Python中常用的数据类型:int:数字:主要用于运算。1 ,2,3…float:浮点python保留小数位的方法方法一:format函数 print('{:.3f}'.format(1.23456)) 结果:1.235 print(format(1.23456, '.2f')) 结果:1.23 正如上面代码所示,format有不同用法,前者使用了占位符{},使用占位符可以同时输出多个,后者
转载 2023-07-11 17:09:40
169阅读
例如:li=[[1,2],[3,4],[5,6]] print [j for i in li for j in i] #orfrom itertools import chain print list(chain(*li)) #or a=[[1,2],[3,4],[5,6]] t=[] [t.extend(i) for i in a] print t #orprint sum(li,[])对于复杂
转载 2023-06-20 14:55:44
433阅读
 目录 列表1.定义2.操作列表2.1 访问列表——索引 2.2 更新列表2.3 Python 列表脚本操作符2.4 列表函数&方法3.列表推导式3.1 嵌套列表解析3.2 集合推导式3.3 字典推导式 3.4 字典便利技巧总结 列表 1.定义序列是 Python 中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值,称之
# Python 元组的扁平化(Flattening) Python 是一种强大的编程语言,它拥有众多的数据结构。元组(Tuple)作为 Python 的内置数据结构之一,与列表(List)相似,但它是不可变的。这种特性使得元组在一些场景下表现得尤为出色,比如在处理数据时。如果我们有嵌套的元组(例如元组中包含其他元组或列表),在某些情况下,我们需要将其“扁平化”,即将多层嵌套的结构转换为单层结构
原创 11月前
49阅读
# Python中的flat函数:深入理解和应用 在Python编程中,数据的处理和变换是非常频繁的操作。尤其在处理多维数据时,如何将其展平成为一维数据常常是一个重要的技能。这时,flat函数就显得格外重要。本文将深入探讨Python中的flat函数,如何使用它以及场景中的应用。 ## 什么是flat函数? 在Python中,flat函数的概念通常是指通过某种手段将多维数组(例如列表、数组等
原创 10月前
170阅读
一、实验目的  1. 了解页面置换算法   2. FIFO和LRU二、实验原理与内容  FIFO算法:优先淘汰最早进入内存的页面,亦即在内存中驻留时间最久的页面。该算法实现简单,只需把调入内存的页面根据先后次序链接成队列,设置一个指针总指向最早的页面。但该算法与进程实际运行时的规律不适应,因为在进程中,有的页面经常被访问。   缺点:FIFO算法还会产生当所分配的物理块数增大而页故障数不减反增的异
# Python Flat方法详解 Python是一种灵活且强大的编程语言,提供了众多方法来处理数据。在数据处理过程中,"扁平化"(flattening)结构化数据(如嵌套列表)是一项常见的需求。本文将详细讲解如何实现Python的扁平化方法,并提供完整的实现步骤和代码示例。 ## 1. 扁平化的基本概念 扁平化是指将多维数组或嵌套数据结构转换为一维数组的过程。例如,给定一个嵌套列表`[[1
原创 10月前
223阅读
这是本人学习Python中收集的一些 Python 小技巧,目前主要是一些实用函数,适合适合有一定基础的童鞋观看,欢迎补充!一、函数式编程函数式编程用来处理数据,感觉很方便。(要是再配上管道操作符 | 或者 Java 的那种链式调用,超级爽!可惜 Python 都没有。。需要借助第三方库)1. 分组/group数据处理中一个常见的操作,是将列表中的元素,依次每 k 个分作一组。
转载 2023-12-28 11:29:39
48阅读
画了这么久的图,脑子里还是乱的,每次想实现个效果都能查到不同的实现方法,什么 plt.plot 啦,ax.plot 啦,看起来好像都能达到目的?特别是到了精调绘图细节,比如坐标轴范围、数字方向、标题等东西,更是头大,每次都要试来试去。决定好好理一下 matplotlib 到底怎么用?♀️?♀️?♀️首先搞清楚了一直以来的疑惑(借用官方文档的一幅图说明):Figure,Axes,Axis 这三个是什
## 实现 "python axes 线粗线" 的步骤 ### 1. 导入必要的库 在使用 `python` 实现 `axes 线粗线` 功能之前,我们需要导入 `matplotlib` 库。 ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` ### 2. 创建图表和坐标轴 在实现 `axes 线粗线` 功能之前,我们首先需要创建一个图表和坐标轴
原创 2023-11-24 03:06:26
104阅读
最近一直在学习装饰器的相关知识,今天学习到了functools中的singledispatch装饰器,特此记录一下1.Python中不需要使用函数重载的原因Python中一般是不需要使用函数的重载的。一般的静态语言例如C#是支持函数的重载的,为了就是多态以及代码的重用。例如我们现在想要实现一个函数,它可以输出输入参数的类型,用C#函数的重载实现的代码如下static void GetType(st
ActiveX 控件是基于组件对象模型 (COM) 的可重用软件组件,它支持广泛的 OLE 功能并可自定义以满足多种软件的需要。ActiveX 控件旨在用于普通的 ActiveX 控件容器和 Internet 上的万维网页。您既可以用此处介绍的 MFC 也可以用活动模板库 (ATL)来创建 ActiveX 控件。ActiveX 控件可以在自己的窗口中对自身进行描述,对事件(如单击鼠标)做出响应,并
python 日期 random fromiter flags.writeable   np.ndenumerate, np.ndindex put函数,take函数 flat flaten nditer获得昨天,今天,明天的日期>>> yesterday = np.datetime64('today','D') - np.timedelta64(1,'D'
转载 2023-09-08 10:44:44
115阅读
## Python中使用Axes画曲线 在Python中,我们可以使用`matplotlib`库的`Axes`对象画出各种类型的曲线图。`Axes`对象是`matplotlib`库中的一个重要组件,它提供了一个坐标系,可以在其上绘制各种图形,包括曲线、散点图、柱状图等等。 ### 安装matplotlib 在开始之前,我们首先需要安装`matplotlib`库。可以使用以下命令来安装: `
原创 2023-08-16 08:01:33
276阅读
# 教程:如何在Python中设置axes的axis equal ## 介绍 在Python中,我们通常使用matplotlib库来绘制图形。当我们想要设置axes的axis equal时,可以确保x轴和y轴的比例是相等的,这在绘制某些图形时非常有用。 ## 流程 下面是实现"python axes设置axis equal"的具体步骤: | 步骤 | 操作 | | -------- | ---
原创 2024-03-22 03:54:22
500阅读
# 如何设置Python axes的colorbar范围 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你学会如何设置Python axes的colorbar范围。这将帮助你在绘制图表时更灵活地控制颜色映射。以下是实现这一功能的步骤和代码示例。 ## 步骤流程 以下是设置colorbar范围的步骤流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入必要的库 | | 2 |
原创 2024-07-27 03:36:15
158阅读
matplotlib中axes和figure的作用Axes类用法:class matplotlib.axes.Axes(fig, rect, facecolor=None, frameon=True, sharex=None, sharey=None, label='', xscale=None, yscale=None, box_aspect=None, **kwargs)[source]Axe
转载 2024-05-21 21:12:45
89阅读
转载 2020-04-18 22:30:00
167阅读
2评论
import matplotlib.pyplot as plt绘画对象列表 Figure:一张画布 Axes:坐标轴,每一个Axes都有一套XY轴坐标系,绘制图形时基于此坐标系绘制。子图,在一个Figure对象中可以包含多个Axes对象,一张画布可以包含多个子图 Line2D:线条 Text:文字、一张子图需要标题,就可以使用一个Text对象plt会默认创建Figure对象,并将它保存在plt模块
# 教你如何实现“Python Axes 画雷达图” ## 1. 整体流程 首先,我们需要了解整个流程,可以用下面的表格展示: ```mermaid erDiagram 确定数据格式 --> 导入matplotlib库 --> 创建图表对象 --> 设置雷达图的参数 --> 绘制雷达图 ``` ## 2. 具体步骤 ### 步骤1:确定数据格式 在画雷达图之前,我们需要确定数据
原创 2024-04-29 04:35:20
79阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5