引言全球能源转型背景下,电网智能化与可再生能源高效利用成为关键挑战。本文提出多源地理数据融合-电网拓扑优化-时空预测技术框架,结合气象、地形与用电负荷数据,实现可再生能源消纳率提升25%、电网损耗降低18%,提供从资源评估到智能调度的全链路开源解决方案。1. 能源地理数据融合1.1 可再生能源潜力评估import pvlib import rasterio import numpy as np
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