http://codeforces.com/contest/923/problem/A 题意: 初始有一个x0,可以选择任意一个<x0的质数p,之后得到x1为≥x0最小的p的倍数 然后再通过x1按照一样的算法得出一个x2 已知x2,问x0最小可能是多少 设f[x] 表示<x 的最大的x的质因数 那么
原创
2021-08-05 10:34:18
48阅读
考虑x2倒退回x1考虑x_2倒退回x1考虑x2倒退回x1显然设x2最大质因子是P,那么x1的最小值是x2−P+1显然设x_2最大质因子是P,那么x_1的最小值是x_2-P+1显然设x2最大质因子是P,那么x1的最小值是x2−P+1x1的最大值就是x2,因为(x2本身一定有质因子)x_1的最大值就是x_2,因为(x_2本身一定有质因子)x1的最大值就是x2,因为(x2本身一定有质因子)那么得出x1的取值是[x2−P+1,x2]那么得出x_1的取值是[x_2-P+1,x_2]那么得出x1的
原创
2021-08-26 15:27:55
89阅读
【题目链接】 点击打开链接 【算法】 不难看出,x1的范围是[x2-P(x2)+1,x2],x0的范围是[x1-P(x1)+1,x1] 我们可以先做一遍线性筛,然后暴力就可以了 【代码】
转载
2018-03-14 22:17:00
42阅读
【链接】 "我是链接,点我呀:)" 【题意】 题意 【题解】 考虑怎么得到数字x2=N,假设是质数p的倍数 那么x1肯定在x2 p+1~x2这个范围内才行 因为p的倍数要刚好大于等于x1, 所以x1肯定是在这两个倍数之间才行 结果已经很显然了 肯定让p的值越大越好。 这样得到的x1才可能越小。 枚举
转载
2019-03-28 16:22:00
47阅读
2评论
考虑x2倒退回x1考虑x_2倒退回x1考虑x2倒退回x1显然设x2最大质因子是P,那么x1的最小值是x2−
原创
2022-02-11 13:35:28
43阅读
A. Primal Sporttime limit per test1.5 secondsmemory limit per test256 megabytesinputstandard inputoutputstandard outputAlice and Bob b...
转载
2018-03-17 14:24:00
85阅读
2评论
这一节课讲解了线性规划中的原始对偶方法(primal-dual method),并以最短路问题为例说明该方法的应用。
这一节课讲解了线性规划中的原始对偶方法(primal-dual method),并以最短路问题为例说明该方法的应用。 原始对偶方法原始对偶方法利用的就是上一节课中讲到的互补松弛定理。我们首先找到对偶问题的一个可行解 $y$,并尝
上一篇文末介绍了一个词,二元性(Duality),那么什么是二元性?二元性In mathematical optimization theory, duality means that optimization problems may be viewed from either of two perspectives, the primal problem or the dual problem
Abathur采集了一系列Primal Zerg 的基因样本,这些基因构成了一个完整的进化链。为了方便,我们用A0,A1...An-1 这n 个正整数描述它们。一个基因Ax 可以进化为序列中在它之后的基因Ay。这个进化的复杂度,等于Ax | Ax+1...| Ay的值...
转载
2017-09-26 21:45:00
43阅读
2评论
主问题 (primal problem)具有 \(m\) 个等式约束和 \(n\) 个不等式约束,且可行域 \(\mathbb{D} \subset \mathbb{R}^d\)的非空优化问题 \[\begin{align}\min_x \ f(\boldsymbol{x}) \notag\\ s.t.\ h_i(\boldsymbol{x}) &= 0 \ {(i=1,\cdots ,m)}...
原创
2021-05-30 21:24:32
332阅读
Abathur采集了一系列Primal Zerg 的基因样本,这些基因构成了一个完整的进化链。为了方便,我们用A0,A1...An-1 这n 个正整数描述它们。一个基因Ax 可以进化为序列中在它之后的基因Ay。这个进化的复杂度,等于Ax | Ax+1...| Ay的值...
转载
2017-09-26 21:45:00
361阅读
2评论
1.Optional margin classifier(最优间隔分类器)2.primal/dual optimization(原始优化问题和对偶优化问题)KKT conditions(KKT条件)3.SVM dual (SVM的对偶问题)4.kernels (核方法) 1.最优间隔分类器对于一个线性可分的训练集合,最优间隔分类器的任务是寻找到一个超平面(w,b), 使得该超平面到训练样
<题目链接>
题目大意:
给定一张图,给定条边的容量和单位流量费用,并且给定源点和汇点。问你从源点到汇点的最带流和在流量最大的情况下的最小费用。
解题分析:
最小费用最大流果题。
下面的是MCMF的模板。想学ZKW费用流和最小费用流的原始对偶 (Primal-Dual) 算法的同学,可以看看ZKW本人(Orz)的讲解 >>>
#include <bits/
转载
2019-04-14 10:21:00
148阅读
2评论
最优化问题(Optimization)是人工智能和机器学习的最底层的基石和明珠。系统性的讲最优化问题在一篇文章中实在无法办到。 喜欢最优化问题的读者不妨先关注一下这个公众号,因为后面我们会用一个系列来讨论最优化问题。 今天我们简单的讨论一下,约束最优化问题中常常预见的几个名词关系,比如原问题(primal problem),对偶问题(dual problem), K
关于 select 语句中 0 某字段名字,的意思是:该某字段是不在指定的表中的,那么如果要在子查询中利用这个指定的表,且带有这个字段,那么就用这个方式来添加该字段,并以0来初始化该字段。如下例:select acct_id,primal_fee,discount_fee,derated_fee,adjusted_fee,ppy_fee,0 pay_feefrom Table其中,Table 表中是不具有 pay_fee字段的,那么要在子查询中创建具有pay_fee字段的表,就可以使用上面的做法了。当然,0也可以改成1,2.。。。
转载
2014-03-03 09:13:00
388阅读
2评论