本文从阐述Python实现客观赋权法的四种方式：一. 熵权法二. 因子分析权数法(FAM)三. 主成分分析权数法(PCA)四. 独立性权系数法 Python实现客观赋权法，在进行赋权前，先导入数据（列：各维属性；行：各样本），并自行进行去空值、归一化等操作。 import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.DataFrame(pd.read
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2024-10-29 09:38:57
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Python爬虫学习第十一天—pymongo模块使用一、安装pymongo模块python3 -m pip install pymongo二、pymongo模块的使用1、配置基础项user = 'pytest' # 账号
password = 'python' # 密码
# host = '127.0.0.1' # host
host = '10.1.1.141' # host
port = 27
# Python Pymoo 使用入门
在进行多目标优化时，Python 中的 `pymoo` 库提供了强大的工具和灵活的框架。`pymoo` 是一个多目标优化库，旨在帮助用户进行复杂的优化任务。它支持多种优化算法，能处理不等式约束、参数设置、以及不同的目标函数等。
## 安装 `pymoo`
首先，我们需要安装 `pymoo` 库。在命令行或终端中输入以下命令：
```bash
pip
原创
2024-08-10 05:04:46
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在上离散数学课程时，老师给了这么一个问题：1. 对给出的任意一个命题公式（不超过四个命题变元），使学生会利用编程软件表示出来，并且能够计算它在各组真值指派下所应有的真值，画出其真值表。的真值表；的真值表； 2. 编程解决下列问题： 求公式 的主析取范式与主合取范式，并求公式的成真赋值和成假赋值。这对于是个菜狗的我简直
Python SMTP发送邮件SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。Python创建 SMTP 对象语法如下：import smtplibsmtpObj = smtplib.SM
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2023-09-06 11:29:15
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论文提出自适应的label assignment方法DW，打破了以往耦合加权的惯例。根据不同角度的一致性和非一致性指标，动态地为anchor分配独立的pos权重和neg权重，可以更全面地监督训练。此外，论文还提出了新的预测框精调操作，在回归特征图上直接精调预测框
论文:A Dual Weighting Label Assignment Scheme for Object Detection论文地址
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2024-03-21 21:25:26
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1 多目标函数定义在不损失任何通用性的情况下，优化问题可以定义为：式中：xix_ixi 为第 iii 个待优化变量；xiLx^
原创
2022-05-15 13:11:49
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1.算法描述NSGA-II是基于的非支配排序的方法,在NSGA上进行改进，也是多目标进化优化领域一个里程碑式的一个算法。 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比&nb
Python迭代、函数定义与参数目录1 迭代1.1 迭代协议 __next__()1.2 迭代工具 for...推导...map...1.3 内置可迭代对象2 函数2.1 函数的作用2.2 函数的定义2.3 函数的调用2.4 变量的作用域2.5 参数 目录1 迭代1.1 迭代协议 next()能够获取到下一个元素，用于移动指针关联到下一个元素上>>> f = open('hel
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2024-02-02 13:20:02
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python拓展包之pymoo使用方法：多目标优化一、pymoo的安装二、多目标优化的一般模式三、pymoo处理多目标优化问题的格式四、python中pymoo的使用五、选择优化算法参考资料 一、pymoo的安装pip安装pip install -U pymoo二、多目标优化的一般模式一般来说，多目标优化具有几个受不等式和等式约束的目标函数。其目标是找到一组满足所有约束条件并尽可能好地处理其所有
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2023-08-18 15:40:05
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Pymoo：遗传算法原理简介及Pymoo中遗传算子的实现示例一、遗传算法原理简介二、Pymoo中的遗传算子(Genetic Operators)及其实现2.1 抽样算子(Sampling Operator)2.2 选择算子(Selection Operator)2.3 交叉算子(Crossover Operator)2.4 突变算子(Mutation Operator) ? Github
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2024-06-18 05:03:47
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文章目录1 多标准决策2 Compromise编程3 伪权重参考文献 1 多标准决策 在获取一组非支配解后，可以由决策者决定保留一些甚至是单个的解。这个针对多目标问题的决策过程也称为多标准决策 (Multi-criteria decision making, MCDM)。尽管Pymoo的主要精力放在优化上，其也依然提供了一些初级工具来找到一个合适的解。 一个双目标优化的示意可以从中找到，其
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2023-09-20 20:15:51
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