介绍我们将会实验不同并发场景下,MySQL事务的表现,并结合MVCC进行分析。总结数据有两个状态: txn_seq和commited标记。 读数据只能读到当前事务提交的数据或者txn_seq小于当前seq且已经提交的数据。 而写数据,因为存在锁,所以遵循的原则是last commit wins. 为什么是last commit wins?因为last commit意味着最后获得锁,这意味着该所有此
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2024-02-08 15:10:25
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前面两篇博客一篇是实现了redis做缓存,原理是在启动类中开启@EnableCaching注解,之后在需要缓存的地方使用@Cacheable和@CacheEvict注解;另一篇是实现了redis处理并发操作,原理是使用jedis的setnx命令操作。现在希望同时实现这两个功能,即可以在查询时使用缓存,也可以在更新时处理并发,这里综合前两篇博客即可:一、项目:结构:1、pom:<project
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2023-05-29 10:24:02
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在使用 PostgreSQL 时,遇到 ERROR: could not serialize access due to concurrent update 错误是并发更新场景中常见的问题。这篇文章将详细介绍该错误的原因及其解决方案,帮助开发者更好地应对高并发环境下的事务冲突。错误背景以下是一个典型的报错场景:UPDATE "ir_config_parameter"
SET "write_uid
连接管理器: 接受请求 创建线程 认证用户 建立安全连接并发控制: mbox:MDA C/S: 100 10分钟: &n
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2023-08-05 00:21:17
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正文!!!!!!!!!!!!!!!!!!在做项目统计公告的浏览量功能时,对数据库采用了version字段,也就是乐观锁来保证数据的一致与正确性。但也导致了新的问题,当A在修改数据库数据的代码执行过程中,此时数据库的这条数据已经被B用户正好修改了,此时A用户在执行update数据时,就无法匹配条件where version = version,这样就导致这条数据无法更新到数据库中去。这就引出了重试机
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2024-05-21 21:03:42
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性
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2024-03-23 12:45:39
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一、前言 在某覆盖全省的信息查询系统设计过程中,遇到了现有各个地区已经有业务数据库,使用Oracle,但各个地区的数据表、字段是完全同构的。按照用户的想法,要在省中心建立一个只读数据副本的查询系统。由于各个地区数据量在数十万到数百万左右,因此,估算需要小型机系统、大型磁盘整列才能满足要求。但地区的数据变动非常频繁,
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2024-04-29 20:12:08
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八、PL/SQL中的事务处理一览在这里,我们学习一下,如何使用事务处理的基本技术来保证数据库的一致性,这其中包括如何提交或取消对数据库的改动。Oracle管理下的工作或任 务被称为会话。当我们运行应用程序或Oracle工具并连接到Oracle时,一个用户会话就会被开启。为了让用户会话可以"同步"工作并能共享计算机资 源,Oracle就必须控制并发,所谓并发指的是多个用户同时访问同样的数据资源。要是
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2024-02-28 20:57:58
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第5章并发控制是一种机制,当数个事务在数据库中同时运行时,它保持ACID的两个属性即一致性和隔离性。共有三种广泛的并发控制技术,即 多版本并发控制(MVCC), 严格两阶段锁定(S2PL)和乐观并发控制(OCC),并且每种技术都有许多不同之处。在MVCC中,每个写操作都会创建数据项的新版本,同时保留旧版本。当事务读取数据项时,系统选择一种版本以确保隔离单个事务。MVCC的主要优点是' 读者不会阻止
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2024-04-24 11:43:23
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在多核系统中,一般TPS会随并发数的增加而提升,但是当并发数超过一定的数值(如CPU核数的2到3倍以后),性能开始下降,并发数越高,下降越严重。例子:更新500万记录表中的1条随机记录。开8000个并发。create table test_8000 (id int primary key,cntintdefault0);
insertinto test_8000 selectgenerate_se
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2024-08-21 13:05:01
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PL/SQL是基于Oracle的一个主流应用程序编程语言,它的主要特点是将SQL语句与过程化程序开发语言相结合,以实现更为复杂的商业逻辑。本文主要就其中多进程通信进行讨论。
显然,多进程技术是用来提高应用的并发性,进而提高整个系统的执行效率,那么如何在PL/SQL中实现多进程的通信呢?其实,PL/SQL其设计的初衷主要是增强SQL语句的功能,
事务是一系列的数据库操作,是数据库应用程序的基本逻辑单元,也是恢复和并发控制的基本单位。事务处理技术主要包括数据库恢复技术和并发控制技术。本篇博文主要总结下并发控制技术。事务:是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。例如,在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。一般来说,一个程序中包含多个事务。ACID,是指在可靠数据
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2024-06-27 20:55:54
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http://meidayhxp.blog.163.com/blog/static/117608156201210243837491/ 这个内容是官方Doc中的一章,具体是那一版的,还未确认。 第九章 并发控制 本章介绍PostgreSQL的并发控制机制。当两个或多个用户同时访问同一个数据行时,需要
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2017-07-05 13:47:00
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postgreSQL提供了很多工具来管理并发访问,数据
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2021-09-08 09:12:11
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实现接口的读取存放在内存中,实现了Web网站直接读取内存数据,大大的减少了访问接口带来的等待时间,这个功能是比较实用的 需要下载一下‘类库’及‘Redis-x64-3.2.100程序包’百度云材料下载地址:链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1boYltxl 密码 h1e41.材料下载完,在Windows64位系统上安装
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2023-08-22 20:32:23
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PostgreSQL UPDATE 查询用于修改表中的现有记录,您可以将WHERE子句与UPDATE查询一起使用来更新选定的行...
原创
2023-12-24 16:12:59
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在大型系统中,为了减少数据库压力通常会引入缓存机制,一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致,导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况,更新缓存和数据库的机制显得尤为重要。1、Cache asideCache aside也就是旁路缓存,是比较常用的缓存策略。(1)读请求常见流程应用首先会判断缓存是否有该数据,缓存命中直接返回数据,缓存未命中即缓存穿透到数据库,从数据库查询数据然后回写
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2023-11-27 19:26:50
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/* RecordTransactionCommit * Returns latest XID among
原创
2022-07-26 17:12:05
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什么是数据库并发操作 数据库是一个共享资源,可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行,每个时刻只有一个用户程序运行,执行对数据库的存取,其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换,则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此,为了充分利用数据库资源,发挥数据库共享资源的特点,应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会
文章目录1、简介2、原子更新基本类型2.1、AtomicInteger 实现原子操作的原理2.1.1、AtomicInteger 使用示例2.1.2、getAndIncrement 源码2.2、lazySet 方法是如何工作的2.2.1、简介2.2.2、好处2.2.3、如何实现2.3、compareAndSet 与 weakCompareAndSet 区别3、原子更新数组类型4、原子更新引用类型
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2023-09-27 13:08:54
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