作者：豌豆花下猫 或许你是一个初入门Python的小白，完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手，见过几个PEP，却不知道这玩意背后是什么。那正好，本文将系统性地介绍一下PEP，与大家一起加深对PEP的了解。目前，国内各类教程不可胜数，虽然或多或少会提及PEP，但笼统者多、局限于某个PEP者多，能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。本文的目的是：尽量全面
【数据分析】：什么是数据分析？一、什么是数据分析随着数据时代的到来，数据分析师、数据科学家等职位越来越热门。纽约时报将数据科学家称为“21世纪最sexy”的职业。我们接下来来看看什么是数据分析。1.什么是数据？数据：是科学实验、检验、统计等所获得的用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。在企业中，我们每天有大量的数据产生。那么我们怎样使用这些数据呢？首先，我们的数据有以下三个特性数据的变异性：
数据分析离不开， 计量和记录一起促成了数据的诞生 。伴随着数据记录 。伴随着数据记录 的发展 （尤其是技术） （尤其是技术） （尤其是技术） ， 人类受益也越来多， 人类受益也越来多， 人类受益也越来多， 人类受益也越来多计算机 出现带来的 出现带来的 数字测量， 数字测量， 更 加大 的提高了数据化的效率。 提高了数据化的效率。 提高了数据化的效率。 人
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2023-08-30 12:39:26
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在数据分析行业中，衍生了很多的技术，比如数据挖掘、数据分析、人工智能、深度学习、人工神经网络、机器学习。很多人对于这些技术都不是十分的清楚，在接下来的几篇文章中我会给大家好好介绍一下这些知识，希望这篇文章能够帮助大家对这些技术有一个全面的了解。首先我们说一下数据分析，其实数据分析是一类统计方法，其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系，并绘制出统计信息图，以更简
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2023-07-31 22:30:01
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目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。1大数据生命周期 图1展示了一个典型的大数据技术栈。底层是基础设施，涵盖计算资源、内存与存储和网络互联，具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。在此之上是数据存储和
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2023-10-29 14:01:37
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调研机构Gartner公司最近的调查表明，增强分析、持续智能和可解释的人工智能(AI)是数据和分析技术的主要趋势之一。根据调查，深入了解以下十大技术趋势是推动这一发展的关键，并根据业务价值优先考虑这些趋势以保持行业领先地位。 数据和分析是一个不断发展的故事。从任命首席数据官到采购最新的分析软件，企业领导者都在充分利用这一技术，但这并不容易。 Gartner公司副总裁
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2024-01-14 20:11:30
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知到《Python金融数据分析》章节答案商务谈判的有哪些特征？答：合作性 互助性 不平等性 公平性 矛盾性党章分为总纲和条文两部分。条文部分共章条答：11，55陶渊明是中国文学史上第一个大量写诗的诗人。他的以“醉人”的语态或指责是非颠倒、毁誉雷同的上流社会；或反映仕途的险恶；或表现诗人退出官场后怡然陶醉的心情；或表现诗人在困顿中的牢骚不平答：饮酒社会主义核心价值观把涉及()的价值要求融为一体，体现
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2023-08-13 23:49:13
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模型Xgboost import xgboost as xgb
def xgb_model(X_t, X_v, y_t, y_v, test):
print("XGB model start")
xgb_val = xgb.DMatrix(X_v, label=y_v)
xgb_train = xgb.DMatrix(X_t, label=y_t)
xgb
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2023-07-23 20:51:39
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数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式：1. 分类分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。2. 回归回归是一种运用广泛的统计分析方法，可以通过规定因变量和自变量来确定变量
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2024-01-12 22:52:13
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1.什么是数据分析： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细介绍和概括总结的过程。数据分析的目的有很多种，总的来说有三种：现状分析、原因分析和预测分析。现状分析简单来说就是告诉你过去发生了什么；原因分析就是告诉你发生这一现状的原因；预测分析就是预测未来会发生什么。2. 数据分析步骤：&
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2023-08-11 20:52:27
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摘要：大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。大数据分析的定义：大数据分析，即对规模巨大的数据进行分析，能够高效存储和处理海量数据、并有效达成多种分析目标的工具及技术的集合。Gartner将大数据分析定义为追求显露模式检测和发散模式检测，以及强化对过去未连接资产的使用的实践和方法，意即一套针对大数据进行知识发现的方法。通俗地讲，
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2024-01-14 13:11:21
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在大数据分析技术是多种技术和加工方法的组合。使它们有效的原因是企业集体使用它们以获得战略管理和实施的相关结果。 尽管投资热情高涨，而且雄心勃勃地利用数据的力量来改造企业，但成功的结果却各不相同。组织仍在努力打造所谓的“数据驱动”文化。报告启动该项目的高管中，只有40.2%的报告成功。大型转型需要时间，而绝大多数公司都渴望实现“数据驱动”，但只有极少数公司意识到了这一雄心。文化转型很少在一夜之
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2024-01-14 11:58:00
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1.帕累托分析所谓的帕累托分析即“二八定律”，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，其余尽管是多数，却是次要的。例如公司要撤销一部分商品时，就可以优先选择撤销次要商品。根据事物的主要特征，进行分类排队，把被分析的对象按照占比分成 A、B、C 三类（可根据实际需求按照不同的比例分成多类），从而分清重点和一般，有区别地确定管理方式。 上图通过组合图综合展现品牌销售额情况。按照0-
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2023-09-08 23:23:39
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数据分析平台的目标
产品上线有一定流量后都会有数据分析的需求，分析运营状态、用户行为、应用运行情况等等，为产品改进提供数据支撑。但是数据分析可大可小：既可做到只提供概览，也可做到对每条数据的分析；既可只分析业务指标像用户增长情况等，也可能要分析用户行为或者系统参数等。因此，搭建一个数据分析平台之前一定要了解自己的需求才知道要做到什么程度。
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2024-01-14 21:36:13
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最近几年大数据经常和云计算，物联网一同被IT行业追捧，这几个科技词汇经常在各个科技网站中占据头条不下，现在又多了个人工智能。通常所指的大数据分析技术是指利用多是Java技术体系的MapReduce，Spark，Hadoop，Hive，Hbase，Pig，YARN，Flume，Kafka，Zookeeper等大数据分析各个过程中发挥强大功能的项目或工具来实现对数
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2024-01-13 19:53:54
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# Java中的pmap内存分析
在Java开发中，内存管理是一个非常重要的主题。pmap是一个用于显示进程内存映射的工具，可以帮助我们分析Java应用程序的内存使用情况。
## pmap工具简介
pmap工具用于显示进程的内存映射，可以查看进程的内存分配情况。通过pmap命令，我们可以更好地了解Java应用程序的内存使用情况，及时发现内存泄漏或者内存溢出的问题。
## Java中的内存管
原创
2024-03-28 07:21:49
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在当今数据驱动的时代，海量数据分析技术不仅对企业的运营至关重要，还成为推动创新和决策的重要工具。本文中，我将详细记录如何解决海量数据分析中的一系列技术问题，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测以及扩展阅读。
首先，我们来看一下协议背景。
## 协议背景
海量数据的传输与处理往往涉及多种网络协议。在此，我将通过四象限图展示不同类型的协议在数据分析中的应用。
```mermai
# 数据分析技术路径指南
作为一名刚入行的小白，理解数据分析的流程是你迈向成功的第一步。下面将介绍数据分析的整体流程，并为你提供每一步所需使用的代码示例以及其解释。
## 数据分析流程
可以将数据分析的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------|-----
# 实现图数据分析技术的流程与代码示例
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现图数据分析技术。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程概述
下面是实现图数据分析技术的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建图数据 |
| 2 | 可视化图数据 |
| 3 | 分析图数据 |
接下来，我们将逐步进行每一个步骤的操作。
原创
2024-05-14 04:44:11
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# AI数据分析技术实现指南
## 一、流程概述
要实现AI数据分析技术，我们可以将整个过程分成几个步骤。下面是一个简明的流程图，帮助你更清晰地理解每一步。
```mermaid
journey
title AI数据分析流程
section 数据收集
收集数据: 5: 数据获取
section 数据预处理
清理与规范化: 4: 数据清洗
原创
2024-10-13 06:26:55
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