Redis采用单线程处理高并发请求。之所以能高效处理源于两个主要方面：Redis使用Epoll多路复用，多路指多网络连接，复用指多连接复用一个线程。Redis属于NoSQL内存数据库，数据操作在内存。Redis能单机处理几十万并发请求，限制Redis的能力大小主要在内存大小而非CPU。对多核服务器，若要充分利用CPU资源，可以采用多进程Redis方式利用，即多个Redis程序部署在该多核服务器上。
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2023-05-30 14:07:55
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我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）
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2022-06-13 17:04:33
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转自 https://www.gaojiufeng.cn/?id=97加上文件锁后的下单处理代码:【一】.阻塞模式：(如果其他进程已经加锁文件,当前进程会一直等其他进程解锁文件后继续执行)<?php//连接数据库$con=mysqli_connect("192.168.2.186","root","root","test");//查询商品数量是否大于0,大于0才能下单,并减少库存...
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2022-08-18 11:30:32
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1.Redis的信息（1）单线程容易实现。（2）效率高轻松处理每秒几十万数据（因为是占内存的所以CPU不是瓶颈）。（3）支持数据类型多（String，List，hash，set，zSet）。使用 NoSQL 从数据库中读取数据进行缓存，就可以从内存中读取数据了，而不像数据库一样读磁盘。现实是读操作远比写操作要多得多，所以缓存很多常用的数据，提高其命中率有助于整体性能的提高，并且能减缓数据库的压力，
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2023-05-30 10:59:06
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解决redis高并发问题的几种思路1：布隆过滤器首先，布隆过滤器能解决绝大部分恶意攻击的请求，比如我们数据库中的id通常都设为自增的，是有一定范围大小的，如果有黑客恶意用数据库中没有的id一直访问我们的数据库，这就会给数据库造成很大的压力，为了解决这个bug，去我们可以使用布隆过滤器来过滤大部分恶意请求。1.1 实现原理布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个
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2023-08-30 13:12:05
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用redis处理高并发是个很常见的方式，因为redis的访问效率很高（直接访问内存），一般我们会用来处理网站一瞬间的并发量。那如果要使用redis来进行高并发问题的解决的话，应注意以下几点：1、首先我们要先知道，我们在存储时，应使用redis的setnx方法，不应该使用set方法，因为setnx拥有原子操作命令（正确点说法应该是使用setnx，根据其属性可以保证共享资源的原子性操作），当资源锁存在
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2023-08-25 10:43:25
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文章目录1.高并发读操作问题1.1缓存穿透1.2缓存击穿1.3缓存雪崩2.高并发写问题2.1数据库双写不一致问题2.2双写不一致问题解决方案2.2.1延时双删2.2.2队列2.2.3分布式锁 1.高并发读操作问题1.1缓存穿透指访问一个缓存和数据库中都不存在的key，由于这个key在缓存中不存在，则会到数据库中查询，数据库中也不存在该key，无法将数据添加到缓存中，所以每次都会访问数据库导致数据
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2023-05-30 11:10:25
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php解决高并发问题直接上源码：
原创
2022-05-16 10:33:39
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最近在做一个团购项目，遇到个问题，就是在抢购、秒杀、抽奖等活动时，库存数量有限，但是同时下单人数超过了库存数量，就会导致商品超售问题。那么我们怎么来解决这个问题呢，我的思路如下： sql1:查询商品库存if(库存数量 > 0){ //生成订单... sql2:库存-1}当没有并发时，上面的流程看起来是如此完美，假设同时两个人下单，而库存只有1个了
原创
2024-05-15 09:40:51
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◆ 1：解决思路
将活动写入 redis 中，通过 redis 自减指令扣除库存。◆ 2：添加 redis 常量commons/constant/RedisKeyConstant.java seckill_vouchers("seckill_vouchers:","秒杀券的 key"),◆ 3：添加 redis 配置类◆ 4：修改业务层废
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2023-08-25 22:26:51
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在处理高并发场景中，Redis是一个非常常见且有效的解决方案。Redis是一个高性能的内存数据库，能够快速处理大量的读写操作。在本文中，我将向你介绍如何使用Redis来解决高并发的问题。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Redis |
| 2 | 连接Redis |
| 3 | 使用Redis实现高并发解决方案 |
第一步：安装
原创
2024-04-24 10:57:04
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本文讲述了Redis高并发问题的解决办法。分享给大家供大家参考，具体如下：redis为什么会有高并发问题redis的出身决定redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接
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2023-07-06 22:16:09
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简介Redis作为重要的缓存数据库在高并发的解决方案中起着重要作用。为了系统的学习Redis，也为了秋招（美团比较关注Redis 的掌握），计划编写该系列博客，也是为了整理知识点。 本篇主要介绍了Redis的基础知识与原理。之后将更新Redis的分布式相关知识和实际使用会用到的操作。希望读完这三篇文章可以完全掌握Redis的使用！NoSQLNot Only SQL的简称。NoSQL是解决传统的RD
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2023-05-25 16:53:26
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1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题:先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了(比如网络问题)，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致解决思路:先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了，如果修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 2、比较复杂的数据不一致问题分析数
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2023-07-07 01:24:04
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抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false（略）优化方案2：使用的事务，
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2023-09-24 12:49:26
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（一）什么是redisredis -cache 缓存：是一个软件（service层） 高能并发读取 基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，每秒处理请求几十万（常用来做数据缓存）（二）为什么用redis当十几万/几十万/秒的请求量（QPS：每秒访问次数）时，使用redis可以提高性能。性能高的原因？redis缓存中的内容存到内存（三）如何使用redis1.先在service层写如下代
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2023-10-09 08:45:41
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Redis缓存问题解决方案1.缓存穿透1)什么是缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,通常出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。2)造成缓存穿透的原因1.自身业务出现问题或者数据有问题。2.黑客攻击,制造大量不存在的key 利用压测工具等进行攻击3)解决方案1.缓
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2023-08-15 17:15:16
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每个系统都会生成新的数据，那么就有新的单据编号，而且单据编号要求唯一，编号可能是随机的，可能是递增的数字。如果是数字，那么在多用户同时访问的时候就会导致生成相同的编号，这时候利用Redis做一下缓存，设置表字段的唯一索引就可以实现小并发量的要求。分析：用户发起请求，读取Redis的值（如果没有就从数据库中加载），在该值的基础上+1，先更新到Redis，再更新到MySQL数据库。因为Redis读写速
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2023-10-20 15:31:44
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前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的，现在我们说另外一个处理方式，利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE ( int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, int(11) DEFAULT
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2018-11-16 21:07:00
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本文提供 PHP 高并发秒杀解决方案（附加三个案例说明（普通流程，使用文件锁，使用redis消息队列））
原创
2022-05-30 17:09:09
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