并发的基本概念并发与并行并发(concurrent)是指计算机可以处理多个任务，且并非像串行执行，这些任务并不需要等待计算机完成其中一个后再开始下一个，而是可以在多个任务间切换执行，或者同时执行多个任务。并行(parallelism)是指则是指多核计算机可以使用自己的多个CPU同时独立地执行多个任务。从定义上可以看出，并行的要求更为严格。必须是多核计算机利用其多核同时处理多个任务。而并发并不要求一
转载
2023-08-09 07:26:47
1225阅读
利用flock()函数对文件进行加锁（排它锁），实现并发按序进行。 flock(file,lock,block)有三个参数。 file : 已经打开的文件 lock : 锁的类型 LOCK_SH ： 共享锁定(读锁) LOCK_EX ： 独占锁定(排它锁，写锁) LOCK_UN ： 解锁 LOCK_
转载
2018-11-16 21:05:00
100阅读
2评论
<?php/** * Created by PhpStorm. * User: weisheng * Date: 2018/3/26 * Time: 20:14 */ /* * 高并发和大流量解决方案考点 * 1.高并发架构相关概念 * 2.高并发解决方案 */ /* * 高并发相关概念 * 1.并
转载
2018-11-20 14:49:00
146阅读
2评论
Android 常见的多线程设计一. Android 上层业务常见的多线程设计二. 一个播放器的多线程设计1. 视频播放器的原理图:2.播放器的多线程设计三. 总结 Android端的开发多线程并发编程其实并不是很复杂,因为大多数业务都比较简单,都是从服务器拉去数据,在UI上面进行渲染显示,再加上好多网络库内部都封装好了多线程的处理,我们直接使用就好了,但它的内部实现也比较简单 (线程池 +
转载
2023-09-01 10:25:14
147阅读
高并发处理的基本思路 1)从客户端看 ：尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力；尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问。2)从服务端看：增加资源供给，比如：更大的网络带宽，使用更高配置的服务器，使用高性能的Web服务器，使用高性能的数据库；请求分流，比如：使用集群,分布式的系统架构；应用优化，比如：使用更
转载
2023-10-17 08:24:13
114阅读
了解一点高并发性问题，比如一W人抢一张票时，如何保证票在没买走的情况下所有人都能看见这张票，显然是不能用同步机制，因为synchronize是锁同步一次只能一个人进行。这时候可以用到锁机制，采用乐观锁可以解决这个问题。乐观锁的简单意思是在不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据
转载
2019-10-15 15:24:00
332阅读
2评论
一、海量数据解决方案1、使用缓存，使用方式：使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。2、数据库优化表结构优化。SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化。可记
转载
2023-08-29 13:50:18
31阅读
1、并发1.1、并发与并行并行，parallel，同一时刻，执行不同任务，并且相互没有干扰；并发，concurrency，一段时间内，交替执行不同的任务；串行，一个任务执行完成后执行下一个任务；1.2、并发的解决方法“高并发模型”：例如早高峰的北京地铁，在同一时刻，需要处理大量任务，可以理解为高并发模型；解决方法：（1）队列，缓冲区：将任务排队，形成队列，先进先出，就解决了资源的使用问题；形成的队
转载
2023-08-08 08:26:18
413阅读
对以下文章内容我要说明下，在财大气粗的互联网公司或为财大气粗的客户服务的不缺钱的主，请立即绕行，以下内容不适合您。
以下内容为客户计算资源紧缺，预算紧缺，无法通过增大带宽，增多服务器，购买各种高级服务的程序员们进行讨论。
谢谢
对于如何提高应用程序的性能（无论是互联网应用还是企业级应用）我的观点一直是考虑一个核心：IO处理。因为我认为目前的CPU的处理能力已经是非常高了，正常编写的在内存中
转载
2016-05-25 17:25:00
309阅读
2评论
数据存在redis做队列，写脚本去轮循使用setnx（lock）--del(lock)或if(!file_exist($lock))--ulink($lock)加锁，防止出错，避免死锁
原创
2018-10-05 00:14:40
1209阅读
最近在做一个课程的购买功能，微信支付，以后可能会做团购或者拼团等功能，所以今天想找一找有关秒杀高并发的问题。我理解的方法如下：用另外的单进程处理队列，下单请求都放到队列中，一个一个的处理在更新数据库中库存数的时候，根据update的结果来判断，where 库存 > 0，返回值如果是false，回滚数据库乐观锁，先查询库存，将库存加一，然后生成订单，更新库存的时候再查一次库存，是否跟预期的库存
原创
2017-05-21 16:48:45
3556阅读
Node.js的特点前言简单理解单线程实现高并发原理：1、Nodejs与操作系统交互，我们在 Javascript 中调用的方法，最终都会通过 process.binding 传递到 C/C++ 层面，最终由他们来执行真正的操作。Node.js 即这样与操作系统进行互动。2、nodejs所谓的单线程，只是主线程是单线程，所有的网络请求或者异步任务都交给了内部的线程池去实现，本身只负责不断的往返调度
转载
2024-07-20 08:16:47
1196阅读
本文是HttpClient的学习博客，RestTemplate是基于HttpClient的封装，feign可基于HttpClient进行网络通信。 那么作为较底层的客户端网络编程框架，该怎么配置使其能高可用，高并发，可支持Https协议呢？通读本文也许你会有答案或者启发。 本文是Maven项目，基于Spring，在本Demo中使用了更方便的SpringBoot。 以后随着理解HttpCl
转载
2023-08-02 21:20:49
248阅读
本文Java高并发的内容将从三个阶段记录，参考资料【Java并发编程详解】：多线程基础Java内存模型（高并发设计模式）Java并发包JUCJava并发包源码AQS什么是线程相信学过操作系统的同学都知道线程和进程的关系，对于计算机来说一个任务就是一个进程，一个进程里面至少有一个线程。想必学习的时候会不会问，一个APP就对应一个进程，一个进程难道就是一个JVM吗？那经常写的函数是不是就是一个线程呢？
转载
2024-08-10 19:45:25
36阅读
前言今天我们来说说Redis为什么高性能？如何做高可用？Redis为什么这么快？Redis是单线程的，避免了多线程的上下文切换和并发控制开销；Redis大部分操作时基于内存，读写数据不需要磁盘I/O，所以速度非常快；Redis采用了I/O多路复用机制，提高了网络I/O并发性；Redis提供高效的数据结构，如跳跃表、哈希表等；缓存雪崩我们首先看下这个正常的缓存流程是怎样的？如下图所示：可以看到，首先
转载
2024-05-18 18:33:48
29阅读
在现代数据库技术领域，面对业务量急剧增加的挑战，高并发处理成为了一个重要的技术要求。应用层和数据库之间的交互频繁，导致数据访问冲突和性能瓶颈。尤其是在需要实时响应的业务场景下，如何提高数据库的并发处理能力，是数据库架构师和系统管理员需要关注的核心问题。本文将深入探讨YashanDB在高并发处理方面的技术路线，分析其特性和实现机制，帮助相关从业者理解提升数据库并发能力的最佳实践。YashanDB的并
PHP如何处理并发什么是进程、线程、协程进程 Process计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，“一个执行中的程序”系统进行资源分配和调度的基本单位三态模型：多道程序系统中，进程在处理器上交替运行，状态不断地发生变化运行：正在处理机上运行；就绪：当一个进程获得了除处理机以外的一切所需资源，一旦得到处理机即可运行，则称处于就绪状态。可按多个优先级来划分队列。如，当一个进程由于时间片用完而进
转载
2021-01-31 09:55:01
323阅读
2评论
1. 解决高并发问题的方案多线程：一台服务器上运行多个线程，解决的重点是怎样提高单个服务器内存、cpu等资源的使用率问题
分布式：一个讹误拆分成多个子业务，部署在不同的服务器上，解决的重点是业务在多台服务器高效协同运行的问题
集群：同一个业务，部署在多个服务器上，指的是系统对多硬件的组合使用方式
DMQ：分布式消息队列，具体内容详见和2. 线程间的资源共享为了实现不同线程间资源共享的问题，有如下几
转载
2024-05-13 16:00:21
37阅读
一，高并发的理解 1.概念：就是短时间内遇到大量操作请求，导致站点服务器/db服务器资源被占满甚至严重时直接导致宕 2.影响：没有做高并发预处理的系统会给用户很差的体验感； 3.系统好坏的衡量：衡量一个系统的好坏，除了业务外，还有就是系统的吞吐量（单位时间内处理的请求数）-----QPS（每秒钟能处理的请求数）和响应时间二，区
转载
2023-05-30 14:05:42
91阅读
java处理高并发的方法：1、优化代码，减少不必要的资源浪费；2、把图片与页面进行分离，将图片放到独立的图片服器；3、使用缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能；4、使用数据库集群；5、进行DB优化；6、硬件上做到负载均衡等等。java处理高并发的方法：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用
转载
2023-08-16 04:39:43
106阅读
