python基础——使用@property在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改： s = Student()
s.score = 9999 这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：
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2024-10-19 08:47:26
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文章目录基础语法循环体while循环for-in循环转义符运算符常用运算符特殊运算符赋值运算符比较运算符布尔运算符注释单行注释多行注释中文编码声明注释列表创建查询增加删除修改遍历排序列表生成式字典创建查询增加删除修改遍历其他字典生成式元组创建遍历集合创建增加删除集合间的关系数学操作集合生成式数据结构总结字符串查询大小写转换内容对齐字符串拆分判断字符串字符串比较字符串切片字符串替换/合并⭐格式化字
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2024-05-30 12:16:09
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目录一、混淆矩阵二、分类指标1、Accuracy(准确率）2、Precision（查准率）3、Recall （查全率）4、F1-score 三、语义分割的评价指标1、MPA(类别平均像素准确率)2、IoU(交并比)3、MIoU(平均交并比)4、CPA(类别像素准确率)5、PA(像素准确率)四、代码实现（基于混淆矩阵） 一、混淆矩阵混淆矩阵（confusion matrix）是一
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2024-01-03 12:09:11
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# Python中的accuracy_score和precision_score：区别与应用
在机器学习和数据科学领域，模型评估是一个至关重要的步骤。理解各种评估指标能够帮助我们更好地选择和优化模型。在众多评估指标中，`accuracy_score`和`precision_score`是两个常用的指标。尽管它们都用于评估分类模型的性能，但它们所代表的意义和用途却大相径庭。本文将深入探讨这两者的区
基本概念precision：预测为对的当中，原本为对的比例（越大越好，1为理想状态）recall：原本为对的当中，预测为对的比例（越大越好，1为理想状态）F-measure：F度量是对准确率和召回率做一个权衡（越大越好，1为理想状态，此时precision为1，recall为1）accuracy：预测对的（包括原本是对预测为对，原本是错的预测为错两种情形）占整个的比例（越大越好，1为理想状态）fp
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2023-12-09 21:27:33
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文章目录函数进阶(3)递归什么是递归递归的优势递归的风险怎样实现递归阶乘斐波那契数列缓存器对重复计算的优化 函数进阶(3)本编是函数进阶的最后一篇文章，意在介绍函数中尤为重要的递归（recursion）。 这不仅仅是所有编程中的一种套路模板、算法，更是尤为重要的编程思想。 而这篇文章将通过详细讲解阶乘以及斐波那契数列（Fibonacci）来介绍递归。递归什么是递归递归的定义递归就是语句、表达式、
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2023-10-23 10:30:12
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函数声明：precision_score(y_true, y_pred, labels=None, pos_label=1, average='binary', sample_weight=None)其中较为常用的参数解释如下：y_true：真实标签y_pred：预测标签average：评价值的平均值的计算方式。可以接收[None, 'binary' (default), 'micro', 'ma
原创
2022-06-20 09:58:40
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一、正样本和负样本正样本就是使系统得出正确结论的例子,负样本相反。 比如你要从一堆猫狗图片中检测出狗的图片，那么狗就是正样本，猫就
原创
2022-08-04 17:35:03
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在机器学习，模式识别中，我们做分类的时候，会用到一些指标来评判算法的优劣，最常用的就是识别率，简单来说，就是
Acc=Npre/Ntotal
这里的 Npre表示预测对的样本数，Ntotal表示测试集总的样本数。
识别率有的时候过于简单， 不能全面反应算法的性能，除了识别率，还有一些常用的指标，就是我们要介绍的
F1-score, recall, precision.
在介绍这些概念
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2015-12-31 17:40:00
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TypeScript 是一种静态类型的编程语言，它是 JavaScript 的超集。它通过为 JavaScript 添加类型系统，提供了更好的代码可读性、可维护性和错误预防能力。在 TypeScript 中，我们可以使用 precision 选项来控制数字类型的精度。
在 TypeScript 中，数字类型有两种主要的类型：number 和 bigint。number 是表示浮点数的类型，它可以
原创
2024-01-02 05:07:06
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柏拉图认为，尽管世间万物是不完美的，但存在一种永恒不变的形式，这个形式是完美的，而生命的意义就是让这个世界尽可能的接近这个完美的形式。 怎么理解这句话，和我们今天讲的精度有什么关系。我们先举一个例子，方便大家的理解。比如一个圆，对应的数学形式为： 相信大家
原创
2017-06-21 11:01:45
607阅读
Python在SEO中的作用Python作为一门流行的编程语言，近年来已经成为许多SEO从业者使用的主要工具之一。Python在SEO中的应用可谓多种多样，从数据分析到自然语言处理，从网页爬取到自动化，都能够找到Python的身影。本文将重点介绍Python在SEO中的作用，帮助读者更好地了解在SEO领域中应该如何使用Python进行优化。数据分析数据分析是SEO优化的重要组成部分，通过数据分析可
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2023-09-15 23:24:43
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综上所述，几何内核中的数是没有量纲的，可以根据模型的尺度选择合适的
原创
2022-10-08 13:14:03
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# 如何在MySQL中使用精确数字类型（Precision Type）
在数据库开发中，处理数字精度是很重要的。尤其在涉及财务数据处理时，保证数字的准确性就显得尤为重要。在MySQL中，可以使用`DECIMAL`类型来实现精确数字存储。本文将通过一个简单的流程来教你如何在MySQL中使用精确数字类型。
## 流程概述
以下是实现这一目标的基本流程：
| 步骤 | 描述
Dell Precision系列是戴尔公司推出的一款专为专业人士设计的工作站系列产品，一直以来备受好评。而Linux操作系统作为一款开源且稳定的操作系统，也逐渐受到越来越多用户的青睐。对于一些专业人士来说，他们可能需要在Dell Precision工作站上安装Linux系统来满足自己的工作需求。
众所周知，Linux系统与Windows系统在一些方面有着明显的不同。首先，Linux系统是一款开源
原创
2024-04-03 09:42:41
94阅读
在Kubernetes（K8S）中，precision_threshold是一个用于配置Prometheus Adapter的参数，用于设置Prometheus中使用的度量精度值。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现precision_threshold，以及其在Kubernetes中的作用。
首先，让我们来了解一下整个实现precision_threshold的流程。我将使用表格展示具体步骤：
原创
2024-05-27 10:56:15
113阅读
综上所述，几何内核中的数是没有量纲的，可以根据模型的尺度选择合适的定性，引入Fuzzy容差，解决一些接触的容差问题。
原创
2022-10-08 13:14:10
369阅读
转：1 function_score介绍1.1 简介 主要用于让用户自定义查询相关性得分，实现精细化控制评分的目的。 在ES的常规查询中，只有参与了匹配查询的字段才会参与记录的相关性得分score的计算。但很多时候我们希望能根据搜索记录的热度、浏览量、评分高低等来计算相关性得分，提高用户体验。1.2 官方文档1.3 哪些信息是用户真正关心的 搜索引擎本质是一个匹配过程，即从海量数据中找到匹配
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2024-02-22 12:00:57
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文章目录一、简介二、常用命令三、数据结构四、跳跃表 一、简介Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（posi
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2023-08-08 10:57:53
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elasticsearch之查询结果过滤前言在未来，一篇文档可能有很多（是的，很多！不要被我们的示例这仨俩字段所迷惑）的字段，每次查询都默认给我们返回全部，在数据量很大的时候，是的，比如我只想查姑娘的手机号，你一并给我个喜好啊、三围什么的算什么？是要告诉洒家，hi，小老弟，要撩妹么？
所以，我们对结果做一些过滤，清清白白的告诉elasticsearch，小老弟，我只是查！水！表！准备数据PUT z
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2024-10-11 20:53:32
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