概要首先，我们来思考下面几个问题：1、分库分表的常见方案有哪些？2、基于什么维度来做分库分表？3、分库分表之后带来了什么新的问题？下面将基于上面的问题来进行分析：分库分表方案分库分表的目的是达到垂直或水平切分的目的，切分数据使其分布到不同的库或表上。最关键的点就是路由算法，把分片键（路由的key）按照指定的路由算法进行路由存放。1、范围法 - range范围范围法对分片键按照范围进行切分，将数据切
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2024-03-11 16:54:52
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分库分表使用Redis分配ID的挑战与解决方案
随着业务的快速增长，我们的数据库架构逐渐变得复杂。为了应对日益增长的数据量和访问量，我们决定采取分库分表的策略。然而，在这种架构下，如何有效地为各个微服务生成唯一的ID是一道难题。在这个博文中，我将详细记录我们在“分库分表使用Redis分配ID”的过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结及扩展应用。
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## 背景定位
唯一ID的生成 下面列举几种常见的唯一ID生成方案，需要满足两大核心需求：1.全局唯一 2趋势有序 1. 用数据库的auto_increment（自增ID）来生成，每次通过写入数据库一条记录，利用数据库ID自增的特性获取唯一，有序的ID。 优点：使用数据库原有的功能，相对简单；能够保证唯一；能够保证递增性；ID之间的步长是固定且可以自定义的&
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2023-08-02 21:25:55
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Redis高可用方案（二）：集群与分区分区是将数据分布在多个Redis实例（Redis主机）上，以至于每个实例只包含一部分数据。分区的意义性能的提升 单机Redis的网络I/O能力和计算资源是有限的，将请求分散到多台机器，充分利用多台机器的计算能力 可网络带宽，有助于提高Redis总体的服务能力。存储能力的横向扩展 即使Redis的服务能力能够满足应用需求，但是随着存储数据的增加，单台机器受限于机
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2023-11-06 17:09:37
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经典案例：1：在memcache中分key存储。主机分布式选择主机的算法一：利用crc32散列//范围:00-63
function crc_hash(&$keyword,$n=64)
{
$hash = crc32($keyword) >> 16 & 0xffff;
return sprintf("%02s",$hash % $n);
}
?>二：当用户数量太多
# 实现MySQL分库分表之后使用Redis生成ID
## 引言
在开发中，当数据库数据量庞大时，为了提高数据库的性能和扩展性，通常会采用分库分表的方式。而在分库分表的情况下，如何生成唯一的ID成为了一个挑战。本文将教会刚入行的开发者如何实现MySQL分库分表之后使用Redis生成ID的方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[生成ID请求]
原创
2023-12-28 07:34:29
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当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时
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2023-07-13 16:35:26
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根据侧重点不同，分库分表可以有两种方向，垂直方向和水平方向。1.垂直方向垂直方向上更侧重于业务分表最开始时候我们使用的是单库，也就是我们个人日常开发时用的方式。但是当正式项目上线之后，随着业务的发展，表数据表中的字段越来越多，一个表中会出现几十上百个字段管理起来会非常混乱，所以此时会采用分表的方式，将核心数据与非核心数据分开，或者可以根据表的访问频率分表。我在实习期间接触到的项目里，很明显的就进行
原标题：前任都能看懂的分库分表方案转自：三太子敖丙我们都知道，随着业务量的增长，数据量也会随之增加，这个时候就需要关注业务大表，因为大表会影响查询性能，DDL变更时间很长，影响业务的可用性，同时导致从库延迟很大，如果业务做了读写分离，导致用户重复操作产生脏数据，例如重复下单。今天就跟大家讨论下那些年MySQL使用过的分表分库的方案，分表分库后的问题以及解决方案，希望对您有新的收获哦。MySQL表大
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2024-09-09 22:44:01
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# MySQL新建表根据ID分表
在处理大量数据时，为了提高查询效率和减少数据冗余，我们常常需要将数据分散到不同的表中进行存储。而根据ID进行分表是一种常见的分表策略。本文将介绍如何使用MySQL新建表并根据ID进行分表的方法。
## 1. 分表策略
在根据ID进行分表时，我们可以根据ID的范围或者哈希值来决定将数据存储到哪个表中。常见的分表策略有以下两种：
- **范围分表**：根据ID
原创
2024-01-09 11:28:19
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MYSQL相关知识
1)如何分库分表
分表是分散数据库压力的好方法。
分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库
当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
1)分表的分类
1)纵向分表
将本来可以同一个表的内容,人为划分为多个
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2024-01-05 13:16:39
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参考1.如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题。2.如果是其他的分表方式，建议用sphinx先建索引，然后查询分页，我们公司现在就是这样干的Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的
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2023-10-03 12:16:42
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什么是MyCat？答：MyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。—————————
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2023-06-21 18:05:30
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本文章对原文未改动，只是做了测试，把遇到的问题写过来create.php，需要修改两次，分别填自己两个不同的主机，用于两次创建数据mysql.php，这里两个主机地址要填自己的地址测试的时候，会发现有时候报错，是因为Config.php中的函数crc32()，有时候会返回负数，这里要需要加一个abs函数，abs(crc32($id))为什么要分表分库：当单表达到几千万时，查询一次要很久，如果有联合
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2023-08-25 02:17:23
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分布式限流
分布式限流上一篇博客中提到的单个应用的限流存在局限性，那就是只能对单个实例进行限流，而面对现在大型的应用，这种限流肯定是不够的，那么就要进行对整个分布式系统。对于分布式限流，我从个人的理解上有两个途径，第一种就是在应用之外，也就是比如用Nginx来做限流，第二种就是系统自己利用第三方的中间件来自己实现限流。这里了解一下第二种途径吧，利用Red
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2023-07-06 16:15:41
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# MySQL 分表分库全局 ID
## 背景
在高并发的系统中，数据库的性能往往是一个瓶颈。为了解决这个问题，我们可以通过分表分库的方式将数据分散到多个数据库中，从而提高系统的扩展性和性能。
然而，在分表分库的过程中，我们面临一个新的问题，即如何生成全局唯一的 ID。在传统的单一数据库中，我们可以通过自增字段来实现全局唯一 ID 的生成。但是在分表分库的情况下，每个数据库都有自己的自增字段，
原创
2023-07-30 15:41:38
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# 如何实现MySQL分表自增ID
## 概述
在MySQL数据库中，如果需要对数据进行分表存储，并且每个分表需要有自增ID，可以借助MySQL的触发器来实现。本文将介绍如何通过触发器实现MySQL分表自增ID的功能。
### 流程步骤
下面是整个实现过程的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建主表 |
| 2 | 创建分表 |
| 3 | 创建
原创
2024-06-15 05:18:40
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概述分库分表后涉及到的另一个问题就是主键如何保证唯一且自增。以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行自增即可，现在因为是各自独立的库表，数据库之间的主键自增无法进行交互，比如数据库1的订单明细表主键自增到了1001，数据库2的订单明细表主键现在是1000，如果现在往数据库2的订单明细表中插入一条数据，这个时候获取到的主键ID会是1001，这样就会造成业务上的主键冲突。全局ID为了解决订单明细表主
原创
2022-11-15 09:13:09
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# 实现“mysql分库分表id处理”教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下实现“mysql分库分表id处理”的整体流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 内容 |
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| 1 | 创建数据库及表结构 |
| 2 | 实现数据分库分表 |
| 3 | 实现id处理策略 |
## 2. 具体步骤
### 2.1 创建数据库及表结构
首先我们需要创
原创
2024-06-09 04:19:13
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发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？数据库的主键要如何选择？基于 Snowflake 算法搭建发号器总结 我们通过分库分表和主从读写分离的方式解决了数据库的扩展性问题，但是在，数据库在分库分表之后，我们在使用数据库时存在的许多限制，比如说查询的时候必须带着分区键；一些聚合类的查询(像是 count())性能较差，需要考虑使用计数器等其它的解决方案，其实分库分表还有一个问题，就是主键的全局
