Excel表格写入&读取数据导入openpyxl 包写入数据读取数据导入xlwt包写入数据读取数据 导入openpyxl 包写入数据#导入 openpyxl 包
import openpyxl
#创建excel表格
workbook = openpyxl.Workbook()
#创建表单1
worksheet = workbook.create_sheet(index=0)
#wb0 =
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2023-12-14 12:09:07
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之前我们部门在数据分析这边每天的日报都是直接使用hive脚本进行调用,随着APP用户行为和日志数据量的逐渐累积,跑每天的脚本运行需要花的时间越来越长,虽然进行了sql优化,但是上spark已经提上日程。直接进行spark开发需要去学习scala,为了降低数据分析师的学习成本,决定前期先试用sparkSQL,能够让计算引擎无缝从MR切换到spark,现在主要使用pyspark访问hive数据。以下
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2023-11-03 10:08:39
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# 在 PySpark 中读取 Hive 数据的完整指南
在数据分析和大数据处理的世界中,Apache Hive 和 Apache Spark 是两种广泛使用的工具。Hive 提供了一种简单的 SQL 风格的查询语言,而 Spark 则提供了强大的数据处理能力。若想在 PySpark 中读取 Hive 数据,了解基本的流程至关重要。本文将逐步指导你完成这一过程,包括必要的代码和示意图。
##
# 使用Pyspark读取LZO文件的步骤
## 1. 确保环境配置正确
在使用Pyspark读取LZO文件之前,需要确保以下环境配置正确:
- 安装正确版本的Hadoop,因为LZO文件是在Hadoop上压缩的。
- 配置Spark环境变量,包括`SPARK_HOME`和`HADOOP_HOME`,使得Pyspark能够正确找到Hadoop和LZO库。
## 2. 安装所需的Python库
原创
2023-09-25 22:05:44
241阅读
# 用Java读取Excel文件并写出Excel文件
在日常工作中,我们经常需要处理Excel文件,其中包括读取Excel文件的内容、对内容进行处理,然后将处理后的结果写出到新的Excel文件中。本文将介绍如何使用Java编程语言来实现这一功能。
## Excel文件的读取与写出
在Java中,我们可以使用Apache POI库来处理Excel文件。Apache POI是一个用于读写Micr
原创
2024-05-28 05:41:20
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# 如何使用pyspark读取ClickHouse数据
## 概述
本文将介绍如何使用pyspark读取ClickHouse数据库中的数据。ClickHouse是一个高性能列式数据库,而pyspark是Python的一个强大的数据处理工具。通过将这两个工具结合使用,我们可以在pyspark中轻松读取和处理ClickHouse中的数据。
## 流程图
下面是整个过程的流程图,展示了从Clic
原创
2024-01-02 11:00:20
295阅读
# 使用 PySpark 读取 Hive 的完整指南
在大数据处理领域,PySpark 和 Hive 是两种强大的工具。当需要处理大规模的数据集时,常常需要利用 PySpark 从 Hive 中读取数据。本文将逐步引导您完成整个过程,包括流程、代码实现和详细解释。
## 整体流程
在开始之前,我们首先要了解读取 Hive 数据的整体流程。下面是一个简单的步骤表格:
| 步骤 | 说明
# 实现HIVE读取excel文件的步骤
## 流程图
```mermaid
erDiagram
确定需求 --> 下载数据
下载数据 --> 创建外部表
创建外部表 --> 导入数据
导入数据 --> 查询数据
查询数据 --> 完成
```
## 步骤及代码
1. **确定需求**
首先需要确定需要读取的excel文件和表格结构,确保HIVE中
原创
2024-07-06 03:43:27
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本想学习PRT技术,但是觉得这个技术太高级,而且就中国现在的技术来看,还未到这个程度。但是PRT技术一定要学,一定要掌握,才能不致于落后国际水平太多。这几天学习了一下骨骼动画。以前记得参加齐鲁软件大赛的时候,用Ogre很简单的就实现了骨骼动画。现在终于可以自己在DX基础上亲手完成这个3d游戏中最重要的技术。 骨骼动画中有许多我们需要注意的。简单屡一下骨骼动画中需要知道的基本知识点。首先我
tags:PySpark大数据 img: /medias/featureimages/9.jpg author: foochane toc: true mathjax: false本文作者:foochane 1 大数据简介大数据是这个时代最热门的话题之一。但是什么是大数据呢?它描述了一个庞大的数据集,并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积(Volume)和速度(velocity)外
pip install xlrd xlwt 写excel#coding=utf-8import xlwtworkbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')booksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1',cell_overwrite_ok=True)workbook.add_sheet('Sheet 2')DATA = (
原创
2015-11-25 16:47:19
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Python的excel应用多张excel表某些数据的汇总 本地存着不方便,就上传到网上啦,以后自己有需要也能回来康康。 更主要是还是想分享给大家,讨论讨论,学点技巧 还没来得及学习xlrd和xlwt,XXX叫我帮他整份汇总脚本,为了我们的友谊(肥仔快乐水和炸鸡) 整个脚本昨天花了一下午的时间搞的,边看文献边敲代码 现在就当边写文档边优化代码啦ps:本来还想写打包python程序的过程的,后来康了
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2024-09-06 16:17:53
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在大数据处理领域,Apache Spark 是一个非常流行的开源分布式计算框架。而在 Spark 中,RDD(Resilient Distributed Dataset)是其最基本的数据抽象。在 Spark 中,我们经常需要处理各种数据格式,其中 Parquet 是一种常用的列式存储格式,具有高效的压缩比和快速的查询性能。本文将介绍如何使用 PySpark RDD 读取 Parquet 格式的数据
原创
2024-06-23 04:58:22
113阅读
目录一、题目描述二、示例三、分析1、获取工作簿对象2、获取表单的名字3、通过表单名获取指定的表单对象
原创
2022-08-03 17:14:35
159阅读
# Python读取Excel文件的方法
## 引言
在数据处理和分析的过程中,Excel文件是经常使用的一种数据源。Python作为一种强大的编程语言,提供了多种方法来读取和处理Excel文件。本文将介绍如何使用Python来读取Excel文件,并给出详细的代码示例。
## 整体流程
下面是读取Excel文件的整体流程,可以用表格形式展示:
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-12-28 10:11:12
96阅读
# Java POI读取Excel文件教程
## 目录
1. [介绍](#介绍)
2. [步骤](#步骤)
3. [代码示例](#代码示例)
4. [总结](#总结)
## 介绍
在Java开发中,POI(Poor Obfuscation Implementation)是一个用于操作Microsoft Office格式文件的开源库。其中,POI提供了许多类和方法用于读取、写入和操作Excel文
原创
2023-08-04 05:27:54
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本文以MySQL和HBASE为例,简要介绍Spark通过PyMySQL和HadoopAPI算子对外部数据库的读写操作1、PySpark读写MySQLMySQL环境准备参考“数据库系列之MySQL主从复制集群部署”部分1.1 PyMySQL和MySQLDB模块PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb,目前在Python 2版本支
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2023-09-27 17:09:37
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採用jxl.jar包,网上下载,百度一下到出都是。希望能够帮助到大家。接下来直接贴代码:public List getValue(String fileName){ String str=ExcelOparations.readExcel(fileName).trim(); S...
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2014-07-02 17:03:00
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# Python Numpy读取Excel文件
## 1. 概述
在数据处理和分析中,经常需要读取Excel文件中的数据进行操作。Python中的numpy库提供了强大的数据处理功能,可以方便地读取和处理Excel文件中的数据。本文将介绍如何使用numpy库来读取Excel文件,并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 整体流程
首先,我们整理一下读取Excel文件的整体流程,如下所示:
原创
2023-12-30 07:19:09
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POI为我们提供了很方便的文件解析功能,而且使用起来也非常方便。 对于简单的获取Excel全部内容的功能来说,根据POI官网和网上的代码,于是就有了下面的实现:FileInputStream inputStream = null;
StringBuilder xlsFileContent = new StringBuilder();
try {
inputStream = new Fil
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2023-08-07 15:27:24
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