# PyTorch打印精度的探讨
在深度学习中，评估模型性能的一个重要指标是“精度”。在使用PyTorch进行模型训练和测试时，打印出精度信息可以帮助我们更好地理解模型的表现。本文将介绍如何计算并打印模型的精度，同时提供相关的代码示例，帮助您更好地掌握这一过程。
## 什么是精度？
精度（Accuracy）通常用于分类问题，定义为正确预测的样本数量与总样本数量的比率。公式如下：
\[ \t
# Python 默认打印精度范围
在Python中，我们经常需要对浮点数进行精确的计算和打印。然而，由于浮点数的内部表示方式以及计算机的存储限制，可能会导致精度丢失或者结果不准确。Python中有一个默认的打印精度范围，可以影响我们对浮点数进行精确计算和打印的结果。
## 浮点数表示与精度
在Python中，浮点数是以双精度浮点数的形式进行存储的。双精度浮点数在计算机中以64位来表示，其中
原创
2024-03-07 06:11:24
105阅读
# Python中的浮点数打印精度
在Python编程中，浮点数是一个非常重要的概念，尤其是在科学计算、数据分析和图形处理等领域。浮点数的打印精度直接影响到数值结果的可读性和美观性。本文将介绍如何在Python中设置浮点数的打印精度，并通过实用的代码示例加以说明。
## 什么是浮点数？
浮点数是一种用于表示实数的数值格式，它在计算机中的表示方式允许小数点的位置在数字间移动，从而能表示更范围更
原创
2024-08-30 08:48:08
87阅读
单精度，双精度浮点存储表示基础知识：十进制转十六进制；十六进制转二进制；了解：目前C/C++ 编译器标准都遵照IEEE 制定的浮点数表示法来进行float,double 运算。这种结构是一种科学计数法，用符号、指数和尾数来表示，底数定为2—— 即把一个浮点数表示为尾数乘以2 的指数次方再添上符号。下面是具体的规格：例二：
已知：整数3490593(
转载
2024-08-25 21:10:41
215阅读
通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。这里的混合精度训练是指在训练的过程中，同时使用单精度（FP32）和半精度（FP16）。 01 浮点数据类型浮点数据类型主要分为双精度（Fp64）、单精度（Fp32）、半
转载
2024-05-25 22:38:52
1559阅读
Chapter 2. Mixed Precision Training在NVIDIA DeepLearning SDK的cuda8与Pascal架构中已经在训练时引入了低精度的能力。混合精度在计算方法中结合了不同数据精度。半精度（也被称为FP16）对比高精度的FP32与FP64降低了神经网络的显存占用，使得我们可以训练部署更大的网络，并且FP16在数据转换时比FP32或者FP64更节省时间。单精度
转载
2024-04-29 21:38:35
666阅读
机械专业用于教授学生误差与精度概念的课程叫做《公差与测量》或者叫做《机械精度设计》，而公差或者精度的本质含义就是误差的大小，公差越小，误差越小，精度越高。所以机械专业这门课其本质教授的还是误差理论。尺寸公差，形位公差和粗糙度要求，这样加工人员才能有办法加工和检验零件是否合格。而评定加工优良的
转载
2024-03-06 23:44:14
114阅读
浮点数是机器上浮点数的本机双精度（64bit）表示。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。Python不支持32bit的单精度浮点数。更加精确的精度控制可以使用numpy扩展库关于单精度和双精度的通俗解释：单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E
转载
2023-06-27 07:33:09
276阅读
问题
Fortran中的浮点数，默认是单精度数，也就是6-7位的精度。双精度数有15位
注意，只要你写的是2.0,1.0之类的数字，就默认是单精度，并且不会强制类型转换
转载
2023-05-29 22:47:26
733阅读
浮点数7位有效数字.
双精度数16位有效数字. 含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。
原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：
转载
2024-06-19 11:24:04
230阅读
c 语言单精度和双精度的区别c 语言单精度和双精度的区别单精度是这样的格式， 1 位符号， 8 位指数， 23位小数。双精度是 1 位符号， 11 位指数， 52 位小数。区别就是它所能存储的数值范围大小不同，双精度变量能存储比单精度变量更大或更小的值。-- -- float 能赋值 +/- 3.40282e+038-- -- double 能赋值 +/- 1.79769e+308含义：表明单精度
转载
2024-01-08 17:24:47
356阅读
高精度除单精度传入参数约定：传入第一参数为string类型，第二个为int型，返回值为string类型算法思想：模拟手工除法。
原创
2022-08-11 14:53:44
242阅读
f(x) = x5 - 15 * x4+ 85 * x3- 225 * x2+ 274 * x - 121已知 f(1.5) > 0 , f(2.4) < 0 且方程 f(x) = 0 在区间 [1.5,2.4] 有且只有一个根，请用二分法求出该根。该方程在区间[1.5,2.4]中的根。要求四舍五入到小数点后6位。这种有精度的可以用下面这种#include<stdio.
原创
2022-12-08 19:45:36
102阅读
Time Limit: 1 secondMemory Limit: 2 MB问题描述输入两个高精度非0整数，输出它们的整数商（不考虑小数部分）。 Input输入只有两行，第一行一个整数x，第二行一个整数y。其中0#include #include #include using namespa...
转载
2017-10-06 19:23:00
574阅读
2评论
IT之家5月14日消息 根据AMD官方的消息，AMD Radeon Pro VII 工作站显卡现已发布，为广播和工程专业人士打造，旨在支持当今要求苛刻的广播和媒体项目、复杂的计算机辅助工程(CAE)模拟和高性能计算(HPC)应用程序的开发。Radeon Pro VII 售价1899美元，6月上线。IT之家了解到，AMD Radeon Pro VII显卡提供16GB极速HBM2(
要实现一个既满足全体业务人员的需求，又能充分使用你所拥有的ArcGIS平台资源，同时还能在目前流行的移动设备平台上可高效使用的移动解决方案，设计起来可是非常有难度。位置非常重要，他可能成就或毁掉一个GIS应用，这取决于你要做的制图功能。当你在考虑一个智能手机或平板应用时，其中一个先要弄清的问题就是：GPS的精度怎样？答案可能将提高你选择设备平台时的要求。启用蜂窝网络的智能手机和平板通常包含一个集成
转载
2023-11-28 21:22:55
5阅读
问题来源 最近在项目中用到了许多浮点数，精度要求较高，小数点后有4位甚至8位的，思考了一下，类似需求在工程计算、数值计算、股票金融、数字货币等场景都会出现。 计算机提供了float/double两种浮点类型的数据来进行科学计算，但计算机中的浮点数据表示是有误差的，它们并不能准确的表示十进制的小数，在进行高精度计算时会产生误差，再经过复杂的传播，误差就变得很不可控了。 为了保证结果的准确性
转载
2023-08-10 20:51:40
165阅读
目前市场中支持定位功能 的手机 都是通过两种方式来实现定位，第一是通过内嵌的GPS 芯片，接收GPS卫星定位信号；第二是利用移动运营商基站获取 大概的位置。两种方式混合使用是最常见的，HTC G1就是如此。只是第二种方式会产生GPRS流量，长时间使用的话，下场可能会很惨。我第一天使用G1的时候，开了40分钟，流量费接近RMB 200。另外一个问题是使用GPRS的话，非常费电，电话也会很快发烫，用户
转载
2023-07-13 11:13:51
16阅读
前言：我们先看如下这个js的代数计算结果，什么？ 明显不是我们想要的结果3.52！！备注：其实这个小数计算精度问题，在弱类型语言python等语言中同样存在。问题原因之所在：JavaScript 语言的底层根本没有整数，所有数字都是小数（64位浮点数）。容易造成混淆的是，某些运算只有整数才能完成，此时 JavaScript 会自动把64位浮点数，转成32位整数，然后再进行运算！！由于浮点数不是精确
转载
2023-06-08 10:07:02
399阅读
一、测试原理概述 相机标定后即可建立图像坐标与物理坐标的关系。测试时系统控制平台进行多种方式的运动，视觉系统记录平台每次运动前后Mark点的坐标及角度，并以此来计算平台实际的运动量和运动偏差。 系统使用原点标定板进行标定，先用BLOB工具对圆点进行筛选和定位，然后以图像最中心的圆点为物理坐标原点，根据标定板的点间距计算每个圆
转载
2023-10-11 22:57:53
79阅读
