double iMA()获取MA指标的数据，该函数有7个参数double iMA(
string symbol, // 交易品种
int timeframe, // 图表周期
int ma_period, // 移动平均线时间周期
int ma_shift,
# Python中的EMA公式及其实现
在金融领域，技术分析是一个重要的工具，而指数移动平均（EMA）是常用的技术指标之一。 EMA相较于简单移动平均（SMA）更注重最新的数据，适合用于识别价格趋势。本文将详细介绍EMA公式，并通过Python实现该公式，同时提供流程图和类图以帮助理解。
## 1. 什么是EMA？
EMA（Exponential Moving Average）是一种加权的平
原创
2024-09-29 05:23:44
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Jensen 不等式f 是定义域为实数的函数，如果对于所有的实数x，f′′(x)≥0，那么 f 是凸函数。 显然我们的样本x,是有很多属性的，也就是说函数f的输入是一个向量。这时f是凸函数就等价为为f的 hessian 矩阵 H 是半正定的（ H ≥ 0）。begin-补充-hessian矩阵f(x1,x2,...,xn) ，如果函数f 
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2024-07-30 12:58:44
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1、merge( ) 2、DataFrame用法 2.1、创建一个DataFrame: &
# Python计算EMA（指数移动平均）公式的科普
## 什么是EMA？
EMA（指数移动平均）是用于分析时间序列数据的一种加权移动平均方法。与简单移动平均不同，EMA给予最近的数据更多的权重，因此能更快地反映价格或数值的变化。EMA广泛应用于股票市场和经济分析，能够帮助分析师和投资者识别趋势。
## EMA的基本公式
EMA的计算公式如下：
\[
\text{EMA}_t = \al
MA、EMA、SMA、DMA、TMA、WMA6种均值算法含义MA、EMA、SMA、DMA、TMA、WMA6种平均算法经常在各种指标公式中运用，但多数初学者可能并不理解其具体区别，整理如下。MA(X,N)简单算术平均
求X的N日移动平均值，不分轻重，平均算。算法是：
(X1+X2+X3+…..+Xn)/N
例如：MA(C，20)表示20日的平均收盘价。C表示CLOSE。EMA(X,N)指数平滑移动平
ATRATR全称是Average true range平均真实波动范围，简称ATR，主要是用来衡量市场波动的强烈程度，显示了市场变化率。ATR经常被用来计算止盈止损的点位。但也可以用于趋势判断，一般来说，ATR的值越大，趋势改变的可能性就越高；ATR的值越低，趋势改变的可能性就越弱。当然，ATR用于趋势判断有很大的片面性，我们实际应用的时候最好结合其他的多个指标来判断。MACDMACD的计算用到了
Macd移动平均线DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,MID);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
12日EMA（12） = 前一日EMA（12） X 11/13 + 今日收盘价 X 2/13
26日EMA（26） = 前一日EMA（26） X 25/27 + 今日收盘价 X 2/27
差离值DIF = EMA
# Python中的指数移动平均(EMA)计算
在金融分析中，指数移动平均（Exponential Moving Average，EMA）是一种广泛使用的技术指标，它能够帮助交易者平滑价格数据，识别趋势并降低噪声。与简单移动平均（SMA）不同，EMA赋予最近的数据更多的权重。这使得EMA能够更加敏感地反映最新的价格变化。
## 1. EMA的计算公式
EMA的计算公式如下：
\[ EMA_
传统的DEA模型可以反应静态的投入产出效率情况，但如果是面板数据，则需要使用malmquist指数进行研究。malmquist指数可以分析从t期到t+1期的效率变化情况。Malmquist指数可分解为技术效率（EC）和技术进步（TC），技术效率（EC）可进一步分解为纯技术效率（PEC）和规模效率（SEC）；全要素生产率（TFP）=技术效率（EC）* 技术进步（TC）；技术效率（EC）=纯技术效率（
上一篇博客主要是网络数据的获取以及解析，本篇博客将要讲述的是股票开发过程中相关指标的计算以及含义！在这里声明一点就是，不在贴出指标的计算代码，出于相关考虑敬请谅解！如有需要可以留言咱们一起探讨！一、MACD—指数平滑移动平均线：这个指标表示的是：由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势。
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2024-03-29 08:51:30
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通达信插件选股（基于通达信插件编程规范的简单分析）
作者：
哈尔滨猫猫
首先声明，鄙人是编程人员，不是股民。对选股概念了解甚少。本文仅作编程人员学习借鉴之用。不对选股理论进行探讨和解释。 以前有客户找我做过通达信插件选股的小
MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向
# 如何实现Python编程ptrade均线交易程序
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载历史数据
下载历史数据 --> 计算均线
计算均线 --> 生成交易信号
生成交易信号 --> 执行交易
执行交易 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 实现步骤
|
原创
2024-04-13 06:47:22
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# 使用Java实现通达信公式中的EMA（指数移动平均）
在股市分析中，技术指标是帮助交易者做出决策的重要工具。EMA（Exponential Moving Average，指数移动平均）是一种常用的技术指标，它能够有效地平滑价格数据，反映出价格的趋势。本文将通过Java语言实现EMA的计算，并展示其在实际应用中的流程。
## 什么是EMA？
EMA是一种加权移动平均，与简单移动平均（SMA
这篇文章我们来看几个很有用的 Python 内置函数 。这些函数简直是屌爆了，我认为每个 Python的都应该知道这些函数。对于每个函数，我会使用一个普通的实现来和内置函数做对比。如果我直接引用了内置函数的文档，请理解，因为这些函数文档写的非常棒！all(iterable)如果可迭代的对象(数组，字符串，列表等，下同)中的元素都是 true (或者为空)的话返回 True 。更简便的写法是：any
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2024-04-04 12:38:11
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这里实际上有两条均线，一条红线，一条绿线： 当价格在均线上方时，红线显示，绿线隐藏； 当价格在均线下方时，红线隐藏，绿线显示， 所以看起来就只是一条会变色的均线。 要隐藏一条指标线中的其中一段，也很简单，只要把这一段指标线的值赋为空值（EMPTY_VALUE）就行了。要让红线、绿线连续，必须使3点位上，既有绿线值又有红线值，这样2和3之间才能出现红线，红线绿才会连续。 为了做到这一点，我们在给指
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2023-10-17 21:13:00
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[原创]什么是CMM? 1 什么是CMM? 软件能力成熟度模型(Capability Maturity Model For Software ,简称SW-CMM/CMMI),是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所(CMU SEI)研究出的一种用于评价软件承包商能力并帮助改善软件质量的方法，其目的是帮助软件企业对软件工程过程进行管理和改进，增强开
1）EDMA概要EDMA数据传输有两种发起方式：ü CPU发起的EMDA数据传输（非同步方式）：需要传输时，CPU设置ESR寄存器的相应位为1，从而触发一个EDMA事件的产生，事件对应的通道参数被送往地址硬件并且完成相应的处理，这种非同步方式的实时数据传输无需设定EER寄存器；ü &
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2024-04-11 15:21:35
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概念介绍移动平均值（EMA）EMA（12）=前一日EMA（12）×11/13+今日收盘价×2/13
EMA（26）=前一日EMA（26）×25/27+今日收盘价×2/27计算移动均值是一个不断累加并调整系数的过程。与传统均值的区别在于：移动均值参考到该股票自上市以来每一天的收盘价，并在每次累计上新的收盘价时，弱化之前收盘价的比重，以实现动态累计的效果。离差值（DIF）DIF=今日EMA（12）－
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2024-04-03 07:15:50
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