PostgreSQL中有几种索引类型，如B-tree，Hash，GiST，SP-GiST和GIN等。每种索引类型根据不同的查询使用不同的算法。 默认情况下，CREATE INDEX命令使用B树索引。在项目中经常使用单列索引，对应查询where语句搜索字段语法create index index_name on table_name(column_name);多列索引，后面加多个即可cr...
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2021-07-28 10:27:12
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postgresql的索引postgresql提供的索引类型有：B-tree、hash、gist和gin。大多情况下，B-tree索引比较常用，用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引： B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据，比如对于一些字段涉及使用：< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行
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2018-08-01 10:13:47
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【面试现场】为什么MySQL数据库要用B+树存储索引？https://www.sohu.com/a/280609547_818692 hash索引o（1） B＋树索引 o（logn） 为什么红黑树出现了，因为防止某些情况下二叉排序树退化为链表——诞生了二叉排序平衡树——树的性能取决于树的高度 为什么
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2019-08-25 17:13:00
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磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL集群方案相关索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页[作者 高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com]主要参考的是如下url：://.rassoc.com/gregr/
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2013-09-30 14:45:00
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GIN概念介绍：GIN是Generalized Inverted Index的缩写。就是所谓的倒排索引。它处理的数据类型的值不是原子的，而是由元素构成。我们称之为复合类型。如(‘hank’, ‘15:3 21:4’)中，表示hank在15:3和21:4这两个位置出现过,下面会从具体的例子更加清晰的认识GIN索引。全文搜索GIN的主要应用领域是加速全文搜索，所以，这里我们使用全文搜索的例子介绍一下G
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2021-06-03 01:19:00
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--查询索引 select * from pg_indexes where tablename='tab1'; --创建索引(查询用到哪几列，就对哪几个字段创建索引) CREATE INDEX index_moni_gk_city_day ON moni_gk_city_day USING btre
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2020-11-18 18:40:00
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GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) 是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构，其中key是一个键值，而posting list 是一组出现过key的位置。如(‘hello', '14:2 23:4')中，表示hello在14:2和2 ...
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2021-09-30 16:03:00
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要想使用一种数据库，一般有两种方法，不懂先从底层的知识来，通过以前学到的数据库的知识对比，新数据库的底层知识
一、PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句，但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。索引可以创建或删除，但不会影响数据。使用 CREATE INDEX 语句创建索引，它允许命名索引，指定表及要索引的
原创
2021-07-05 11:17:16
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create table t(k serial primary key, v integer);这个语句会生成一个序列和一个索引，真实的sql语句如下：CREATE TABLE public.t( k integer NOT NULL DEFAULT nextval('t_k_seq'::regclass), v integer, CONSTRAINT t_pkey
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2021-09-07 23:16:01
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磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL内部结构与源代码研究索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页索引膨胀，主要是针对B-tree而言。索引膨胀的几个来源：1 大量删除发生后，导致索引页面稀疏，降低了索引使用效率。2 PostgresQL 9.0之前的版本，vacuum full 会同样导致索引页面稀疏。3 长时间运行的事务，禁止vacuum对表的清理工作，因而导致页面稀疏状态一直保持。如何找出 膨胀的索引，参见：https://wiki.postgresql.org/wiki/Index_Maintenance#Index_BloatCREAT.
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2013-08-19 08:54:00
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1、某张表查询报错，报错信息如下 back=# select max(create_time) from public.tbl_index_table where create_time>='2010-10-08';ERROR: could not read block 41381 of relat ...
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2021-11-03 10:32:00
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索引访问方法介绍 支持的索引 mydb=# select * from pg_am; oid | amname | amhandler | amtype + + + 2 | heap | heap_tableam_handler | t 403 | btree | bthandler | i 405 ...
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2021-09-05 09:48:00
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create_time) from public.tbl_index_table where create_time>='2010-10-08';ERROR: could
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2019-08-12 09:23:00
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相似度算法 涉及到了ES的底层，首先讲一下ES的底层核心，相似度模型，ES的查询和传统的数据库查询最大的差别就在相似度查询（之前讲过，索引存储的最大差别就是讲非结构化数据转化为结构化），ES里面会给文档的相似度打分。那么这种打分的算法就是ES的查询的核心，默认的算法是TF/IDF，除了这个默认的算法之外还有很多其他的算法，罗列一下，当你发现现在的查询速度以及效率不满足需要的时候，可以考虑一下下面的...
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2018-09-01 11:46:00
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