内容参考自：README_cn.md · PaddlePaddle/PaddleDetection - 码云 - 开源中国 (gitee.com) 说明：用于帮助自己理解参数，后续会更新，可能有错误的地方，请不吝赐教。 # YOLO系列模型参数配置教程 标签： 模型参数配置 ++++++++++++ ...
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2021-07-26 10:55:00
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导读本文主要介绍PaddleDetection在Windows C++的编译和使用步骤。包括笔者的各种爬坑记录以及对PPYOLO v2、PPYOLO tiny模型的测试。
背景介绍
撰写本文的兴趣也是来自于前段时间各博客和公众号纷纷吹爆的PPYolo v2(介绍看下面链接)，所以抽空来使用测试一下，让新手少迷路。PP-YOLOv2开源，你的目标检测器又该升级了！性能超越YOLOv5且推理耗时保
原创
2022-11-09 14:12:17
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Ov2开源，你的目标检测器又该升级了！性能超越YOLOv5且推理耗时保
原创
2021-07-21 10:08:42
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一、RPN首看这个链接：CNN目标检测（一）：Faster RCNN详解 下图展示了Python版本中的VGG16模型中的faster_rcnn_test.pt的网络结构，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小PxQ的图像，首先缩放至固定大小MxN，然后将MxN图像送入网络；而Conv layers中包含了13个conv层+13个relu层+4个pooling层；RPN网络首先经过3x3卷积，再分别
作者丨咩咩2013@知乎（已授权）编辑丨极市平台导 读 miemiedetection是基于YOLOX进行二次开发的个人检测库（使用的深度学习框架为pytorch），实现了可变形卷积DCNv2、Matrix NMS等高难度算子，支持单机单卡、单机多卡、多机多卡训练模式（多卡训练模式建议使用Linux系统），支持Windows、Linux系统 大家好！
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2022-10-18 09:10:08
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编辑：我爱计算机视觉大家好！今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection ，该仓库实现了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOEmiemiedetection是咩酱基于YOLOX进行二次开发的个人检测库（使用的深度学习框架为pytorch），实现了可变形卷积DCNv2、Matrix NMS等高难度算子，支持单机单卡、单机多卡、多机多卡训练模式（多卡训练模式建议使用Linux系统）
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2022-11-28 09:23:01
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新智元目标检测是计算机视觉领域的基础任务，没个称手的Model Zoo怎么行？今天给大家安利一个简单好用的目标检测的算法模型库miemiedetection，目前在GitHub已斩获130+颗star代码链接：https://github.com/miemie2013/miemiedetectionmiemiedetection是基于YOLOX进行二次开发的个人检测库，还支持PPYOLO、PPYO
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2022-10-18 09:06:45
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内容参考自：README_cn.md · PaddlePaddle/PaddleDetection - 码云 - 开源中国 (gitee.com)说明：用于帮助自己理解参数，后续会更新，可能有错误的地方，请不吝赐教。YOLO系列模型参数配置教程标签： 模型参数配置++++++++++++++++++++++++++ppyolo_r18vd.yml++++++++++++++++++++++++++
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2024-05-30 00:55:11
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主要目的是在没有GPU的情况下，上手ppyolo的训练过程，看看paddlepaddle是不是顺手。纯代码实验。PaddleDetection在下文中简称ppdet。 1 基本环境1.1 软件组成和版本Windows>= 7python=3.8paddle.__version__ '2.3.2'ppdet.__version__ '2.4.0'1.2 数据集HelmetDete
PaddleSharp是PaddleInference C API的C#封装版本，支持在 Windows(x64)、NVIDIA GPU和Linux(Ubuntu-20.04 x64)中使用。PaddleShare主要包括PaddleOCR 和PaddleDetection，其中PaddleOCR 支持14种语言的文字，支持识别多种旋转角度的文字，PaddleDetection支持PPYolo
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2024-05-29 07:39:14
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在深度学习中，第一步要做的往往就是处理数据集,尤其是学习百度飞桨PaddlePaddle的小伙伴，数据集经常要用Voc格式的，比如性能突出的ppyolo等模型。所以学会数据集转化的本领是十分必要的。这篇博客就带你一起进行Yolo与Voc格式的相互转化，附详细代码！ 文章目录YOLO数据集介绍VOC数据集介绍Yolo转VOCVOC转Yolofrom lxml import etreeclasses=
前言使用百度开源的paddleX工具，我们可以很容易快速训练出使用我们自己标注的数据的目标检测，图像分类，实例分割，语义分割的深度网络模型，本文，主要记录如何全流程使用pddleX来训练一个简单用于检测猫狗ppyolo_tiny模型。（一）数据准备这里的图片，我们直接在百度图片上搜索“猫狗”，随机下载10张图片，存到“JPEGImages文件夹”里。（二）使用labelme标注工具进行标注（1）l
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2023-11-01 20:30:27
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人脸打码（一）face_recognition人脸打码（二）使用模型进行目标人脸检测并打码（PPYOLO）（三）结语 人脸识别是一门比较成熟的技术。它的身影随处可见，刷脸支付，信息审核，监控搜索，人脸打码等。除了这些常规操作，还可以对视频里的特定人物进行打码。对于视频，人工后期的逐帧处理，打码任务无疑是个体力活。但如果结合脸识别技术，那这个任务就会简单很多。本文从原理出发，讲解人脸识别技术的视
1. 前言手把手教你用PPyolo实现公共场所武器检测1.1 项目背景：公共场所存在的危险物品是一个严重的社会问题。这些危险物品包括易燃、易爆、有毒、有害等物质，一旦被不当使用或处理，就可能引发火灾、爆炸、中毒等严重事故，给人们的生命财产安全造成极大的威胁。针对这一问题，公共场所危险物品检测项目应运而生。本项目旨在通过先进的技术手段，对公共场所存在的危险物品进行快速、准确地检测，以避免事故的发生，
