xshell远程登录服务器尽量用服务器跑代码在服务器上创建虚拟环境base是anaconda的基础环境，一般不使用这个环境来运行代码，库太多容易崩溃。 一个项目（指运行所需要的库的类型和版本一致），对应一个conda虚拟环境 ，项目（用户）之间用虚拟环境做一个隔离，虚拟环境内装该项目运行所需要的库。 查看所有conda虚拟环境 conda env list conda info -e 创建虚拟环境
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2023-11-23 11:37:39
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# 使用 PyCharm 配置远程 Docker 的指南
在现代软件开发中，Docker 已成为开发和部署应用程序的强大工具。通过使用Docker，开发者可以在本地环境中创建与生产环境一致的容器，提高了开发效率和可移植性。本文将介绍如何在 PyCharm 中配置远程 Docker，帮助开发者更好地利用这个工具。
## 1. 安装 Docker
首先，确保你的机器上安装 Docker。你可以从
需求：windows电脑一台，装有代码编辑器pycharm ubuntu服务器一台（宿主机），装有运行代码用的docker环境。 先需要在docker中运行python代码，在windows上远程调试。 之前的docker学习笔记在此：解决方案一：配置docker容器和宿主的端口映射给docker容器设置与宿主的22号端口的端口映射用于ssh服务，然后windows直接ssh到docker容器内。
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2024-10-23 07:15:05
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综述：本文用来介绍pycharm专业版安装及免费使用，以及连接远端服务器及其环境配置的步骤。适合新手小白上手操作。其中包括了一些本人在过程中遇到的问题及解决方案，希望对你有所帮助！一.pycharm专业版安装及免费使用1.pycharm专业版安装到官网进行下载：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
# 实现“ubuntu pycharm 配置远程docker”教程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Ubuntu系统上配置PyCharm连接远程Docker。下面是具体的步骤和代码示例：
## 整体流程
下面是完成该任务的整体流程：
```mermaid
gantt
title 任务时间表
section 配置PyCharm
安装PyCharm: done
原创
2024-03-21 07:13:25
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# PyCharm 远程配置 Docker 解释器
在现代软件开发流程中，Docker 已成为主流的容器化技术，帮助开发者在不同环境中保持一致性。利用 PyCharm 配置 Docker 解释器，可以提高 Python 项目的开发效率。本文将详细介绍如何在 PyCharm 中远程配置 Docker 解释器，包含具体步骤和代码示例。
## 环境准备
在开始之前，请确保您具备以下环境：
1.
原创
2024-09-05 05:10:17
197阅读
远程调试分为两个步骤,第一步需要将远程代码与本地代码进行关联,具体参考课的文档如下
菜单->Tools->Deployment->Configuration打开configuration后如下图：点击加号后，如下图：name可以自己定义(以demo为例)，type选择sftp点击确定后，进入demo的设置页面，然后对页面中的项进行设置，如下图：在①中设置服务器的ip在
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2024-01-26 07:59:34
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目录1.配置连接2.映射文件夹3.设置编译器4.使用另一种远程ssh操作方式： 需要使用远程的linux服务器，但是因为pycharm很方便、希望在自己电脑上开发。这里直接使用pycharm进行远程开发。1.配置连接 配置连接 可以点击test_connection进行测试2.映射文件夹为了上传本地文件到服务器，以及把服务器下载到本地，需要分别设置这两个文件夹的路径3.设置编译器连接好了服务器，
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2023-12-02 13:27:12
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Pycharm远程调试Docker目录准备原理配置流程一、远程服务器创建docker container二、远程服务器ssh服务配置配置pycharm使用学校集群跑深度学习代码，终端连接调试过于繁琐，所以有了本文。准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)
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2023-09-02 12:14:00
191阅读
目录一、创建容器
二、配置 SSH 服务
三、在 PyCharm 里配置部署环境
四、在 PyCharm 里配置远程解释器
4.1 2018年版本
4.2 2019年版本
五、操作
上传本地代码到容器
查看远程服务器的文件
六、注意事项及错误
参考文献
一、创建容器
sudo nvidia-docker run -it --na
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2023-08-01 17:59:54
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## 远程Docker与PyCharm集成
远程开发已经成为现代软件开发的重要趋势之一。在远程Docker环境中进行开发可以带来许多好处，比如统一开发环境、更好的资源管理和更高的灵活性。PyCharm作为一款流行的Python集成开发环境，也支持和远程Docker的集成，让开发者能够更加方便地进行远程开发和调试。
### 安装Docker和PyCharm
首先，需要在本地和远程机器上安装Do
原创
2024-07-06 04:59:53
26阅读
1.虚拟机配置
设置 》 网络 》 高级 》 端口转发 》主机端口 （1234） 》 子系统端口 （22）
2. pycharm 搭建远程环境
（1）删除之前的远程环境：file > settings > Project:demo > python Interpreter > settings (图标) > show all > (删除之前的远程连接，也
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2023-05-18 14:28:30
384阅读
PyCharm配置远程python解释器使用场景及简介配置过程本地及服务器环境配置Deployment配置远程python解释器总结References个人调试
PyCharm配置远程python解释器
使用场景及简介首先声明，本文的配置方法肯定是亲测可行的，如果出现什么问题，欢迎留言给我。虽然对于个人日常使用来说，Windows更加友好，但深度学习工作常需要在服务端（linux）环境中跑模型代码
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2023-10-09 10:45:32
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目录
创建容器
配置 SSH 服务
在 PyCharm 里配置部署环境
在 PyCharm 里配置远程解释器
操作
注意事项
一、创建容器
sudo nvidia-docker run -it --name
容器名称 -p 1234:8888 -v 宿主机: 镜像文件夹 镜像:版本 bash
示例一：
sudo nvidia-docker run -it -p 55
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2024-05-15 21:35:40
334阅读
前言：首先，Win2Win的Pycharm远程调试是可行的，正常的SSH和SFTP配置就可以推荐两个SSH和SFTP的配置教程：SSH、SFTP内网穿透这个就自己找工具，我自己用的比较一般，就不推荐了值得注意的一些关键点：1. 根路径设置直接在对话框中输入工程所在路径就可以，只是不要忘记在路径前加斜杠/！ 比如我所有的工程都在服务器中的E:\CrackDetection文件夹中，所以我输
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2023-12-18 21:22:09
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一般代码本地调试完成后，需要运行到服务器上，比如自动化测试脚本、爬虫脚本等，所以第一步需要将项目上传到服务器，然后在服务器上进行调试和运行。但是需要长期维护和开发的项目，这样就繁琐了很多，并且我们时常要维护多个测试或者开发环境，每个环境的Python版本和依赖包有可能还存在差异，这样的话，每次更新需要花费的时间就更多了。其实，很多的编辑器都考虑到这个问题，可以实现远程调试，比如Pycharm、Vs
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2023-11-20 14:16:30
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pycharm远程连接docker
原创
2023-05-18 17:07:47
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# PyCharm远程调试Docker
在开发过程中，我们经常需要使用Docker来构建和运行应用程序。PyCharm是一种强大的Python IDE，它提供了许多方便的功能来加快开发速度。本文将介绍如何在PyCharm中进行远程调试Docker应用程序。
## 为什么要远程调试Docker应用程序？
使用Docker可以帮助我们轻松地构建和运行应用程序，尤其在多个环境之间迁移时非常方便。然
原创
2024-01-14 09:44:38
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# 使用 PyCharm 进行 Docker 远程调试的指南
远程调试是提高开发效率的重要技能，尤其在使用 Docker 容器时。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在 PyCharm 中实现远程调试 Docker 的步骤。
## 流程概览
下面是整个远程调试的流程概览：
| 步骤 | 描述 | 主要操作
在进行 Python 开发时，使用 Docker 来构建和维护应用程序环境是一种高效的选择。搭配 PyCharm 进行远程 Docker 开发，不仅能够提高开发效率，还能确保环境的一致性。下面将详细记录如何实现“PyCharm 远程连 Docker”。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境能够支撑连通性。以下是环境准备中需要关注的依赖和版本兼容的信息。
### 前置依赖安装
