kafka使用也很久了,如何细粒度的监控kafka,目前还找不到一款比较合适的开源监控工具,但是不妨碍总结一下如何监控kafka,最官方的方法就是使用metrics的值来监控kafka,目前我们就是使用jmxtrans来获取metrics值监控kafka的。kafak监控主要分为三个方面:broker监控、consumer监控、producer监控。三者的监控项可以通
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2024-03-04 23:45:59
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之前讲过了Kafka基本概念及原理,这次我们来看看Kafka Client的API。要使用Kafka Client的API,首先需要先部署Kafka集群,部署过程请参见官网。然后在项目中添加Kafka Client的依赖,在这里我们使用0.10.0.1版本:<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
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2023-12-01 12:13:42
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文章目录Kafka 监控实现机制学习监控实现思路初始化 MetricsMetrics 及其下的 MetricSensorStat总结参考文献 Kafka 监控实现机制学习这篇文章概述了 kafka 的 Metrics 模块架构:,建议看完本篇后食用。监控实现思路初始化 Metrics第一步:在 kafkaServer 的 startup()方法中,metrics 第一次被初始化:metrics
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2024-06-26 10:27:40
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任何应用功能再强大、性能再优越,如果没有与之匹配的监控,那么一切都是虚无缥缈的。监控不仅可以为应用提供运行时的数据作为依据参考,还可以迅速定位问题,提供预防及告警等功能,很大程度上增强了整体服务的鲁棒性。一、Kafka监控指标与获取Kafka监控的4个维度:集群信息broker信息topic信息consumer group信息使用JConsole访问JMX(1)终端输入jconsole,启动Jav
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2023-07-08 15:06:53
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kafka是什么我就不介绍了,很多人在使用kafka的时候可能不清楚如何监控kafka的一些数据,比如每秒处理了多少消息啊之类的,和一些性能数据,kafka的文档中关于监控讲的实在有些不明确,根本也不说如何监控。让我们这些非专业JAVA开发人员情何以堪啊。。这里主要给大家详细介绍一下如何监控kafka首先从原理上介绍下,kafka的数据统计是通说一个叫metrics的工具进行收集的,metric
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2023-11-09 20:11:33
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目录 一、Kafka生产者API1.1 kafka客户端发布record(消息)到kafka集群。1.2 幂等和事务1.3 send()二、消费者API2.1跨版本兼容性2.2 offset(偏移量)和消费者位置2.3消费者组和主题订阅2.4 发现消费者故障2.5示例2.5.1自动提交偏移量(Automatic Offset Committing)2.5.2手动控制偏移量(M
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2023-11-20 09:03:26
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对于大数据集群来说,监控功能是非常必要的,通过日志判断故障低效,我们需要完整的指标来帮我们管理Kafka集群。本文讨论Kafka的监控以及一些常用的第三方监控工具。一、Kafka Monitoring首先介绍kafka的监控原理,第三方工具也是通过这些来进行监控的,我们也可以自己去是实现监控,官网关于监控的文档地址如下:http://kafka.apache.org/documentation/#
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2024-03-14 20:31:17
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在我看来队列服务器是最简单的一种组件了。因为队列给我们下手的机会实在是并不多。我们只是用它,如果想改变它就只能去改代码,其他的都只是配置问题。在当前的市场中,Kafka 算是用得非常火的一个队列服务器了,所以今天,选择它来做一些解读。虽然在前面一直在强调分析的思路,但在这一篇中,打算换个思路,不是像以前那样,直接给一个结论型的思维导图,而是一起来分析一个组件,让我们看看从哪里下手,来观察一个被分析
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2024-07-10 16:55:24
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2015-01-04 16:20 参考文档:https://kafka.apache.org/documentation.html#monitoring Kafka使用Yammer Metrics来报告server和client的众多metric。还可以使用其他的插件来跟你的监控系统连接起来,比如https://cwiki.apache.org/confluence/displ
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2024-03-15 05:06:49
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介绍KafkaOffsetMonitor是有由Kafka开源社区提供的一款Web管理界面,这个应用程序用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset,你可以通过浏览当前的消费者组,并且每个Topic的所有Partition的消费情况都可以观看的一清二楚。它让我们很直观的知道,每个Partition的Message是否消费掉,有木有阻塞等等。 这个We
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2024-03-19 01:35:40
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对于大数据集群来说,监控功能是非常必要的,通过日志判断故障低效,我们需要完整的指标来帮我们管理Kafka集群。本文讨论Kafka的监控以及一些常用的第三方监控工具。一、Kafka Monitoring首先介绍kafka的监控原理,第三方工具也是通过这些来进行监控的,我们也可以自己去是实现监控,官网关于监控的文档地址如下:http://kafka.apache.org/documentation/#
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2024-03-14 19:31:35
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使用Kafka Assistant监控Kafka关键指标使用Kafka时,我们比较关心下面这些常见指标。
broker度量指标活跃控制器数量该指标表示 broker 是否就是当前的集群控制器,其值可以是 0 或 1。如果是 1,表示
broker 就是当前的控制器。任何时候,都应该只有一个 broker 是控制器,而且这个 broker
必须一直是集群控制器。如果出现了两个控制器,说明有一个本该退
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2024-02-29 15:05:36
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简介介绍一个国人开源的kafka的监控系统Kafka-Eagle.同类型的还有kafka-manager,不过官方版已经很久不更新了,不支持kafka2以后的版本,滴滴维护开源了一个支持kafka多版本监控的kafka-manager,之后有时间了再试试。官网: https://www.kafka-eagle.org/Github:https://github/smartloli
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2024-03-14 20:23:51
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Kafka web监控KafkaOffsetMonitorkafka 监控工具KafkaOffsetMonitor说明KafkaOffsetMonitor功能KafkaOffsetMonitor下载安装KafkaOffsetMonitor启动命令解析KafkaOffsetMonitor安装过程中遇到的问题 kafka 监控工具kafka 网上流传最多的有三个监控工具:Kafka Web Cons
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2024-03-04 09:30:03
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Kafka是什么?Kafka是一个分布式,有分区的,有副本的日志服务系统,由LinkedIn公司开发,并于2011年开源。从本质上来说,Kafka拥有一套可扩展的发布/订阅消息队列架构,并组成了一套分布式的日志系统,这套系统的创建,是为任何一家大公司搭建一套可处理实时数据的统一平台。和许多其他消息队列系统相比(RabbitMQ,ActiveMQ,Redis),Kafka有一些主要的区别:如上面提到
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2024-06-17 11:01:11
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一 、性能监控1 查看机器负载top:右上角 load average 的 3 个值 1.29 ,0.74, 1.34 代表过去1分钟、5分钟 、15分钟load average假如 load值为5.2, cpu核数为4 ,均值1.3>1 ,则存在进程抢不到CPU。 如下值1.29说明负载较小,均负载在1.29/4 = 0.32如果load值越来
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2024-03-25 13:12:30
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针对于非kerberos环境非SSL环境的kafka version 0.11&2.5,其他版本有略微差异,没有大的改变一、kafka部署时添加将下面的jar包跟yaml配置文件都放在kafka的bin目录下1、jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar下载这个jar包是prometheus 提供的 jmx_exporter ,作用是来收集 kafka 暴露的j
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2024-04-12 05:19:44
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一、简述 这个应用程序用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset,我们可以浏览当前的消费者组,并且每个Topic的所有Partition的消费情况都可以观看的一清二楚。 它让我们很直观的知道,每个Partition的Message是否消费掉,有没有阻塞等等。 这个Web管理平台保留的Partition、Offset和它的Consumer的相关
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2024-02-22 23:48:51
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kafka集群监控一、Kafka Offset Monitor介绍安装部署Kafka Offset Monitor安装部署kafka-mamager工具 Kafka集群监控工具有很多,这里我们只介绍针对Kafka的监控。一、Kafka Offset Monitor介绍在生产环境中需要集群高可用,所以需要对kafka集群进行监控。Kafka Offset Monitor可以监控Kafka集群以下几
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2023-11-28 20:29:59
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Kafka教程(一)基础入门
1.基本概念
背景
领英->Apache
分布式、消息发布订阅系统
角色
存储系统
消息系统
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2024-06-03 19:59:50
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