在公用事业最近项目生成token检查问题。首先考虑php中间uniqid()函数生成一个随机字符串，但因为该函数的良好似基于微秒的水平。在高并发的情况下，，也能够产生相同的值。解1：uniqid(rand(1,10000)), 函数的第一参数可被用来产生一个前缀号码，如此，重复率数字。但可能性仍存在反复解2：md5(uniqid()), 使用md5()功能。产生绝对独一无二值
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2015-08-10 19:46:00
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一个在线2k的游戏，每秒钟并发都吓死人。传统的hibernate直接插库基本上是不可行的。我就一步步推导出一个无锁的数据库操作。 1. 并发中如何无锁。一个很简单的思路，把并发转化成为单线程。Java的Disruptor就是一个很好的例子。如果用java的concurrentCollection类去做，原理就是启动一个线程，跑一个Queue，并发的时候，任务压入Queue，线程轮训读取这
mysql教程 sql 防止重复插入相同的记录实例 首页我们来看看防止页面重复刷新插入防止方法 方法： 表单页setcookie("pass","ok");
处理页
if($_COOKIE["pass"]=="ok"){
mysql_query("insert inot .....");
}
else{
echo "页面已经过期，请不要
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2023-11-24 11:33:34
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1、关于高并发的几个重要概念
1.1 同步和异步首先这里说的同步和异步是指函数/方法调用方面。很明显，同步调用会等待方法的返回，异步调用会瞬间返回，但是异步调用瞬间返回并不代表你的任务就完成了，他会在后台起个线程继续进行任务。
1.2 并发和并行并发和并行在外在表象来说，是差不多的。由图所示，并行则是两个任务同时进行，而并发呢，则是一会做一个任务一会又切换做另一个任务。所以单个cpu
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2024-06-02 13:09:52
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今天公司编辑部有一妹纸，遇到问题，是需要处理数据库中重复的数据，于是想办法帮忙解决，要求删除重复的数据，该表中只有一个字段，假设为保存的公司名，这是经过多重过滤之后，最终留下的的数据，需要进行筛选，然后重复的数据只保留一条，最上边或最下边的都可以，有且仅有一条，整张表的数据量大概在20W左右,重复量多少不清楚，可能很多，可能很少，废话话不多说，开始解决问题，第一次写博客，不会排版。首先，如图所示，
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2023-08-02 07:06:31
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业务开发过程，其实就是用户业务数据的处理过程，因而开发的核心任务就是维护数据一致不出错。现实场景中，多个用户会并发读写同一份数据（如秒杀），不加控制会翻车、加了控制则降低并发度，影响性能和用户体验。 如何优雅的进行并发数据控制呢？本质上需要解决两个问题：读-写冲突写-写冲突让我们看下Java经典的并发容器CopyOnWriteList以及ConcurrentHashMap是如何协调这两个问题的Co
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2024-02-28 21:53:45
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场景是这样的，用户发起一笔交易，从一个数据域扣一个数值，生成一个订单。在最初的代码里，没有对这块进行一些处理，从业务逻辑上来看，是可以走通的。业务逻辑完整，于是我在测试类中，创建了一个多线程的测试方法，来同步访问逻辑层的处理接口。这时候就可以看到数据出现异常了：一笔扣除，产生了多条订单。原因其实很自然，多个线程同时访问逻辑层时，“查校账户数据”那步，本质上是拿出此刻的数据，然后做一个判断。在你还未
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2024-04-19 18:08:14
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在进行高并发的数据插入操作时，Java开发者常常面临“并发插入重复数据”的困扰。这种问题通常发生在多线程环境下，尤其是数据库操作上。如何有效地解决这样的问题，今天我们就来深入探讨一下。
### 版本对比
时间轴上的版本演进如下：
```mermaid
timeline
title Java版本演进史
1996 : Java 1.0
1998 : Java 1.2
# Java高并发防止数据重复实现流程
## 1. 理解并发和数据重复
在开始学习如何实现Java高并发防止数据重复之前，我们首先需要理解两个概念：并发和数据重复。
**并发**是指多个任务同时进行，共享同一资源。在并发编程中，多个线程可以同时执行，但是由于资源共享的特性，很容易出现数据竞争的情况。
**数据重复**是指在并发场景下，多个线程对同一数据进行操作，导致最终结果与预期不一致的情
原创
2023-10-08 03:23:32
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高并发高负载类网站关注点之数据库、高并发高负载网站的系统架构之HTML静态化、高并发高负载类网站关注点之缓存、负载均衡、存储、高并发高负载网站的系统架构之图片服务器分离、高并发高负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列、高并发高负载网站的系统架构之缓存
一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是We
在 Java 的并发编程中，保存数据的时候难免会遇到重复数据的问题。这主要是因为多个线程同时试图写入相同的数据而导致的。我们接下来将探讨如何有效解决这一问题，通过建立合理的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和扩展阅读，全面覆盖这一主题。
## 备份策略
首先，建立一个可靠的备份策略是应对 Java 并发保存数据导致重复问题的第一步。我们需要考虑存储架构，常用的存储介质包括硬盘、
文章目录1. 需求背景2. 解决方案2.1 分布式锁2.2 数据库实现2.2.1 唯一索引2.2.2 insert ignore写入2.2.3 insert on duplicate key update写入2.2.4 增加一张防重表（业务）3. 总结 1. 需求背景在实际的业务开发过程中，很多时候都需要保证数据的唯一性。比如我们在做的SAAS系统，租户有对应的配置数据，一个租户只能有一条数据。
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2023-07-04 14:40:37
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数据库事务之mysql1 数据库并发问题及概念2 存储引擎是否支持事务2.1 mysql自动提交2.2 mysql隐式提交2.3 autocommit和START TRANSACTION辨析3 事务的ACID(acid)属性4 查看及设置mysql数据库事务隔离级别4.1 数据库的4种事务隔离级别5 mysql的MVVC5.1 版本链5.2 ReadView5.3 READ_COMMITED的实
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2023-11-27 17:08:01
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前言前段时间，很多人问我能不能写一些数据库的文章，正好自己在测试mysql数据库性能的时候，出现了一个问题，也就是出现了很多重复的数据，想起来自己long long ago写过一篇类似的，仅此就拿来总结了一下。如果你在使用mysql的时候也遇到了这个问题，希望能对你有所帮助。注意：这篇文章不是数据库系列的正式文章，有关mysql、MongoDB、redis、oracle等数据库系列的文章正在整理中
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2023-11-09 01:12:23
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redis（三）Redis的事务和锁机制事务Redis中的事务可以用来一次执行多条指令，并且有如下两个性质：事务是一个单独隔离的操作，事务中的所有命令都会被序列化，并顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发送过来的命令请求所打断。事务是一个原子操作，要么全部执行，要么全都不执行（不管执行成功与否）。这与mysql中的有所区别。
相关命令：命令作用multi开启一个事务，并将之后的命令放到事务
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2024-06-09 16:17:40
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笔者这段时间在做第三方用户接入的时候碰到了一个问题：由于自身的系统是在第三方发送请求的时候直接将第三方的账号数据存入数据库的，所以当页面出现多个请求并发执行的时候，会出现用户数据重复插入的问题，之后笔者尝试了几种方式最终解决了这个问题，在此记录一下。 目录一、单台服务器的处理方案二、多台服务器环境下的处理方案 一、单台服务器的处理方案这种情况是最简单的一种情况，笔者的处理方法是给插入数据的代码块加
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2023-08-16 21:51:11
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在开发中，实现并发操作是非常常见的需求，尤其在处理多个任务或请求时，提高效率和性能。对于PHP开发者来说，实现并发操作可以通过多种方式来实现，比如使用多线程、多进程或者协程。在本文中，我将介绍如何在PHP中实现并发操作，并为你提供一些示例代码。
### 步骤
以下是实现PHP并发操作的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建并发任务列表 |
| 2
原创
2024-05-22 10:24:33
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一维数组的重复项： 使用array_unique函数即可，使用实例如下： 结果如下：Array ( [0] => apple [1] =>banana [2] => pear [4] => wail [5]=> watermalon ) 。二维数组的重复项：对于二维数组咱们分两种情况讨论，一种是因为某一键名的值不能重复
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2013-11-15 15:03:00
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一、写在前面在整个供应链系统中，会有很多种单据（采购单、入库单、到货单、运单等等），在涉及写单据数据的接口时（增删改操作），即使前端做了相关限制，还是有可能因为网络或异常操作产生并发重复调用的情况，导致对相同单据做相同的处理；为了防止这种情况对系统造成异常影响，我们通过Redis实现了一个简单的单据锁，每个请求需先获取锁才能执行业务逻辑，执行结束后才会释放锁；保证了同一单据的并发重复操作请求只有一
原创
2018-09-21 22:33:39
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一、写在前面 在整个供应链系统中，会有很多种单据（采购单、入库单、到货单、运单等等），在涉及写单据数据的接口时（增删改操作），即使前端做了相关限制，还是有可能因为网络或异常操作产生并发重复调用的情况，导致对相同单据做相同的处理； 为了防止这种情况对系统造成异常影响，我们通过Redis实现了一个简单的
原创
2021-05-26 18:39:02
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