驱动,又称之为驱动法、驱动方法。  “”是几乎所有数据结构课本都要讨论的非常有用的数据结构。驱动方法出于特定的目的来使用,程序员们经常谈到“驱动”方法,但是课本中却从未提到过什么是"驱动"方法。驱动方法是一种使你可以在中查找信息,而不必用很多的逻辑语句(if或Case)来把它们找出来的方法。事实上,任何信息都可以通过来挑选。在简单的情况下,逻辑语句往往更简单而且更直接。但
一、为什么要驱动 类似循环嵌套。 for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} } 如果的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进行5000次操作,如果1000在外,则需要进行1000次数据库连接,从而浪费资源,增加消耗。这就是为什
转载 2020-09-19 21:53:00
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1.为什么使用驱动 驱动的数据集驱动的数据集 因为连接比较消耗时间 所以,写在先查询的地方 select * from employee where id in (select id from department) 2.exists select * from emplo
转载 2020-07-25 18:40:00
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 MySQL高级知识(十六)——驱动前言:本来驱动的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里。在查询的优化中永远驱动。1.为什么要驱动呢类似循环嵌套for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} }如果的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进
转载 2023-09-12 15:59:16
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MyISAM:第一,优化参数这个引擎只存储索引的缓存,而不存储数据的缓存。可以通过设置KEY_BUFFER_SIZE设置缓存小,通过KEY_BUFER_BLOCK_SIZE设置cache block的size。KEY_CACHE_DIVISION_LIMIT是设置LRU链表中hot area和warm area的分界值,为1-100之间。系统默认为100,也就是只有warm chain。KEY
转载 10月前
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# MySQL 驱动的应用解析 在进行数据库操作时,特别是在使用 MySQL 进行数据查询时,我们常常需要处理之间的关系。在某些情况下,由于数据量的差异,处理逻辑可能会有所不同。本篇文章将深入探讨如何利用驱动的方法来优化查询性能,并通过代码示例和图示进行解释。 ## 什么是驱动? “驱动”是数据库查询优化的一种策略,通常是在进行联接查询时,优先选择行
原创 11月前
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经常看到一些Hive优化的建议中说当做关联时,把写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为可以先放到内存中,然后的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询。这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟。多?如果所谓的在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的做关联查询,这应该算是了,在查看reduce的执行日志时依然是有写磁盘的
# 驱动原理在Hive中的实现 驱动原理是一种在数据处理和分析中常用的方法,特别是在处理大数据时。这个原理主要是通过使用较小的)来帮助过滤、连接或整合较大的),从而提高查询性能。本文将通过步骤指导您如何在Hive中实现这个原理。 ## 流程概述 我们将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-20 05:12:39
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为什么要驱动呢 类似循环嵌套 for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} } 如果的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进行5000次操作,如果1000在外,则需要进行1000次数据库连接,从而浪费资源,增加消耗。这就是为什么要 ...
转载 2021-08-17 13:45:00
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一、前言在《代码大全》中,专门用了一章(18章)的内容来讲解表驱动,并且在序言中推荐为初级程序员首读章节,可见其重要性。当然,驱动也并不是什么“银弹”,只能说是一种不错的技巧。 有过编程经验的人可能或多或少的使用过驱动,只是不清楚自己使用的某些编程技巧就是传说中的驱动而已。接下来就来说说什么是驱动,以及如何应用。二、驱动2.1 什么是驱动?在《代码大全》中,对表驱动的描述如下:“
目录前言各版本对 DDL 支持扩 varchar 长度DDL 子句设置MDL 锁堵塞DDL 对空间的要求DDL 变更流程总结 前言变更是数据库离不开的话题,从 MySQL 5.6 开始,推出 online DDL 即变更期间不锁,本篇文章介绍 MySQL 变更对数据库的影响如何去判断。各版本对 DDL 支持下面表格根据官方文档对 Online DDL 支持汇总,表格来源于《淘宝数据库内核月报》
一、关联     A、避免left join         解决方案:         left join(inner join的结果),其中可能还需要去重等结合实际逻辑的处理     B、分布键不是关联键,导致重分布现象   &nb
转载 2023-12-21 15:27:20
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前言:本来驱动的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里。在查询的优化中永远驱动。1.为什么要驱动呢类似循环嵌套for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} }如果的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进行5000次操作,如果1000在外,则需要进行1000
本文参考:黑泽君相关博客 本文是我总结日常工作中遇到的坑,结合黑泽君相关博客,选取、补充了部分内容。的优化joinjoin将key相对分散,并且数据量放在join的左边,这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率; 再进一步,可以使用map join让的维度(1000条以下的记录条数)先进内存。在map端完成reduce。实际测试发现:新版的hive已经对JOIN
转载 2023-07-12 11:57:42
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Hive的三种Join方式 hive Hive中就是把Map,Reduce的Join拿过来,通过SQL来表示。 参考链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+JoinsCommon/Shuffle/Reduce JoinReduce Join在Hive中也叫Common
转载 2023-07-12 19:48:16
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 内连接和外连接都是的连接方式(将两张连接起来)内连接inner  join外连接:左连接 left join,右连接 right  join1.笛卡尔积一和二做笛卡尔积,就是将一的每一行和二的每一行进行拼接 所有的这些连接都是先将这两张做笛卡尔积,然后留下其中某些列,删除其他列2.内连接  inner join(也就是join)&n
驱动与被驱动 先了解在join连接时哪个驱动,哪个是被驱动:1.当使用left join时,左驱动,右是被驱
原创 2024-03-13 13:53:07
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SQL性能优化的侧重点之一就是用驱动,今
转载 2020-01-05 09:58:00
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文章目录MySQL中的驱动和被驱动什么是straight_joinjoin的类别straight_joinstraight_join使用示例驱动和被驱动概念解释如何区分驱动和被驱动join中如何写驱动和被驱动left joinright joininner join所谓的是什么join buffer的概念两个join执行的过程是怎么样的Index Nested-Loop
前言:本来驱动的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里。在查询的优化中永远驱动。 1.为什么要驱动呢 类似循环嵌套 for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} } 如果的循环在外层, ...
转载 2021-08-21 00:11:00
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