1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-12-26 21:54:02
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以下是MySQL数据库为例的技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。技巧3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。技巧4 将大的DE
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2024-06-29 12:08:20
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一、因情制宜，建立“适当”的索引建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引,数据库也能根据
SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来越明显。注意，在这句话中，我们用了“适当”这个词，这是因为，如果使
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2012-03-12 15:55:58
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可以通过如下方法来优化查询： 1. 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。 2. 纵向、横向分割表，减少表的尺寸。 3. 根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引号，不要对有限的几个值得列建单一索引。 4. 用OR的字句可以分解
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2024-04-10 18:36:09
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<?php$con = mysql_connect("localhost","peter","abc123");if (!$con)
原创
2022-11-18 19:04:08
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1.对数据库[1]查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保
原创
2012-07-11 11:40:24
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在日常统计报表的时候，如果有需要对同一个表进行统计的时候，我们可以使用case when 的方法进行优化，这样还能使查询数据加快 优化前代码： 优化后代码 ...
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2021-07-26 20:20:00
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上两周一直想办法提高查询速度，取得一点效果，解决了部分问题，记下来以便将来自己查看。
由于公司没有专门的DBA，我自己对mysql数据库也不是很熟悉，而且这个JAVA开发的网络审计系统的管理系统，是经过了N多人几年时间的修修改改，今天到我们手里，要改成能支持大流量情况的版本，所以对我们这个只有几个人的JAVA组来说，确实是个难题。
这个大流量的情况在以前的文章里也提到过，就是要支持每
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2013-03-09 21:56:31
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查询耗时点解析SQL语句时间；磁盘存取（查询所用CPU时间）；磁盘IO耗时；并行/分布式数据库的
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2023-05-31 06:44:37
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可以尝试先建立嵌套子查询，将数据分成小规模化原来select s.school_id, s.school_name, sum( case
原创
2021-07-27 15:32:46
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可以尝试先建立嵌套子查询，将数据分成小规模化原来select s.school_id, s.school_name, sum( case when o.role = 'student' then 1 else 0 end ) as stu_numfrom t_school as s left join t_organization as o on s.school_id = o.school_id group by s.sch
原创
2022-02-13 09:39:13
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http://blog.csdn.net/sage425/article/category/902504?viewmode=list
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2011-12-09 09:03:21
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上两周一直想办法提高查询速度，取得一点效果，解决了部分问题，记下来以便将来自己查看。
由于公司没有专门的DBA，我自己对mysql数据库也不是很熟悉，而且这个JAVA开发的网络审计系统的管理系统，是经过了N多人几年时间的修修改改，今天到我们手里，要改成能支持大流量情况的版本，所以对我们这个只有几个人的JAVA组来说，确实是个难题。
这个大流量的情况在以前的文章里也提到过，就是要支持每
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2014-03-26 11:36:00
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来源：liangbing 的博客 上两周一直想办法提高查询速度，取得一点效果，解
原创
2015-03-01 02:09:45
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老大传授的数据库查询优化层次思路： 第一级别： 建立数据库视图； 第二级别： 建立物化视图(Oracle支持双向关联，一般的数据库不支持）。 第三级别： 建立一张表（利用触发器--> 索引进行控制； 或者 利用代码逻辑控制)。 第四级别： 非实时索引(数据量很大时，Lucene）。 备注： 
原创
2022-07-06 09:48:26
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查询优化相关考虑
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2024-03-26 11:32:52
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1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。索引的使用原则如下：●对聚集索引使用整型键。另外，在唯一列、非空列或 identity 列上创建聚集索引可以获得性能收益。●在查询经常用到的所有列上创建非聚集索引。●在经常进行连接，但没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组（即进行groupby或orderby操作
原创
2023-09-22 10:06:27
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σ 选择 Π 投影 ▷◁ 连接 × 积
原创
2022-07-21 19:48:45
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列表查询中一对多查询循环查询优化，mysql循环查询优化描述比如查询学生列表，每一行需要包含该学生的家长列表，一个学生对应多个家长。循环查询方式先查出学生列表，再循环查询对应的家长列表，需要查询N+1次但在循环中查询数据不但效率低下而且对数据库造成很大对压力，当循环次数多的时候，一方面会造成严重的网络延迟，一方面可能会连接数据库失败，在开发中应该尽量避免在循环里查询数据库优化方案使用关联查询联合查询所有数据行，再循环处理按学生归类，查询次数1示例代码$list =
原创
2023-05-08 13:59:29
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1. HBase 调优前相关规划设计//要做好调优，前期相关的规划设计也非常重要。如：HBase 的 rowkey 设计，Region 预分区，二级索引设计等；本章节主要阐述与性能调优强相关的部分设计约束。本文主要描述相关的要点，具体的设计请参考相关的二次开发文档指导。1.1. Rowkey 设计Rowkey 作用：1) 每个 Key 值被用来唯一的识别一行记录2) 用来快速的检索一条用户数据3)
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2023-07-12 21:24:07
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