表压缩是如何工作的在Orcle9i第2版中，表压缩特性通过删除在数据库表中发现的重复数据值来节省空间。压缩是在数据库的数据块级别上进行的。当确定一个表要被压缩后，数据库便在每一个数据库数据块中保留空间，以便储存在该数据块中的多个位置上出现的数据的单一拷贝。这一被保留的空间被称作符号表（symbol table）。被标识为要进行压缩的数据只存储在该符号表中，而不是在数据库行本身内。当在一个数据库行中
Presto基本概念Presto是Facebook开源的MPP SQL引擎，旨在填补Hive在速度和灵活性（对接多种数据源）上的不足。相似的SQL on Hadoop竞品还有Impala和Spark SQL等。这里我们介绍下Presto的基本概念，为后续的笔记做基础。Operator Model & Iterator ModelMPP(Massive Parellel Processing
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2024-03-19 09:18:45
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1. 序言出于工作需要，使用mac + IntelliJ IDEA，搭建了一个可以访问Hive的本地开发环境执行查询时报错：Query 20220422_084012_00000_34axr failed: Unable to create input format org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat查看日志，具体的报错信息如下：com.faceboo
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2024-08-16 13:15:48
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PDF压缩怎么操作？PDF文件作为职场办公最基础的文件格式之一，我们平时经常都会接触该文件。为了避免文件太占用内存，有时候我们就需要将PDF文件进行压缩处理。今天要分享的就是，两种PDF压缩的方法。 今天要分享的两种方法，分别是“软件压缩法”和“软件压缩法”，下面我们就一起来看看具体的操作步骤。 方法一：软件压缩法所谓“软件压缩法”，就是使用PDF处理软件对文件进行压缩。首先我
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2024-04-11 11:16:51
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文章目录Presto简介Presto概念Presto架构Presto优缺点Presto、Impala性能比较Presto安装Presto Server安装Presto命令行Client安装部署LZO说明Presto可视化Client安装Presto优化之查询SQL只选择使用的字段过滤条件必须加上分区字段Group By语句优化Order by时使用Limit使用Join语句时将大表放在左边注意事
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2024-08-09 13:04:35
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前言：
接上文：
之前编写presto函数是在presto代码工程下新建模块，然后进行自定义函数开发。
但是使用这种方法，在maven 编译时会遇到很多的报错，大多是格式文件，如头文件没有Licensed信息，有多个换行，文件结尾没有换行，文件结尾有多个空行，诸如此类的格式文件搞的人很头疼。
虽然最后成功编译，但是感觉这种方法，比较麻烦。
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2024-05-16 00:00:44
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一、Presto简介【1】Presto概念Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题注意：虽然Presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库，不能像数据库一样存储数据，所以不是MySQL、Oracle的代替品，因此也不能用来处理在线事务（
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2024-03-21 16:17:02
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文章目录一、概述二、环境准备三、Trino 系统库表的讲解1）information_schema2）jdbc3）metadata4）runtime（重点）四、Trino查询Hive数据1）查询Hive表2）创建Hive表3）加载数据到Hive表4）分区查询优化5）trino 操作hive数据源完整示例1、配置数据源2、创建Hive表3、加载数据到Hive表4、执行Trino查询五、Trino
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2024-04-11 19:07:06
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关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录0.写在前面1.正文0.提前说明1.查询ads层表2.查询dwd|dws|dwt层表3.查询ods层表0.写在前面实验背景：离线数仓项目Presto版本：0.196Hive版本：3.1.2Hadoop版本：3.1.31.正文0.提前说明纯lzo压缩：ods层parquet列式存储加lzo压缩：dwd,dws,d
原创
精选
2023-03-05 08:16:33
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Presto入门介绍背景概念Presto基本概念数据模型Presto架构模型查询模型工作原理Presto架构图Presto查询执行过程优势缺点参考 背景Hive等数据处理工具使用MapReduce作为底层处理框架，处理简单的数据，响应时间还可以接受，但随着数据量的增加，使用Hive哪怕进行简单的数据处理都在分钟级甚至小时级别，这显然不能满足现在实时交互的需求。Presto是FaceBook于20
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2024-04-26 19:45:35
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目录一、概述二、Trino coordinator 和 worker 节点作用1）Trino coordinator 节点作用2）Trino worker 节点作用三、Trino 参数详细讲解1）coordinator 节点配置1、config.properties 配置文件2、jvm.config 配置文件3、log.properties 配置文件4、node.properties 配置文件2）
视图刷新
创建视图时，SQL SERVER 会保存元数据信息用于描述视图、列、安全、依赖等信息。基对象中的架构更改不影响视图的元数据信息，当然如果在建立视图的时候使用WITH SCHEMABINDING选项将不允许修改基表的信息。
下面演示刷新视图的必要性。
首先建立基础表T1和视图V1，代码如下，注意，在T-SQL中检查一个对象是否存在我们首选的方
一. HTML1. 盒子模型是什么：每个元素被表示为一个矩形的盒子，有四个部分组成：内容（content）、内边距（padding）、边框（border）、外边距（margin）。它在页面中所占的实际大小（宽高）是content+padding+border+margin之和。盒模型有两种：标准盒模型（W3C盒模型）、IE盒模型。两种盒模型的区别：标准盒模型内容大小就是content大小、而IE盒
Oracle中为了方便管理、查询数据当数据量大于500w或者2G时最好用分区表，常见的一种是使用时间作为分区。分区表添加新的分区有 2 种情况： (1) 原分区里边界是 maxvalue 或者 default。 这种情况下，我们需要把边界分区 drop 掉，加上新分区后，再添加上新的分区。 或者采用 split，对边界分区进行拆分。 (2) 没有边界分区的。 这种情况下，直接添加分区就可以了。创建
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2024-04-25 10:17:32
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Table of Contents总览支持的文件类型配置多个配置单元群集HDFS配置HDFS用户名 [重要]验证总览Hive连接器允许查询存储在Hive数据仓库中的数据。Hive是三个组件的组合：各种格式的数据文件通常存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或Amazon S3中。有关如何将数据文件映射到架构和表的元数据。此元数据存储在数据库（例如MySQL）中，并可通过Hive Metast
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2024-04-25 12:45:54
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ETLhive分区表(presto不支持)分区表创建分区表插入hive与hdfs地址映射(presto不支持)首先在建表时映射在对表进行操作时还要进行映射hive、presto的union all、group byhive、presto的group by hive分区表(presto不支持)分区表创建CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS <你的表名>
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2024-03-28 07:19:41
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MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求，Facebook2012年开发，2013年开源一、Presto是什么？Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto支持任意数据源，是基于内存的并行计算，多个节点管道式执行，是一种Massively parallel processing（mpp）(大规模并行处理)模型
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2024-04-22 11:29:07
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1，查询某一日期是否在当月的最后三天cast(updated_at as timestamp)between date_add('day',-3,date_trunc('month',date_add('month',1,cast(updated_at as timestamp))))and date_add('day',-1,date_trunc('month',date_add('month'
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2024-05-25 23:31:39
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数据库引擎决定数据存取数据的方式show engines : 查看引擎
innodb(默认引擎)：支持事务，行级锁，外键
myisam:查询效率由于innodb,不需要支持事务，行级锁，外键，可以选用myisam来优化数据库
mysql> create table t1(id int)engine=innodb;
mysql> create table t2(id int)engi
