一、安装 Openpyxl 模块File > Settings > Project Interpreter二、桌面生成 Excel 文件，写入一些数据并复制到PyCharm中注：【openpyxl 只支持 .xlsx 格式的 Excel 文件】三、pycharm 中使用 openpyxl 读取文件数据# -*- -*- -*- -*- -*- -*- -*- -*-
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2024-01-11 15:18:38
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文章目录一、安装及使用Anaconda1、安装Anaconda2、管理环境3、关于Anaconda命令总结4、连接PyCharm5、使用Conda二、配置PyTorch环境1、检查显卡2、安装CUDA3、测试是否安装成功三、在pycharm中使用pytorch 一、安装及使用Anaconda1、安装Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/products/di
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2023-11-17 19:35:52
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左上角preferences... 2.如图所示点击鼠标所在位置的加号3.搜索框输入opencv，然后选择opencv-python，之后点击左下角Install Package搜索框输入numpy，选择numpy，然后左下角安4.输入简单的demo，运行（下面给出代码）import numpy as np
import cv2
path = 'pictu
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2023-06-25 21:19:27
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六.Tutorial1.项目结构（Project Layout）当我们创建好项目后，本文默认采用Pycharm创建，根据项目需求应该提前规划好项目结构，除了自动生成的static和tamplates文件夹还有app.py文件外，还要规划好各个模块。2.应用配置（Application Setup）对于Flask实例化后对象，通常需要在全局调用对象的一些配置函数，为了更方便管理，需要创建一个工厂函数
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2024-05-24 10:15:24
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环境配置-pytorch环境配置-pytorch一.何为环境？二.建立虚拟环境流程1.创建环境2.激活环境3.管理包库4.conda和pip换源(可选，创建环境之前完成)三.Cuda和CuDNN+安装gpu版本的pytorch1.查看可以安装的最高版本的cuda2.确定可以安装哪些cuda3.检测安装是否成功一.何为环境？其实对于一台电脑就是一个环境，在这个环境下你可以干任何事情，而不受外界影响。
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2024-10-20 06:57:58
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使用Pycharm一键快速安装pytorch常规安装Pycharm内一键安装问题更新：Pycharm安装内部报错 常规安装按照很多网上有的教程（相关教程自行百度），到 https://pytorch.org/get-started/locally/ 选择相应的版本，然后Anaconda prompt命令行复制响应生成的指令安装，一直出错，类似于Anaconda An HTTP error occ
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2024-07-04 12:30:41
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文章目录一、概念1.什么是PyTorch2.什么是ANACONDA3.什么是PyCharm二、PyTorch的安装1.安装ANACONDA和PyCharm（一路Next即可）2.将ANACONDA与pycharm进行配置3.安装pytorch环境 一、概念1.什么是PyTorchPyTorch是一个开源的机器学习框架，用于构建深度学习模型。它由Facebook的人工智能研究院（Facebook
1、python3版本的安装1）.拿到源码安装包(python3.6)--->去官网下载
2）.解压安装包到/opt目录
tar zxf Python-3.6.4.tgz -C /opt ##解压缩到/opt,外部软件一般安装在/opt下
cd /opt/
cd Python-3.6.4/
3）.安装编译过程中需要的依赖包：gcc,zlib,zlib-devel,ope
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2024-02-20 07:09:07
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python刚入门的小白，不定时更新自己在做实验的遇到的问题及解决方案。最近受疫情影响，每天呆在家里上网课，三点一线地过着生活，不过在家跟在学校都是一样的，一样要上课听老师读PPT，一样要在电脑上敲自己也不是很懂的代码。这个学期我们开展了数据预处理这门课，老师在第一周要求我们用python处理csv文件里的数据，所以我就在官网上下载了pycharm community进行实验。下载可以直接在搜索p
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2023-12-29 16:30:06
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1.普通环境安装（安装后不用pytorch）这种安装只可以使用 numpy，却不能使用torch。当然这是在pycharm的实验结果，当作一般学习也是可以的。numpy和torch的区别最主要是能否使用显卡算力，所以一般学习可以使用numpy。不用去配置pytorch。贴上pytorch官网连接：PyTorch明显看到，我的pytorch是已经already installed的,但是我还是又出现
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2024-08-03 22:40:27
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Python：人与计算机交流的一种语言。 Pycharm：集成开发环境（编写代码的软件）。 下载pycharm后右键菜单变宽：win+R，输入regedit，找到HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\PyCharm Communi
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2023-08-05 00:17:22
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昨天晚上偶然听一个老师的课，把人工智能课听成了哲学课，但是也算是大有所获，应该每天反思自己的进步，不然自己和昨天，前天，去年的自己有什么不同。这是day01.1、pycharm永久jihuo。以前重装过系统，现在重新打开pycharm，只能试用。其具体方法为：https://www.shuopython.com/archives/2339。也就是修改配置文件，用一个jar包来解决。2、dlib无法
1、导入模块 我们在编程过程中经常会不经意的使用到一些尚未导入的类和模块，在这种情况下Pycharm会帮助我们定位模块文件位置并将其添加到导入列表中，这也就是所谓的自动导入模块功能。 为了研究这个功能，我们借用之前已经编写好的Solver类，输入以下代码： 在输入math.sqrt(d)的时候，Pycharm会弹出一个菜单来提示你导入缺失的模块： 按下Alt+Ente
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2024-04-11 22:40:42
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平台：windows10 pycharm 2019.3因为这个pygame安装中的各种报错，不知道耗费了我多少时间和心血，终于在第三次艰难攻克后，险胜拿下。下面就梳理一下安装成功的过程。一、在windows的cmd下进行pygame的安装 1、确认已安装python和pip哈，没安装的这里就自行度娘吧！ 2、确认自己的python版本 这个地方就是我在cmd里安装pygame栽跟头的地方。我一直认
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2023-11-09 12:04:17
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我这里安装的python3.7的版本，flask 的版本是 1.1.2的版本，今天给大家简单展示下flask的强大功能。第一个程序就是我们的hello flask 我们安装Flask 时，它会在Python 解释器中创建一个flask 包，我们可以通过flask 包的构造文件导入所有开放的类和函数。我们先从flask 包导入Flask 类，这个类表示一个Flask 程序。 实例化这个类，就得到我
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2024-03-15 16:07:43
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python+pycharm+pytorch安装防坑最近这几天想做一个卷积的测试，要用到pytorch，在安装的时候遇到很多坑，看了很多教程，在这里总结一下遇到的各种问题。
首先python的安装就不在赘述了，没什么内容，只要你官网下载到你要的版本的安装包就行了，我这里用的是3.7.4的python，pycharm是官网下载的收费版,可以免费使用30天，需要pojie的这里不能说，自己搜一下吧。到
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2023-10-24 08:45:59
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文章目录一、pytorch二、pycharm 一、pytorch1.点击anaconda 中的prompt2.查看环境并创建环境conda info --envsconda create -n pytorch python=3.6激活pytorch环境 activate pytorch 3.进入到PyTorch的官网：https://pytorch.org/ 点击get start,选择如下选项
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2023-11-10 22:10:07
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1、安装Anaconda 在官网下载安装：https://www.anaconda.com/download2、安装pycharmhttps://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 使用社区版即可。3、检查conda环境 按win+r，输入cmd回车打开命令窗在命令窗内输入conda环境无问题。4、创建虚拟环境： 其中包括环境名称
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2024-01-07 21:32:06
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# PyCharm与PyTorch的有效结合
在现代人工智能和深度学习的开发中，PyTorch逐渐成为了一个流行的框架。同时，PyCharm作为一款强大的Python集成开发环境（IDE），使得开发者在使用PyTorch进行深度学习项目时更加高效。本文将探讨如何在PyCharm中使用PyTorch，并给出相关的示例代码与开发计划。
## PyCharm与PyTorch简介
PyTorch是一
Pycharm是Python最受欢迎的集成开发环境之一。它具有良好的代码助手、漂亮的主题和快捷方式，使编写代码变得简单快捷。话虽如此，开发者仍可以通过使用一些插件来提高在Pycharm中编写Python代码的效率和乐趣。在市场上，Pycharm有很多免费的插件可以安装。下面是每个Python程序员都应该安装的4个Pycharm插件。其中大部分也可以在DataSpell中找到，DataSpell是一
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2024-09-22 16:13:09
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