最近公司要做个页面信息采集的东西，没什么好的思路，所以在网上找了点东西，学习一下。
信息采集系统指的是按标准格式采集指定网络信息，同搜索引擎的区别在于其采集的目的性更强，采集源范围也比较小。这里
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2024-05-15 14:22:55
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一、项目背景两化融合物联网系统是智能工厂的核心，透过信息收集、分析及可视化进行实时管理，物通博联提供完整的物联网应用架构，并透过物联网传感器、边缘计算网关、智能工厂软硬整合解决方案、以及云平台服务，协助客户建构两化融合物联网系统并实现智能工厂。透过智能工厂软硬整合解决方案，无须更换现场设备即可完成机台联网，收集设备状态、生产信息及环境数据，此外，生产数据可进一步与MES整合，并可视化呈现于两化融合
公司是大数据公司，其中有一块业务主要是大数据的相关内容。我们测试部门也有同事专门对针对这个平台进行测试。由于我们公司有一个平台是做数治工坊的相关内容，其中从元数据管理、流程管理、配置管理、运维监控，整个主流程的了解，加深了对大数据的了解。经过同事的讲解和培训，初步了解了什么是元数据管理、流程管理、调度管理、运维监控，每个模块对应有哪些内容。数据采集流程图如下：元数据管理：主要维护系统所管理的对
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2023-08-07 23:25:29
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很多时间我们的信息来自其他网站，所以我们很难粘贴和发布它们。当然你不能批量获取他们的信息，然后就需要收集~~
原创
2022-11-30 14:15:42
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RestCloud数据集成平台基于分布式架构的ETL工具，简单易用，可通过WEB页面进行数据ETL任务的开发、调度、监控，并具有极好的扩展性和可靠性，让企业分散在多个业务系统中数据进行统一存储和管理。 一、数据集成平台在企业数字化转型中的作用 当今企业面临数字化转型的需求，各种集成技术亟待突破，而企业现架构多是传统烟囱式建设，因而形成了数据孤岛，各部门数据难以跨部门调用，数据可用性、实用性较低。R
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2023-08-07 23:16:29
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写在前面：本教程能够解决大部分人的数据采集及分析需求，实用、简单，尤其适合Excel大户、办公族、业务人员，或者不会编程、不懂数据分析理论的技术小白……来不及看的可以先点赞收藏！01 点对点的采集：直接采集数据02 点对线的采集：采集流程中的数据03 进行权限设置，限制采集群体04 数据管理并清洗05 数据分析并展示01 点对点的采集：直接采集数据所用工具：简道云表单（协同收集+隐私保护）首先想好
Linux系统是一种自由和开源的操作系统，具有稳定性和安全性，因此备受欢迎。为了更好地使用Linux系统，我们需要了解如何正确操作和管理它。下面简要介绍一下怎么做Linux系统。
首先，要熟悉Linux系统的基本操作命令。在Linux系统中，可以通过命令行界面来操作系统。一些常用的命令包括cd（切换目录）、ls（列出文件和目录）、cp（拷贝文件）、mv（移动文件）和rm（删除文件）等。学习这些基
原创
2024-02-20 10:34:50
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系统架构怎么做：软考视角下的设计与实施
在软件开发领域，系统架构的设计和实施是一项至关重要的工作。它决定了系统的稳定性、可扩展性、可维护性以及性能等多方面特性。对于参加软考（软件水平考试）的考生来说，理解和掌握系统架构的设计和实施方法，是取得优异成绩的关键。本文将从软考的视角出发，探讨系统架构怎么做，以帮助考生在备考过程中更好地理解和应用相关知识。
一、理解系统架构
首先，我们需要明确什么是
原创
2023-11-14 14:00:48
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苹果手机之所以受到人们的喜爱，有很多的原因，其中一个重要的因素就是：它不单单是一款简单的通讯工具，人们还可以根据自己的需要来选择合适的软件辅助自己的工作和生活。苹果手机笔记怎么做？用哪款笔记软件好？很多朋友在刚刚使用苹果手机的时候还不是很熟练，遇到一些需要做笔记的情况时就懵圈了，不是如何是好。其实大家在苹果手机上如果想要做笔记有几种不同的方法，其中一种就是使用苹果手机自带的备忘录APP来记录笔记。
Python 数据预处理基本方法本文将介绍 Python 数据预处理的基本方法，包括 Pandas 库的使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。Pandas 库Pandas 是一个免费、开源的 Python 库，用于数据分析和数据操作。它提供了直观的数据结构 - Series 和 DataFrame，以及简单易用的工具来进行数据分析。SeriesSeries 是一种带有标签的一维数组，
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2023-08-07 21:01:38
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股份制改革对我国银行业来说只是一个开始，企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产，这是数据治理的外部推动因素。此外，随着第三次工业革命的到来，银行业也需要进入定制化时代，以更低的成本，生产多样化的金融产品，从而满足不同顾客的不同需求
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2021-06-17 10:54:00
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数据治理是一项关键的任务，它涉及规划、管理和保护组织内的数据资产。随着大数据和数据分析的兴起，数据治理变得越来越重要。数聚将探讨数据治理的重要性，并提供一些实用的方法来实施有效的数据治理。
原创
2023-08-09 09:43:38
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做数据分析时，要先将原始业务数据进行ETL处理（即抽取、转换、载入），转换成有业务价值的目标数据，比如对业务数据库来说，数据库里可能有用户信息表、用户订单表、用户账单表、还款计划表等等。但是数据分析人员需要的是有针对性、更直观的信息，囊括了用户基本信息、用户订单记录、用户账单、是否有逾期、是否已结清的数据，那就需要对原始业务数据进行加工处理。这一部分工作也是需要测试的，主要是针对存储过程的逻辑是否
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2024-01-15 14:20:38
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调查报告数据分析怎么做？拿到一份调查报告看选题、选题内容、调查的目的，然后清洗数据，分析数据提炼观点，过数据变化规律，揭示事物内在发展变化和趋势，抓住问题的本质和关键。 一、分析数据提炼观点 数据分析是对整理好的数据资料采用科学的统计分析方法进行定性和定量分析，通过数据变化规律，揭示事物内在发展变化和趋势。数据分析一定要基于可靠的数据源有科学严谨的数据分析推导过程，不能有猜测性的结论，
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2023-08-29 20:53:52
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数据分析怎么做 excel数据分析怎么做
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2020-02-10 11:33:00
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什么是埋点？ 埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。埋点技术如何采集数据，有何优缺点？ 数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为：初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）；中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立
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2023-11-22 11:22:02
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对于传统的仓储而言，大多数仓库管理数据资料虽然已开始采用计算机数据系统管理，但数据还是采用先纸张记录、再手工录入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的资源浪费，而且由于人为的因素，数据录入速度慢、准确率低。随着无线射频电子标签这一科技产品的应用，仓储作业的效率和准确率得到了大幅度的提升。WMS仓储管理系统的特点：1、可视化管理，实物与数据实现同步；2、电子化作业，实现货物精准定位，高效出
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2024-08-27 10:31:18
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常常说车联网大数据，那么车联网的数据具体都有哪些呢，采集和使用的时候会不会涉及用户隐私国家安全问题呢？下面几个行业标准，对车联网数据给出了种类划分，及相应采集、存储、应用规则。目录汽车采集数据——行业标准文件车联网信息服务——数据类型 数据保护原则汽车采集数据——行业标准文件1. 3715标准。3751标准为推荐性标准，不具有强制执行力。2020年8月31日，工信部于2020年8月31日
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2023-09-07 17:50:43
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最近需要做一个Java后台的系统日志功能，由于以前从来没有做过，便去网上查阅资料，尝试着做一下大体思路：通过AOP在Controller之前进行切面，新建一个自定义注解，然后在AOP配置里面设置当前操作的模块和功能，然后设置进日志的实体类中，最后保存到数据库中即可完成首先自定义一个注解：package com.sure.crm.web.config;
import java.lang.annot
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2023-09-05 16:57:46
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Rebar——Erlang构建工具，可以方便的编译测试Erlang应用程序和发布。一、Rebar的安装1.在页面https://bitbucket.org/basho/rebar/downloads下载 rebar和tip的bz2格式文件2.安装步骤 二、Rebar使用1.rebar为basho-rebar-d4fcc10abc0b.tat.
