python机器学习和深度学习自己制作的python机器学习和深度学习的思维导图，免费分享，每个知识点中皆有详细的博文，内含详细的解释和代码
原创
2021-08-13 23:10:19
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# 深度学习框架：Ubuntu与Windows的比较
## 引言
深度学习是人工智能（AI）的一部分，涉及使用人工神经网络进行学习和预测。在进行深度学习开发时，操作系统的选择往往是一个重要的考量因素。本文将比较Ubuntu和Windows在深度学习框架中的优缺点，并提供一些代码示例，以帮助开发者选择适合自己的环境。
## 深度学习基础
深度学习利用多层神经网络来从大量数据中学习特征。深度学习的
一、实验目的二、实验的硬件、软件平台三、实验内容和步骤四、思考题五、实验心得与体会 一、实验目的 1、了解深度学习的基本原理，能够解释深度学习原理；2、能够使用深度学习开源工具tensorflow识别图像中的数字，对实验性能进行分析；3、了解图像识别的基本原理。 二、实验的硬件、软件平台 硬件：计算机软件：操作系统：WINDOWS2000应用软件：Tenso
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2024-08-09 17:59:48
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本人在三台Ubuntu22.04服务器上搭建了深度学习环境，现将搭建记录分享给大家！Ubuntu22.04分区分区为UEFI格式的情况下：200MB的EFI分区（逻辑分区）（Ubuntu启动引导选择放在这里），物理内存2倍左右（感觉1倍也可以，平时通过监控发现没怎么使用）的交换空间（逻辑分区），系统部分20G以上，越多越好，挂载点为 /（主分区），剩下的都给home，挂载点为/home(逻辑分区)
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2023-10-11 08:52:06
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1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习和决策，使计算机能够从大量数据中自动发现模
原创
2023-12-31 13:51:12
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数学推导+纯Python实现机器学习算法30：系列总结与感悟https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd291b8只能说大佬大佬666了
原创
2021-06-29 10:53:31
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Django是什么Django是什么？是基于python语言的优秀的web开发框架。很多有名的网站比如youtube就是用django开发的。Python写的开源Web应用框架， 快速搭建blog，网上例子很多，最好跟python 一起学。 Python+Django可以做什么？Python+Django可以做网站,web系统 做网站用html和django的区别是什么区别就是
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2023-10-26 23:43:20
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作者 | Miracle8070前言今天分享的论文是2017年谷歌团队发表的一篇论文，这是一篇非常经典的自然语言处理领域的文章，基于这篇文章，才有了最近非常火的bert， Albert等模型，有以下亮点：提出了一种Transformer的结构，这种结构呢，是完全依赖注意力机制来刻画输入和输出之间的全局依赖关系，而不使用递归运算的RNN网络了。这样的好处就是第一可以有效的防止RNN存在的梯
编译 | bluemin编辑 | 陈大鑫DeepMind NLP科学家Sebastian Ruder在这篇文章中概述了2020年机器学习和自然语言处理领域在10个振奋人心和影响深远的研究方向上的进展。注：领域和方法的选择在很大程度上取决于作者自己的兴趣；所选的主题偏向于表征和迁移学习以及自然语言处理（NLP）。作者试图囊括知晓的全部论文，但未必会面面俱到，请读者随时在下方的评论区中补充相
# Flink与深度学习：实时数据处理的强强联合
随着大数据时代的到来，实时数据处理和深度学习已经成为企业智能分析的重要组成部分。Apache Flink，作为一个流处理框架，能够高效地处理大规模实时数据，而深度学习则为数据分析提供了强大的模型和算法支撑。将这两者结合起来，可以极大地提升数据处理和分析的效率。
## 什么是Apache Flink？
Apache Flink是一个开源的流处理
原创
2024-09-08 03:30:41
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# 深度学习与Spark整合的初阶指南
深度学习是一种机器学习的方法，通常用于处理复杂的数据，包括图像、文本和基于时间序列的数据。而Spark是一个强大的分布式计算框架，可以用于大规模数据处理。将深度学习与Spark结合使我们能够处理大数据集，并利用Spark的分布式计算能力加速深度学习模型的训练。
## 操作流程
以下是将深度学习和 Spark 整合的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
这一章我决定简单的了解一下什么是傅里叶变换，傅里叶变换在图像处理中能起到什么样的作用，而不去深究背后原理。傅里叶变换看了一下这篇专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 理解频域和时域。 算是理论上理解了一下傅里叶变换吧。通过傅里叶变换，可以过滤出我们感兴趣的频率上的内容。 surface的屏幕在运行halcon的时候烫得可以煎鸡蛋。。。触屏的时候把我手指烫
# GEE与深度学习的实现指南
欢迎来到GEE（Google Earth Engine）和深度学习的世界！这是一个结合卫星数据分析和先进机器学习技术的领域，对于很多刚入行的开发者来说，会感到陌生。本文将为你提供一个详细的流程指南，帮助你顺利使用GEE进行深度学习项目的开发。
## 整体流程
下面是实现GEE与深度学习的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 05:11:27
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# 如何将Django与深度学习结合起来
在现代Web开发中，将深度学习与Django结合是一个热门的趋势。这篇文章将引导你了解如何实现这一目标，包括完整的流程、代码示例以及相关的注释。以下是我们将遵循的步骤：
## 实施流程概述
| 步骤 | 描述 |
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1.ResNet网络详解网络中的创新点： (1)超深的网络结构(突破1000层) (2)提出residual模块 (3)使用Batch Normalization加速训练(丢弃dropout)(1)超深的网络结构如果简单的将一些的卷积和池化层堆叠起来，层数深的网络结构表现反而会越来越差，作者总结了两个问题： ①随着网络的不断加深，梯度消失或梯度爆炸的问题会越来越明显；这类问题可以通过对数据进行标准
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2024-01-30 22:11:05
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编者荐语显存占用和GPU利用率是两个不一样的东西，显卡是由GPU计算单元和显存等组成的，显存和GPU的关系有点类似于内存和C
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2023-12-19 10:28:32
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你有没有想过谷歌如何在几毫秒内将整个段落从一种语言翻译成另一种语言？自动驾驶汽车怎么实现？ 所有这些创新都是深度学习和人工神经网络的产物。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，是人工智能的一个子集。深度学习算法试图通过不断分析具有给定逻辑结构的数据来得出与人类相似的结论。为了实现这一点，深度学习使用称为神经网络的多层算法结构。
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2024-02-25 10:51:19
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https://keras.io/zh/why-use-keras/ https://keras-zh.readthedocs.io/examples/image_ocr/
原创
2021-07-24 23:58:18
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注：本系列文章是学习百度Paddle官网摘抄笔记，如有侵权，联系删除！文章目录1. 人工智能、机器学习和深度学习的概念及关系2.深度学习的历史和发展
1. 人工智能、机器学习和深度学习的概念及关系人工智能、机器学习和深度学习的概念在近些年十分火热，但很多从业者也难以说清它们之间的关系，外行人更是雾里看花。学习深度学习，需要先从三个概念的正本清源开始。三者覆盖的技术范畴是逐层
原创
2022-02-24 09:54:11
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融合“宽度学习”和“深度学习”问题的解决方法是一个具有挑战性的任务。我们将通过多方面的策略来探讨这一问题，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施以及扩展阅读。每一个部分都将深入探讨该领域的重要内容。
### 备份策略
为确保我们的系统在面对各种挑战时能持续运作，合理的备份策略不可或缺。这包含日常的备份工作和定期的审查。以下是备份计划的甘特图，展示了我们的备份周期计划：
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