# 如何解决Redis分布式可能出现问题 ## 1. 问题描述 在分布式系统中,使用Redis实现分布式时,可能出现多种问题,例如死锁、过期时间设置不合理等。本文将详细介绍如何避免这些问题。 ## 2. 流程概述 以下是实现Redis分布式可能出现问题解决流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 获取Redis连接 | | 2 | 设置 |
原创 2024-05-23 04:22:16
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问题1:宕机重启之后,2个客户端拿到同一把。假设5个节点是A,B,C,D,E,客户端1在A,B,C上面拿到,D,E没有拿到,客户端1拿成功。此时,C挂了重启,C上面数据丢失(假设机器断电,数据还没来得及刷盘;或者C上面的主节点挂了,从节点未同步)。客户端2去取,从C,D,E3个节点拿到,A,B没有拿到(还被客户端1持有),客户端2也超过多数派,也会拿到。解决方案延迟重启;但是由于
原创 2022-06-27 17:00:49
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目录1. 死锁问题2. 续命问题3. 主从失效问题4. lua 脚本做扣减库存5. 使用 redis 分布式做扣减库存6. lua 和分布式优化7. 并行转串行思路8. redis 和 zk 分布式比较 1. 死锁问题场景: 当用 redis分布式时,当 A 用户竞争成功,A 用户所在主机挂了,这时候还没有来得及释放,那么其他用户去用 setnx 指令去竞争
转载 2023-07-08 19:00:00
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特别说明下面是自己思路过程,伪代码是自己用编辑器写,只是大致写一下,不要太过纠结于方法名是不是完全正确。需求现在有一个需求,获取广告数据,并发量2000synchronized(this){ //1.获取缓存中数据,存在返回. //2.查询数据库 //3.存入缓存 //4.返回数据 }以上这种代码在单机部署中是可以使用,但是在集群部署情况下,是有问题。因为
转载 2023-08-29 21:56:09
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前言:    刚面试了一场,理所当然挂了,故写此文给自己压压惊,顺畅一下我这委屈心灵.正文:    一: 分布式面临问题        1.1 需要具备唯一性        1.2 需要有
转载 2023-05-17 23:14:05
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一、redis实现分布式问题一:释放了不是自己加1.客户 1 获取成功并设置设置 30 秒超时; 2.客户 1 因为一些原因导致执行很慢(网络问题、发生 FullGC……),过了 30 秒依然没执行完,但是过期「自动释放了」; 3.客户 2 申请加锁成功; 4.客户 1 执行完成,执行 DEL 释放指令,这个时候就把客户 2 给释放了。解决:在加锁时候设置一个「唯一标识」作为 v
转载 2023-09-19 00:51:37
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目前主流分布式都是依靠第三方存储介质一致性保障实现,比如常见基于关系型数据库(如MySql)排它实现分布式基于分布式协调系统(Zookeeper临时节点+通知事件)实现分布式基于Redis, setNx特性实现分布式基于Redis分布式其中应用最广泛应该是Redis分布式,它对比前两者都有着很大优势巨大写性能优势,特别是对比MySql对比于Zookeeper
转载 2023-08-25 11:46:17
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分布式和事务一起使用失效 原因: 在事务中使用redis分布式,方法一旦执行事务生效,接着是redis分布式生效,代码执行完后释放redis分布式、然后提交事务数据,最后事务结束。在这个过程中事务没有提交之前分布式已经被释放,导致分布式失效
日常开发中,经常会碰到秒杀抢购等业务。为了避免并发请求造成库存超卖等问题,我们一般会用到Redis分布式。但是使用Redis分布式,很容易踩坑哦~ 本文田螺哥将给大家分析阐述,Redis分布式10个坑~1. 非原子操作(setnx + expire)一说到实现Redis分布式,很多小伙伴马上就会想到setnx+ expire命令。也就是说,先用setnx来抢,如果抢到之后,再用ex
# Redisson分布式问题解析与解决方案 作为一名经验丰富开发者,我经常被问到关于Redisson分布式问题。Redisson是一个基于JavaRedis客户端库,它提供了多种分布式数据结构和服务,包括分布式。然而,在使用过程中,开发者可能会遇到一些问题。本文将详细介绍Redisson分布式使用流程,以及如何解决常见问题。 ## Redisson分布式使用流程 首先,
原创 2024-07-20 08:46:46
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前言在我们日常开发中,难免会遇到要加锁情景。例如扣除产品库存,首先要从数据库中取出库存,进行库存判断,再减去库存。这一波操作明显不符合原子性,如果代码块不加锁,很容易因为并发导致超卖问题。咱们系统如果是单体架构,那我们使用本地就可以解决问题。如果是分布式架构,就需要使用分布式。方案使用 SETNX 和 EXPIRE 命令SETNX key valueEXPIRE key secondsDE
1.Redis优缺点Redis为单进程单线程模式,采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题,这些问题均是由于客户端连接混乱造成。2.分布式介绍单机部署情况下,为了保证一个方法或属性在高并发情况下同一时间只能被同一个线程执行,可
Redis 分布式随着业务发展需要,原单体单机部署系统被演化成分布式集群系统后,由于 分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下并发 控制策略失效,单纯 Java API 并不能提供分布式能力。为了解决这个问题就 需要一种跨 JVM 互斥机制来控制共享资源访问,这就是分布式要解决问题分布式主流实现方案:基于数据库实现分布式基于缓存(Redi
# Redis集群中使用分布式可能出现问题 ## 1. 事情流程 首先,我们来看一下在Redis集群中使用分布式流程: ```mermaid journey title Redis分布式流程图 section 获取 获取成功 --> 执行业务逻辑 获取失败 --> 重试或返回失败 section 释放
原创 2024-05-11 06:02:09
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一、如果运行中宕机,setnx无法释放 解决:sexnx需要加超时时间,值与超时时间一起设置,保证原子性,如果分开设置,设置值后服务挂了,仍
原创 2022-10-21 13:58:58
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目录1. 如何实现分布式2. Redis 分布式存在什么问题2.1 解决死锁问题2.2 解决误删问题1. 如何实现分布式Redis 天生就可以作为一个分布式系统来使用,所以它实现都是分布式Redis 可以通过 setnx(set if not exists)命令实现分布式~setnx mylock true  -  加锁del mylock  -&n
应用场景 分布式主要用于解决,公司中不同业务系统对同一功能数据产生脏读或重复插入。比如公司现有三个小组分别开发WAP站、小程序、APP客户端,而这三个系统都存在领红包功能。 业务要求每人每日只能领取一个红包,如果有人同时登陆三个系统那么就能够同一时间领取到三个红包。分布式要求 分布式要满足以下基本要求:共享。多系统能够共享同一个机制。 互斥性。在任意时刻,只有一个请求能持有。 无
转载 2023-07-26 16:21:15
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1.什么是分布式为了防止分布式系统中多个进程之间相互干扰,我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术核心就是来实现这个分布式。2.java中redis分布式实现private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "
7.2.分布式0.原则分布式 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本一点。2、防止死锁在分布式高并发条件下,比如有个线程获得同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放命令,导致其它线程都无法获得,造成死锁。所以分布式非常有必要设置有效时间,确保系统出现故障后,在一定时间内能够主动去释放
本文介绍Redis分布式实现正确思路以及中间会遇到坑  一.v1版本setNX命令可以用于加锁判断,对于同一个key,如果已存在,则未false,不存在则返回true,表示加锁成功。那么假设在并发场景下,同一时间假设30个请求打进来,会有29个return返回,只有1个会执行业务代码,这里依靠redis单线程模型,不论你并发,在redis单线程模型里永远都会排队
转载 2023-08-18 16:26:42
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