# PostgreSQL外表Hive实现流程
## 1. 简介
PostgreSQL是一种强大的开源关系型数据库管理系统，而Hive是用于大数据处理和分析的数据仓库工具。通过将PostgreSQL与Hive进行整合，可以实现在PostgreSQL中访问Hive中存储的数据。本文将向你解释如何实现"PostgreSQL外表Hive"的功能。
## 2. 实现流程
下面是实现"PostgreSQ
原创
2023-10-05 08:34:09
134阅读
今天看了SQL的手册后，发现
where 语句和*=合用可以表示左外连接；
和=*合用则表示右外连接。
原创
2008-01-16 11:31:00
722阅读
1评论
一、Hive的基本概念 （安装的是Apache hive 1.2.1） 1、hive简介 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供类 SQL 查询功能， h
转载
2023-09-08 18:25:32
159阅读
表的内连和外连内连接(inner join on) 内连接就是多表查询中where子句对笛卡尔积的筛选，我们前面学习的都是内连接。 语法：select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件; 例如：显示SMITH的名字和部门名称 外连接左外连接：联合查询中，左侧的表完全显示，就是左外连接。 语法：select 字段 from 表名1 left jo
转载
2023-12-17 13:25:38
214阅读
最近刷到面试题：Mysql 中 exists 和 in 的区别，先说下答案。 下面将主查询的表称为外表；子查询的表称为内表。exists 与 in 的区别如下：子查询使用 exists，会先进行主查询，将查询到的每行数据循环带入子查询校验是否存在，过滤出整体的返回数据；子查询使用 in，会先进行子查询获取结果集，然后主查询匹配子查询的结果集，返回数据外表内表相对大小情况不一样时，查询效率
转载
2023-10-14 22:19:33
201阅读
进击のpython*****数据库——MySQL内置方法目录数据库——MySQL内置方法视图增加修改删除触发器创建使用删除存储过程无参有参事务代码实现视图视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现这样以后再想操作该临时表的数据时就无需
# MySQL 中的外表与内表
在数据库管理中，表是存储数据的基本结构。在 MySQL 中，我们通常会将数据分为内表（或主表）和外表（或关联表）。理解内表与外表的概念，以及如何通过 SQL 语句进行操作，将有助于我们更好地进行数据库设计与管理。
## 内表与外表的概念
**内表**是指数据库中为了存储主要数据而创建的表。例如，假设我们有一个用户信息表 `users`，它包含了所有用户的信息，
1 常规性能调优一：最优资源配置Spark 性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后(其实就是没钱提升硬件后)，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。资源的分配在使用脚本提交 Spark 任务时进行指定，标准的 Spark 任务提交脚本如代码清单2-1所示：代码清单 2-1 标准 Spark 提交脚本/usr/op
转载
2023-09-06 14:47:36
128阅读
# 如何实现“hive 外表删除表结构”
## 一、整体流程
下面是实现“hive 外表删除表结构”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 删除外部表文件 |
| 3 | 删除外部表 |
## 二、步骤详解
### 1. 连接到Hive数据库
首先，我们需要连接到Hive数据库，并进入到相应的数据库中。
``
原创
2024-05-30 03:22:39
78阅读
ASCII(str)
返回字符串str的第一个字符的ASCII值(str是空串时返回0)
mysql> select ASCII('2');
-> 50
mysql> select ASCII(2);
-> 50
mysql> select ASCII('dete');
-> 100ORD(str)
如果字符串str句首是单字节返回与ASCI
转载
2024-08-14 18:20:34
19阅读
1.1 hive的简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具，甚至更进一步可以说hive就是一个MapReduce/Spark Sql的客户端
转载
2023-07-12 20:34:47
101阅读
Hive简介Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上。Hive并不是一个完整的数据库, Hadoop以及HDFS的设计本身约束和局限性地限制了Hive所能胜任的工作。其中最大的限制就是Hive不支持记录级别的更新、插入或者删除操作。同时hive用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导人到文件中。因为Hadoop是一个面向批处理的系统，而MapRed
转载
2023-10-30 18:45:15
91阅读
Hive内部表：默认创建的表就是内部表。Hive完全管理表（元数据和数据）的生命周期，当删除表时，它会删除源数据以及表的元数据。Hive外部表：外部表的数据不是Hive拥有或者管理的，只管理元数据的生命周期。要创建一个外部表，需要使用externel关键字。删除外部表时只会删除元数据，而不会删除实际数据（源数据）。在hive外部（HDFS可视化界面）依然可以访问到实际的数据，但是在hive数据库端
转载
2023-09-10 19:42:23
72阅读
# Hive外表同步到压缩表完全指南
在大数据处理的世界里，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它在日常数据分析和处理任务中发挥着重要作用。而能够将Hive外表中的数据同步到压缩表是一项常见的需求，尤其是在处理海量数据时。本文将为您详细讲解如何实现这一过程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先理清整个过程的步骤，以下是我们会遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
# HBase分区表与Hive外表
## 简介
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列的分布式数据库，它运行在Hadoop分布式文件系统之上。与之类似，Hive是一个数据仓库基础结构，它提供了一种类似于SQL的查询语言HiveQL来查询和分析存储在Hadoop中的数据。HBase分区表与Hive外表是两种常用的技术，它们的结合可以提供更强大的数据处理能力。
## HBase分区表
在HB
原创
2023-08-18 11:50:09
119阅读
此处会引用部分潇湘隐者的内容。RACLE外部表用来存取数据库以外的文本文件（Text File）或ORACLE专属格式文件。因此，建立外部表时不会产生段、区、数据块等存储结构，只有与表相关的定义放在数据字典中。外部表，顾名思义，存储在数据库外面的表。当存取时才能从ORACLE专属格式文件中取得数据，外部表仅供查询，不能对外部表的内容进行修改（INSERT、UPDATE、DELETE操作）。不能对外
转载
2023-11-24 15:40:45
67阅读
定义External tables access data in external sources as if it were in a table in the database. You can 
转载
2023-07-08 17:11:18
146阅读
# Hive外表关联其他Hive表的使用技巧
## 引言
在大数据处理领域，Apache Hive作为一种数据仓库基础设施，能够帮助用户方便地进行数据查询与分析。Hive 表的几种常见类型中，外表（External Table）因为其数据不受Hive控制而变得尤为重要。理解如何关联外表与其他Hive表，不仅可以提高查询效率，还能在处理海量数据时节省存储空间。本文将详细探讨Hive外表的定义，并
原创
2024-08-13 06:58:37
81阅读
# Hive的外表与关系
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，主要用于大数据的存储、处理和分析。其中的“外表”概念，常常让新手感到困惑。本文将带你深入了解Hive的外表，包括它的特性、使用方式，并通过示例和关系图帮助你更好地理解。
## 什么是外表？
在Hive中，外表（External Table）允许用户定义数据结构，而数据本身则存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之外
原创
2024-08-14 03:49:28
71阅读
1. 内部表 create table zz (name string , age string) location '/input/table_data'; 注：hive默认创建的是内部表 此时，会在hdfs上新建一个zz表的数据存放地
load data inpath '/input/data' into table zz; 会将hdfs上的/input/data目录
转载
2023-07-15 00:29:41
139阅读
