文章目录0.MySQL基础知识1.MYSQL的DATEFORMAT/SUBSTRING索引失效问题2.MySQL 关键字和保留字导致报错3.MYSQL如何查看是否走索引4.自增主键和联合主键同时存在，如何做upsert?5. 数据编码问题6.查看mysql binlog的格式7.MySQL的Decimal与Double的区别8.MySQL的时间格式转换9.MySQL的5.X版本不支持row_nu
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2024-06-14 14:02:19
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Postgresql索引B-tree、 Hash、 GiST、https://www.cnblogs.com/alianbog/p/5628543.html (可全模糊查询) SP-GiST 、 GIN BRIN如果只有前模糊查询需求(字符串 like ‘xx%’)，使用collate "C"的b-tree索引；当collate不为"C"时， 可以使用类型对应的pattern ops(例如text
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2021-03-18 17:35:31
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PostgreSQL中有几种索引类型，如B-tree，Hash，GiST，SP-GiST和GIN等。每种索引类型根据不同的查询使用不同的算法。 默认情况下，CREATE INDEX命令使用B树索引。在项目中经常使用单列索引，对应查询where语句搜索字段语法create index index_name on table_name(column_name);多列索引，后面加多个即可cr...
原创
2021-07-28 10:27:12
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postgresql的索引postgresql提供的索引类型有：B-tree、hash、gist和gin。大多情况下，B-tree索引比较常用，用户可以使用create index命令创建一个B-tree索引。1、B-tree索引： B-tree适合处理那些能够按顺序存储的数据，比如对于一些字段涉及使用：< ,<= ,= ,>= 或 >操作符之一进行
原创
2018-08-01 10:13:47
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为了提高Redis的存储容量和响应速度，有时候我们需要搭建Redis集群。本文主要讲述Redis集群环境的搭建步骤以及如何在SpringBoot中整合使用Redis集群。
SpringBoot实战电商项目mall（30k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mallRedis集群搭建
这里我们使用最方便的搭建方式，使用Dock
一、读取信息的顺序不一致原因:这也是最容易犯的错误，主要是由于用户在编程环境里面引用的字段顺序与数据库建表的字段顺序不一致导致:下面是网友的几种解决方案:网友1:Microsoft][ODBC SQL Server Driver]无效的描述符索引问题的解决 在jsp对sqlserver数据库进行数据读取的时候， 必须按照表中列名的顺序读取，否则会出现错误取数据的时候要按照数据库字段的顺序来取 比如
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2024-04-02 11:54:19
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--查询索引 select * from pg_indexes where tablename='tab1'; --创建索引(查询用到哪几列，就对哪几个字段创建索引) CREATE INDEX index_moni_gk_city_day ON moni_gk_city_day USING btre
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2020-11-18 18:40:00
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在 PostgreSQL 的数据库王国里，索引就像是一本超级厉害的秘籍，能让查询数据的速度像坐上火箭一样快。
GIN概念介绍：GIN是Generalized Inverted Index的缩写。就是所谓的倒排索引。它处理的数据类型的值不是原子的，而是由元素构成。我们称之为复合类型。如(‘hank’, ‘15:3 21:4’)中，表示hank在15:3和21:4这两个位置出现过,下面会从具体的例子更加清晰的认识GIN索引。全文搜索GIN的主要应用领域是加速全文搜索，所以，这里我们使用全文搜索的例子介绍一下G
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2021-06-03 01:19:00
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GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引) 是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构，其中key是一个键值，而posting list 是一组出现过key的位置。如(‘hello', '14:2 23:4')中，表示hello在14:2和2 ...
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2021-09-30 16:03:00
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1.正向索引和反向索引正向索引：也叫正排索引，正向索引是先遍历查找文档，然后在然后再文档内容中匹配搜索关键字，这种方法是遍历扫描方法，数据量大就会造成搜索慢的结果。 反向索引：也叫倒排索引，倒排索引结构包括索引和文档两部分，索引部分是经过分词之后存储的，倒排索引先在索引中匹配关键字，然后关联到对应的文档。常用于索引引擎 2.Lucene介绍Lucene 是 Apac
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2024-10-11 20:00:25
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磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值回到上一级页面：PostgreSQL集群方案相关索引页 回到顶级页面：PostgreSQL索引页[作者 高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com]主要参考的是如下url：://.rassoc.com/gregr/
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2013-09-30 14:45:00
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【强调】注意：where条件跟的字段必须唯一（主键也唯一）insert语句的末尾添加on duplicate key update语法：如果插入行出现唯一索引或者主键重复时，则执行旧的update；如果不会导致唯一索引或者主键重复时，就直接添加新行。例如：如果列a被定义成唯一索引（unique）或者主键（primary key），并且a=1，此时使用insert 语句的末尾加on duplicat
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2024-04-02 20:15:40
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ORC是Hadoop生态圈里一种流行的列式存储格式，自带schema和索引。索引是用来加速查找数据的，当查询条件能用上索引时，就跳转到文件对应位置来读取，跳过无关的数据。因此文件里的索引是要记录一个位置信息的，这样才能跳转。最近在debug时发现索引记录的位置信息不太好理解，这里记一下笔记。一个ORC文件按行横向切分成多个Stripe，每个Stripe里分成三部分，分别是索引、数据（Raw Dat
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2024-04-24 11:10:18
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1.简介1.1.什么是索引索引是对记录集的多个字段进行排序的方法。在一张表中为一个字段创建一个索引，将创建另外一个数据结构，包含字段数值以及指向相关记录的指针。数据库的索引，可以理解为字典的目录，能够帮助我们快速找到需要查询的字。1.2.为什么需要索引使用索引的目的就是为了提高查询效率。假定表中存在5,000,000条记录，共需要1,000,000个磁盘块，当前查找字段为身份证号码，为无序的。如果
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2024-06-18 21:45:07
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# SQL Server索引无效
在数据库查询优化中，索引是非常重要的一部分，可以帮助加快查询速度并提高系统性能。然而，有时候我们会遇到索引无效的情况，即使数据库中建立了索引，但查询仍然很慢。本文将介绍一些可能导致索引无效的原因，并给出相应的解决方案。
## 索引无效的原因
1. **数据分布不均匀**：如果索引列上的数据分布不均匀，即某些值出现的频率很高，而另一些值出现的频率很低，索引就会
原创
2024-03-23 04:05:22
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# MySQL GROUP BY 索引无效问题解析
在使用 MySQL 数据库时，常常会遇到性能问题，尤其是在执行复杂查询时。对于涉及到 `GROUP BY` 的查询，索引的有效利用可以大幅提升查询性能。然而，有时候我们会发现，即使创建了索引，`GROUP BY` 操作的性能依然未达预期。这篇文章将深入探讨这一问题，并提供代码示例和优化方案。
## 1. 什么是 `GROUP BY`
在 S
原创
2024-08-20 08:39:11
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)
不知道你在实际工作中，有没有遇到过下面的这两种情况：明明在某个字段上加了索引，但实际上并没有生效。索引有时候生效了，有时候没有生效。今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。1. 准备工作所谓空口无凭，如果我直接把索引失效的这些场景丢出来，可能没有任何说服力。所以，我决定建表和造数据，给大家一步步演示效果，尽量做到有理有据。我相信，如
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2024-09-18 21:15:11
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常见索引失效：1. 条件索引字段"不干净"：函数操作、运算操作2. 隐式类型转换：字符串转数值；其他类型转换3. 隐式字符编码转换：按字符编码数据长度大的方向转换，避免数据截取一、常见索引失效场景root@test 10:50 > show create table t_num\G
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2024-09-20 08:39:28
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