重。 ~适用情况：节点的子节点数量不多，并且树的层次不会太深的情况。 ~简单举例：BFS方法，从根节点1开始，下图遍历顺序是：1，2，3，4，5，6 优先访问深度最浅的节点，故，老节点总是优先于新节点被访问，因此，我们可以
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2023-07-04 13:57:08
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# Python BFS算法实现
## 简介
在计算机科学中，广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）是一种图形搜索算法。它从根节点开始，逐层遍历图的节点，直到找到目标节点或遍历完所有节点。BFS算法通常使用队列（queue）数据结构来实现，可以用来解决很多与图相关的问题，如查找最短路径、迷宫求解等。
## 算法流程
下面是Python实现BFS算法的基本流程：
|
原创
2023-09-27 07:02:11
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BFS算法BFS(Broad First Search，广度优先搜索)DFS(Depth First Search，深度优先搜索) – > 回溯算法
BFS与DFS区别：BFS找到的路径一定是最短的，但代价是空间复杂度比DFS大得多。BFS问题本质：在一个图中找到从起点start到终点target的最近距离。代码模板：// 计算从起点 start 到终点 target 的最近距离
int B
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2024-01-11 22:23:58
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BFS与DFS概念维基：广度优先搜索算法（英语：Breadth-First Search，缩写为BFS），又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深的搜索树的分支。当节点v
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2023-07-02 14:28:40
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图关于图的定义，在python语言中，我们可以使用字典来进行定义。在C++语言中可以使用邻接表或者邻接矩阵来进行储存定义。在这里主要介绍python中图的DFS和BFS。核心思想：解决图的BFS问题就是利用队列的先进先出的思想来解决问题。因为我们需要利用queue来保证树的第几层或者说是图中我们遍历走了几步的顺序。BFS和树的层序遍历非常类似，这也是很多博客为啥只把树的前序，中序，后序遍历放在一起
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2023-06-25 19:11:00
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BFS算法介绍BFS算法（Breadth-First Search，广度优先搜索）是一种常用的图搜索算法，用于解决两个节点之间的最短路径问题。BFS算法从起点开始遍历图，一层层地扩展搜索，直到找到目标节点或者搜索完整张图。在搜索过程中，BFS算法会先遍历起点相邻的所有节点，然后再遍历这些节点相邻的所有节点，以此类推，直到找到目标节点或者遍历完整张图。BFS算法可以用队列来实现。起点节点先入队列，然
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2024-02-04 01:11:16
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# 深度探索：Python中的BFS算法模板
在计算机科学中，广度优先搜索（Breadth-First Search，简称BFS）是一种遍历或搜索树或图的算法。它从一个起始节点出发，首先访问所有相邻的节点，然后依次访问这些节点的相邻节点。这种方式确保了最短路径的发现，因此BFS在很多实际应用中都显得尤为重要。
## BFS的基本概念
BFS算法利用队列（Queue）的性质来管理待访问的节点，
原创
2024-10-26 03:54:50
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目录一、说明二、步骤三、代码四、结果一、说明什么是深度优先？ DFS即Depth First Search，深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再
这篇 转自 大牛----飘过的小牛1.图的定义
由若干个不同顶点与连接其中某些顶点的边所组成的图形就称为图。（顶点的位置以及边的曲直都是无关紧要的，而且也是没有假定这些顶点和边都要在一个平面
内，只关心顶点的多少和这些变是连接哪些顶点的），通常用大写字母G表示图，V表示所有顶点的集合，E表示边的集合，记作G = (V, E)。2.同构
如果两个图G和G1，它们顶点之间可以建立起一对一的对应，并且当
大家好，随着人们对生活的质量要求越来越高，电脑已经成为人们生活和工作中的必需品，电脑是有很多软件系统程序组成，如果想要学好电脑，我们必须对这些软件系统程序有所了解，今天小编就带领大家学习如何使用全功能的Python测试框架欧洲五大联赛即将开始一.第一步——安装和简单使用欧洲五大联赛即将开始pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：•1、简单灵活，容易上手，文档丰
在这篇博文中，我将详细记录如何使用 Python 实现宽度优先搜索（BFS，Breadth-First Search）算法。这是一种用于遍历或搜索树或图的算法，适用于解决诸如最短路径、网络流等问题。我将从环境准备开始，逐步引导您完成配置、验证和优化 BFS 的实现。
## 环境准备
### 软硬件要求
在进行 BFS 算法实现之前，首先确保您的开发环境符合以下要求：
- **操作系统**:
bfs就是所谓的广度搜索( Breadth first search)，这种算法旨在解决最优问题，如最小时间，最快路径之类的。实际上dfs（深度优先搜索）也是可以解决此类问题（这个可以参考下一篇），但是鉴于题目的空间和时间的限制，你不得不选择bfs（深搜同样也能解决最优问题，但是他是将所有的结果都找出来，那么时间上你已经gg了）简单来说，这个算法就是将地图上能走的点走一遍，找出最优的解。步骤的话，
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2024-06-15 13:10:07
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广度优先遍历（BFS） 顾名思义，BFS总是先访问同一层的结点，然后向外扩展访问下一层结点，它最有用的性质是可以遍历一次就生成中心结点到所遍历结点的最短路径，这一点在求无权图的最短路径时非常有用。from queue import Queue
def bfs(graph, start):
# 创建一个set记录点是否已被遍历
visited = set()
q = Qu
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2023-08-10 16:52:06
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前几天观看了B站up主：正月点灯笼 的视频，里面讲到了BFS和DFS的算法，这里我靠自己的理解还原其视频中的代码：graph = {
'A': ['B', 'C', 'D'],
'B': ['A', 'C', 'E'],
'C': ['A', 'B', 'E'],
'D': ['A', 'E'],
'E': ['B', 'C', 'D', 'F'],
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2023-09-17 13:26:16
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## Python实现BFS和DFS算法
### 1. 算法概述
BFS（广度优先搜索）和DFS（深度优先搜索）是两种常见的图遍历算法。它们都可以用来在图中搜索节点或者遍历图的所有节点。本文将介绍如何使用Python实现BFS和DFS算法。
### 2. 算法步骤
首先，我们来看一下BFS和DFS的算法步骤。下面的表格展示了BFS和DFS的算法步骤：
| 步骤 | BFS | DFS |
原创
2023-12-09 06:20:22
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在计算机科学中，广度优先搜索（BFS）算法是一种遍历或搜索树或图的算法，特别适合用于解决"迷宫"问题。本文将通过Python语言实现BFS算法来解决迷宫问题，详细记录解决过程，并提供必要的图表和代码示例，将内容整理为复盘记录的形式。
### 背景描述
在我们解决迷宫问题时，经常需要考虑如何有效地找到从起点到终点的路径。通过BFS算法，可以一层一层地探索所有可能的路径，从而找到最短路径。以下是我
八数码问题及代码序大致的代码思路（个人想法，可有差异）找到目标八数码：回溯输出寻找途径：具体代码 序首先来看八数码问题的计算流程： 简单来说，八数码问题就是给出八数码的初始状态以及目标状态，通过空格的上下左右变换来改变八数码的状态直至找到目标状态为止。如果没有目标的对叶子节点进行扩展，那么就是盲目搜索；如果通过一个函数值来确定拓展的叶子结点，那么就是启发式搜索。这里给出两个估价函数。 （1）深度
# 用 Python 实现 BFS 走迷宫
在这个教程中，我将教你如何使用广度优先搜索（BFS）算法来解决迷宫问题。迷宫问题通常是指在一个由0（可走）和1（不可走）构成的二维数组中，从起点找到终点的路径。BFS算法是一种逐层探索的方式，非常适合此类问题。让我们一步一步来实现它。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现 BFS 走迷宫的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
首先要明确这样一个问题，只有边权为 1 时才能用BFS求最短路。若边权不为1，移步图论算法解决。我们可以扩展出BFS对最短路径问题的求解。由BFS Flood Fill算法的更新方式，我们可以得知 每一次更新到的点 的距离一定是最小的。下面我们直接用几个例子来说明。例一： 走迷宫给定一个 n×m的二维整数数组，用来表示一个迷宫，数组中只包含 0 或 
