1 概括
Piccolo是New York大学在OSDI 2000上发表的paper Piccolo: Building Fast, Distributed Programs with Partitioned Tables【1】提出来的一个新的分布式计算编程模型，Piccolo允许计算单元跑在不同的机器上，更重要
原创
2011-02-21 23:16:04
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全局变量的问题。组件系统通过反射机制实现高度模块化设计，支持动态组合各种功能。世界管理器采用层次化结构管...
MATLAB中提供了多个例子，例如： F281x based board: c281x_adcpwmasynctestc281x_adcpwmasynctest F280x/F2823x/F2833x based board: c280x_2833x_adcpwmasynctest Piccolo F2802x/F2803x/F2806x based board: c280xx_adcpwmas
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2023-03-01 09:40:20
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软硬件环境 通用PC机：IBM T60 操作系统：Windows XP Piccolo处理器型号：TMS320F28023PTT 仿真器：SEED-USB-XDS510PLUS 编程环境：Code Composer Studio （Version 3.3.38.2） 准备工作 1 安装Code Composer Studio; 2 安装SEED-USB-XDS510PLUS驱动； 3 下载picc
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2024-09-29 19:32:12
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文章目录MTEB榜单8个嵌入任务三种数据集类别C_MTEB榜单文本向量表示模型text2vec 模型m3e模型bge模型RetroMAE预训练piccolo模型pretrain细节finetune细节stella模型训练数据训练方法初始权重 目前，随着 Langchain + LLM模型 的火热，除了层出不穷的大模型外，因为检索的能力会很大程度影响最终的问答效果，文本的向量表示模型也是大家比
基于SIFT特征的图像拼接融合（matlab+vlfeat实现）piccolo，之前做的东西，简单整理下，不是做图像方向的，写的不好轻喷 主要原理参看SIFT算法详解和SIFT特征匹配算法介绍——寻找图像特征点的原理相应源码在基于SIFT特征的图像拼接融合（matlab+vlfeat实现）下面简单说下：SIFT算子特点主要思想：一种基于图像梯度分布的特征描述子。 特点：具备尺度不变性，抗干扰性好。
AWGN信道下QPSK调制信号的平均相位估计piccolo.用python简单实现的作业Q1:在Eb/N0（5db~30db，间隔5db）下的加性高斯白噪声，并且假设信道为AWGN信道引入了30度的相位误差，采用QPSK调制信号作为导频信号，试仿真不同情况下的平均相位估计与采样点间曲线。具体实现1.QPSK调制的实现在这里便于仿真实现，采用相位选择法实现QPSK调制step0：生成0-3离散均匀随
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2024-04-13 09:28:20
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