HTML5 的 performance timing API 统计了一个浏览器窗口从卸载当前页面开始到加载完毕目标页面的整个流程中，每个节点的时间戳通过这些节点的时间戳，我们可以计算出很多有用的信息例如DNS 查询耗时TCP连接耗时request请求耗时解析dom树耗时……在GitHub上找到一个很实用的JS代码，统计出了各项耗时数据地址是：https://github.com/CraryPrim
原创
2021-04-23 16:02:55
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文档地址：help.aliyun.com/document_de…help.aliyun.com/document_de…拿获取 查询消费堆积 这个关键监控接口举例创建项目并引入监控包和客户端包创建spring boot项目 引入lombok和web包 客户端包用来发送/消费测试消息<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun.
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2024-05-07 13:47:49
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# 监控Zabbix Redis集群API性能
## 引言
在现代开发中，性能监控是一个至关重要的方面。在使用Zabbix进行监控时，我们经常需要监控Redis集群的API性能。本文将向你介绍如何使用Zabbix监控Redis集群API性能，并提供代码和示例来引导你完成这个任务。
## 准备工作
在开始之前，你需要确保以下准备工作已经完成：
1. 安装Zabbix Server，并处于正常运行
原创
2024-02-16 10:23:23
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profiler是一个程序，用来描述运行时的程序性能，并且从不同方面提供统计数据加以表述。Python中含有3个模块提供这样的功能，分别是cProfile, profile和pstats。这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析。同时也提供一系列的报表生成工具，允许用户快速地检查分析结果。Python标准库提供了3个不同的性能分析器：cProfile，推荐给大部分的用户，是C的一个扩展应用
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2023-10-22 22:07:17
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# 监控 Python 程序的 API
## 引言
在开发和部署 Python 程序时，监控是非常重要的一个环节。通过监控，我们可以实时了解程序的运行状态、性能指标和错误情况，帮助我们及时发现和解决问题。本文将介绍如何使用 Python 监控 API 来监控 Python 程序，并提供相应的代码示例。
## 监控 API 概述
Python 监控 API 是一组用于监控 Python 程序
原创
2023-11-04 10:44:16
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服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外，有时也需要运行一些shell或Python脚本；shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令，Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令，不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块：psutil。psutil是一个跨平台的库，用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU，内存，磁
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2023-08-06 10:16:26
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系统环境：Centos7.4，系统自带python2.7.5 登录psutil官网，下载psutil的tar包：psutil-5.4.6.tar.gz，并使用命名sha256sum和官网的包进行核对，确保下载的包没有进行篡改。 此次试验是下载到/mnt/下，依次执行如下操作： tar zxf psutil-5.4.6.tar.gz &nb
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2023-06-26 10:47:04
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计时API可以测量两个预定义标记之间的性能，仅需要分别定义测量的开始和结束标记例如var start = performance.now();...var start = performance.now();这个方式和我们通常使用Date获取时间戳的方式很像，他们的主要区别有两个（1）now能够精确到千分位小数的毫秒值，Date时间戳得到的是毫秒（2）now是从浏览器浏览开始事件触发时到现在的毫秒
原创
2021-04-23 16:03:19
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# 通过Kafka API实现性能监控
在现代软件系统中，性能监控是至关重要的一环。通过实时监控系统的性能指标，我们可以及时发现问题并进行调整，保证系统的稳定性和可靠性。Kafka作为一个流行的消息队列系统，可以被用来实现性能监控。本文将介绍如何通过Java的Kafka API实现性能监控，并给出相应的代码示例。
## Kafka基础知识
Kafka是一个分布式的消息队列系统，通常用于实现数
原创
2024-05-17 06:01:46
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上一篇文章介绍了ApiHelp的Api性能监控的相关功能和以及操作过程ApiHelp介绍。后面就开始正式的分享记录该功能的实现过程。本篇文章主要讲解ApiHelp内部实现架构设计，以及相关技术。架构图： ApiHelp内部分为4个组件和5种日志文件。4个组件分别为 Run组件、View组件、Monitor组件、Enhance组件。5种文件为：pe
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2024-03-26 14:17:35
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Published: 一 22 十月 2018监控简介监视工具捕获，分析和显示Web应用程序执行信息。每个应用程序在Web堆栈的所有层都可能出现问题。监控工具通过展示帮助开发人员和运营团队响应并修复问题。捕获和分析有关生产环境的数据对于主动处理Web应用程序的稳定性，性能和错误至关重要。监视和日志记录的目的非常相似，它们有助于诊断应用程序的问题并帮助调试。主要差异为日志基于事件触发，而监视是被动的
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2024-05-27 13:26:08
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一、Perfmon简介、性能监控指标、性能对象指标
1.常用的性能监控指标
2.常用的性能对象与指标
二、Perfmon的启用和监控设置
三、性能分析方法
1.内存分析方法
2.处理器分析法
3.磁盘I/O分析方法 一、Perfmon简介、性能监控指标、性能对象指标Perfmon：提供了图表化的系统性能实时监视器、性能日志和警报管理，可用于监视C
摘自[url]http://developer.51cto.com/art/201003/187962.htm[/url]
Python编程语言目前的使用中需要不断的学习。下面我们就详细的看看如何才能更好的进行相关知识的学习。最近我一直在看一个基于wxPython的GUI应用程序代码，大概45.5KLOC的左右，而且这还不包括它所用到的库(如Twiste
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2023-08-30 09:07:23
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在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这
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2023-06-29 21:55:23
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思路：轮询：利用同一wifi下ip可被查询的特性，当有人链接上wifi时，进行主机判断。第一步 （cmd可行性分析）for /L %i IN (1,1,254) DO ping -w 1 -n 1 192.168.0.%i第二步arp -a第三步，通过python运行cmd，arp -a 获取目录def get_macs():
# 运行cmd控制窗口，输入“arp -a”，并将内容传递到r
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2023-06-25 12:21:37
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timing API统计了一个浏览器窗口从 卸载当前页面开始 到 加载完毕目标页面的整个流程中，每个节点的时间戳具体都有哪些时间节点呢？下面是很详细的示意图各个节点的示意图各个节点的含义navigationStart当访问一个新页面时，当前页面卸载完成所返回的时间点，如果没有当前页面，则返回fetchStart时间点unloadEventEnd如果要打开的页面和当前的页面同源，则返回用户unloa
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2021-04-23 16:02:37
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# Python监控硬件性能
在计算机系统中，硬件性能的监控是非常重要的，它可以帮助我们了解系统的健康状态、检测潜在的问题，并优化系统的性能。Python提供了许多库和工具，可以帮助我们监控硬件的各种指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘IO等。本文将介绍如何使用Python监控硬件性能，并提供一些示例代码。
## 1. 监控CPU使用率
CPU使用率是衡量计算机性能的重要指标之一。Pyt
原创
2023-10-02 04:20:19
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# Python性能监控入门指南
作为一名刚入行的新手，学习如何监控Python应用程序的性能是非常重要的。监控性能可以帮助你理解代码的瓶颈，优化执行速度，从而提升应用的整体性能。下面将为你提供一个详细的步骤指南，帮助你建立一个简单的性能监控解决方案。
## 性能监控的流程
首先，我们来看一下整个性能监控的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
原创
2024-10-29 04:19:57
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一、简介Graphite 是一个Python写的web应用，采用django框架，Graphite用来进行收集服务器所有的及时状态，用户请求信息，Memcached命中率，RabbitMQ消息服务器的状态，Unix操作系统的负载状态，Graphite服务器大约每分钟需要有4800次更新操作，Graphite采用简单的文本协议和绘图功能可以方便地使用在任何操作系统上。graphite有三个组件：gr
原创
2015-03-31 11:51:55
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# Python电脑性能监控
在日常使用电脑时，我们经常会遇到电脑变慢、卡顿甚至死机的情况，其中一个可能的原因是电脑性能出现了问题。为了及时发现和解决这些问题，我们可以借助Python来实现电脑性能的监控。
## 安装第三方库
在使用Python进行电脑性能监控之前，我们需要安装psutil这个第三方库。psutil是一个跨平台的库，可以轻松实现对系统性能的监控。
```bash
pip
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2024-05-31 06:49:51
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