深度学习的每个计算任务都是独立于其他计算的，每个计算任务是并行的；GPU的运算单元比CPU多得多，相同时间可以完成更多的计算，具备强大的并行计算能力，非常适合深度学习；如果自己的笔记本电脑GPU配置是RTX3050以上的，可以在本地运行中小型数据的深度学习代码，供平时的学习使用。但是当数据量比较大时，在本机跑不仅费时，在笔记本跑1天才出结果，用服务器可能1个小时就可以，而且显卡长时间运作很容易报废
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2024-05-22 07:33:06
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一、什么是集群？ 集群（Cluster）是由两台或多台节点机（服务器）构成的一种松散耦合的计算节点集合，为用户提供网络服务或应用程序(包括数据库、Web服务和文件服务等)的单一客户视图，同时提供接近容错机的故障恢复能力。集群系统一般通过两台或多台节点服务器系统通过相应的硬件及软件互连，每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信，对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统，协同
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2023-10-07 19:22:52
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LVS负载均衡群集及NAT模式群集一、企业群集应用概述1、群集的含义集群、群集（Cluster）由多台主机构成，但对外只表现为一个整体，只提供一个访问入口(域名或IP地址)，相当于一台大型计算机2、问题及解决方法问题：
互联网应用中，随着站点对硬件性能，响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高，单台服务器已经无法满足负载均衡及高可用的要求解决方法：使用价格昂贵的小型机、大型机使用多台相对廉价
主从复制 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现故障，比如硬盘坏了，也会导致数据丢失。 为了避免单点故障，我们需要将数据复制多份部署在多台不同的服务器上，即使有一台服务器出现故障其他服务器依然可以继续提供服务。这就要求当一台服务器上的数据更新后，自动将更新的数据同步到其他服务器上，这时候就用到
集群架构集群就是使用网络将若干台计算机联通起来，并提供统一的管理方式，使其对外呈现单机的服务效果集群作用分散单条服务器的访问压力，实现负载均衡
分撒单台服务器的存储压力，实现可扩展性
降低单台服务器宕机带来的业务灾难一、Redis集群结构设计1.数据存储设计通过两个算法（CRC16(key)和%16384），计算出key对应的位置 增强可扩展性 2.集群内部通讯设计
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2023-07-06 23:40:26
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第
1
部分：集群的通用架构
在采取任何配置步骤之前，一个良好的设计至关重要。设计分为两个部分：
物理设计 每种机架类型的机架布局（例如，管理机架和计算机架） 机房设计：在安装和生产期间（如果两者不同）应当如何布置机架 机架间的连接图（用于网络、电源、控制台访问等等） 机架内的电缆连接（用于存储、终端服务器等等） 逻辑设
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2023-11-03 10:27:16
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# 多层服务器集群架构详解
随着互联网的发展，越来越多的企业选择使用多层服务器集群架构来满足日渐增长的用户需求和系统性能要求。本文将详细介绍这一架构的基本概念、优势、应用场景以及相关代码示例，并通过状态图和表格来更直观地展示多层服务器集群架构的工作原理。
## 什么是多层服务器集群架构？
多层服务器集群架构是一种将应用程序分为多个层次（或层级），每个层次处理不同的功能，从而提高系统的可扩展性
原创
2024-10-11 07:33:00
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前言Smarty是一个使用PHP写出来的模板引擎，是目前业界最著名的PHP模板引擎之一。它分离了逻辑代码和外在的内容，提供了一种易于管理和使用的方法，用来将原本与HTML代码混杂在一起PHP代码逻辑分离。简单的讲，目的就是要使PHP程序员同前端人员分离，使程序员改变程序的逻辑内容不会影响到前端人员的页面设计，前端人员重新修改页面不会影响到程序的程序逻辑，这在多人合作的项目中显的尤为重要。作为一个前
# DNS集群架构设计
## 引言
DNS（Domain Name System）是互联网上用于将域名（例如www.example.com）转换为IP地址的协议。在高负载和高可用性的需求下，使用DNS集群架构可以提高系统的性能和稳定性。本文将介绍如何设计和实现一个DNS集群架构，并指导小白完成这个任务。
## 设计流程
下面是设计和实现DNS集群架构的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-03 13:04:13
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在网络应用中，“负载均衡”已经不能算是什么新鲜话题了，从硬件到软件，也都有了很多的方法来实现负载均衡。我们这里讨论的负载均衡，并不是指依靠DNS转向或其它硬件设备等所作的负载均衡，而是指在应用层所作的负载均衡。 一般而言，只有在大型在线系统当中才有必要引入负载均衡，那么，多大的系统才能被称为大型系统呢？比如动辄同时在线数十万的网络游戏
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精选
2015-06-20 19:41:53
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在网络应用中，“负载均衡”已经不能算是什么新鲜话题了，从硬件到软件，也都有了很多的方法来实现负载均衡。我们这里讨论的负载均衡，并不是指依靠DNS转向或其它硬件设备等所作的负载均衡，而是指在应用层所作的负载均衡。
一般而言，只有在大型在线系统当中才有必要引入负载均衡，那么，多大的系统才能被称为大型系统呢？比如动辄同时在线数十万
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精选
2010-12-14 16:28:39
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对于超大型互联网应用如Google搜索，淘宝网，阿里巴巴SaaS平台等需要云计算的有力支撑， 而以普通PC组建超大规模计算集群是一个常见选择。
对于Web Server和App Server集群来说，通过大规模线性扩展和集群化，可以很好的提升网站整体的并发访问量和整体性能。
[b]1. 扁平式负载集群[/b]
一个常见的集群设计是扁平式负载集群(F
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2023-09-30 15:01:41
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K8s集群搭建介绍K8s集群搭建过程中坑非常多，毫不夸张的说，如果自己踩坑搭建耗时几天完全正常，这篇搭建集群教程是自己亲自搭建总结的，已经避免我遇到的所有坑。本篇将使用kubeadm搭建一个简单的一主多从(一个控制节点对应两个工作节点)的简单K8s集群。步骤1.准备集群服务器主机名IP系统版本角色组件master192.168.6.128CentOS Linux release 7.9.2009
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2023-11-12 11:23:04
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服务器集群(Server Cluster)什么是服务器集群服务器集群是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。[编辑]服务器集群的内容一旦在服务器上安装并运行了群集服务，该服务器即可加入群集。群集化操作可以减少单点故障数量，并且实现
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2023-10-25 14:38:01
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群集服务器是一组独立的服务器，运行群集服务，并象单个系统一样运作。通过将运行着Windows 2003 Server或Windows 2000 Server的服务器编组，可组成群集服务器，从而对资源和应用程序提供了高可靠性的、可扩展性和可管理性。 群集服务器的目的是，在出故障或断电的情况下，保证客户对应用程序和资源的访问。如果群集里的某服务器由于故障或维护的缘故不可用，资源和应用程序将移到其它可
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2024-06-09 00:45:36
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# 实现 Node.js TCP 多服务器集群架构的指南
在当前的互联网环境中，为了提高应用程序的可用性和负载均衡，多服务器集群架构变得十分重要。本文将向小白开发者介绍如何使用 Node.js 实现 TCP 多服务器集群架构，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确实现这个架构的步骤。下面是一个简单的流程图和表格，该表格描述了每个步骤以及需要做的事情。
```
原创
2024-11-01 07:23:41
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# 超融合服务器集群架构
随着技术的进步和企业对数据处理能力的需求不断提升，超融合架构（Hyper-Converged Infrastructure, HCI）逐渐成为数据中心的一种主流解决方案。超融合服务器集群架构将计算、存储和网络功能集成在一起，以实现更高的资源利用率和易管理性。本文将探讨超融合架构的基本概念，并通过代码示例展示其应用。
## 超融合架构简介
超融合架构的核心思想是将传统
一、集群的原理及作用1、什么是集群？简单来讲集群就是一组协同工作的服务器。2、集群化的目的？ 1）高并发 2）更稳定，即鲁棒性高 3）时效性高3、提升服务器性能的方式3.1 垂直拓展 更换更强大的软/硬件缺点：1）软硬件有上限，瓶颈明显。 首先，软件如nginx不可能将当前的资源全部占用掉转化成并发量，其次操作系统本身有所限制，单个进程理论上最多支持65535个线程，换句话说单个进程最大并发量为6
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2024-09-26 14:39:50
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Apache + Tomcat 的群集配置
使用群集和负载均衡的整体架构如下：
中间由一台服务器做负载均衡（Load Balancer），它将所有请求，根据一定的负载均衡规则发送给指定的群集服务器（Cluster），群集服务器拥有着相同的状态和相同的应用程序，并且他们的Session是相互复制的，这样，不管访问哪台服务器都具有相同的结果，即使一
# 图像处理集群架构设计
图像处理在现代社会中具有重要意义，从医疗影像分析到社交媒体中的图像应用，需求日益增长。为了高效地处理大量图像数据，构建一个高可扩展性的集群架构显得尤为重要。本文将探讨图像处理集群的架构设计，包括其组件、工作流程，并附带示例代码。
## 架构组件
一个典型的图像处理集群通常包括以下几个主要组件：
1. **数据存储**：用于存放原始及处理后的图像数据。可以使用分布式
