如何使用Redis实现秒杀作者：Leah如何使用Redis实现秒杀？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。导语：秒杀想必大家都了解，在短时间内请求访问会激增，同时要保证不会超卖和数据的准确，对于技术方面还是有些考验的。可惜的是，一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后，打算实验下。以下代码仅为测试所用，环境比较
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2023-10-08 15:32:08
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1 首先，一点点准备工作。1.1建立商品表，订单表，并初始化数据订单表。1.2 将商品数据写入到redis 队列中去。例如编号1 商品有100件。 就往 goods_1 队列里写100个1 进去。例用pop 操作的原子性（扛并发） 后面购买时，买一个就pop 一个。//代码使用yii 框架，重点在思路，其它框架做少量调整即可。
$redis = self::createRedisO
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2023-11-07 13:17:07
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秒杀是商城常见功能 php+redis是最常见的秒杀功能1，安装redis，根据自己的php版本安装对应的redis扩展首先查看phpinfo();php环境信息2，下载redis https://windows.php.net/downloads/pecl/snaps/redis/
https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/igbinary
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2023-11-26 15:24:46
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导语秒杀想必大家都了解，在短时间内请求访问会激增，同时要保证不会超卖和数据的准确，对于技术方面还是有些考验的。可惜的是，一直没有机会在项目中实现。再看了一些资料后，打算实验下。以下代码仅为测试所用，环境比较简单，请根据实际情况进行修改。创建秒杀队列在开始秒杀之前，先将商品放入队列中，如下/**
* 创建秒杀列表
*/
public function createList()
{
$count =
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2023-08-08 11:22:36
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Redisson场景介绍首先在了解一个陌生的技术的时候，首先在你的脑海中有这么几个问题？ 它是来干嘛的？ 哦，你发现它是用来解决高并发下线程不安全的问题的。怎么说呢？比方说现在要抢小米手机了；中午10点估计会有100万人抢1000个手机；但是你发现有2000个人都抢到手机了；我库存就1000个啊，怎么会有2000个人抢购成功呢？ ok，我们这样想一下；小米的秒杀服务肯定时高可用的对吧；那么它就会有
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2023-10-07 20:14:44
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之前完成了一个秒杀下单系统的开发，现在总结一下，起因业务场景是社区电商， 疫情期间，社区准备了一批口罩，打算分批让用户抢购。那时我们还在过年，客户也没通知我们，然后我们这个小电商系统，在当晚就挂掉了。下面是我们当时的架构：类似下面稍微思考到这个架构的问题，用户下单时,redisson进行加锁时，会让其他线程等待。所以在并发大时，会导致tomcat连接数超限。后面查询日志也证明了如此，所以当时临时的
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2024-05-30 00:34:33
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小满（grain buds）是二十四节气之一，夏季的第二个节气。小满,其含义是夏熟作物的籽粒开始灌浆饱满，但
原创
2022-05-16 10:33:30
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案例1：本地操作通过php操作rediswindows本地进行应用首先保证自己的环境已经安装上了redis，新建一个PHP文件编写 phpinfo();执行这个文件，看下会不会有redis的服务 如果没有 请在环境中的php的php版本的文件夹下的ext文件夹下放入一个 php_redis.dll文件可以在我的资源那边自行获取如果执行之后，往下滑，可以看到 redis的配置信息这表示你的
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2024-06-21 12:41:55
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背景分布式锁的核心是把并发操作强行串行化，在面试过程中非常常见，在高并发场景的编程下也非常常见。本wiki将进行简易的编程实践。注：代码没有在线上工程中实际应用，仅供学习参考重点关注： redis并不是最佳的实现分布式锁的方式，集群中master出现问题后，slave的数据并不能即时地同步锁信息。实践过程搭建环境使用docker搭建redis环境sudo docker run --name red
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2024-02-22 12:46:51
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写在前面需求是做一个秒杀系统，比如大家来抢100台手机，先到先得。查阅了网上很多用redis实现秒杀的demo（java语言），竟然没一个能用的！！！有些是php的，没闲心研究了，现在说说为什么不能用：绝大多数的DEMO都是基于redis的watch特性的事务实现①，个别是基于redis分布式锁实现②。当然还有些用了脚本的，我也没仔细看是lua还是调用redis指令，哪有那个闲心去研究哇。照顾一下
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2023-08-22 21:43:50
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思路：需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。1、用户在页面请求之后, 获取到用户uid , 跳转到这个加入队列的方法 (这里直接在producer中模拟了多个uid)描述：在方法内部判断redis队列长度是否已经达到要求,
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2023-09-21 19:20:32
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秒杀是商城常见功能 php+redis是最常见的秒杀功能1，安装redis，根据自己的php版本安装对应的redis扩展首先查看phpinfo();php环境信息2，下载redis https://windows.php.net/downloads/pecl/snaps/redis/
https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/igbinary
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2023-11-10 02:52:31
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# Redis消息队列实现秒杀
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能指导你如何使用Redis消息队列实现秒杀功能。下面我将详细介绍整个过程，包括步骤、代码示例和状态图。
## 流程概述
首先，我们通过表格的形式展示整个秒杀流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化秒杀活动 |
| 2 | 将秒杀商品放入Redis消息队列 |
| 3 | 用户请求秒
原创
2024-07-17 04:06:28
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秒杀这个问题，一直以来都是经典的面试题。但是秒杀也分大小。如果一个产品的用户不超过5w，上来就问双十一级别的秒杀。那就没有意思了~，所以今天就简单聊下一般条件下的秒杀的思路。方法只有两个，一个是装载秒杀商品。一个就是模拟用户进场秒杀。 图片发自简书App工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选
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2023-08-14 15:08:02
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四、Redis+队列：思路和服务器缓存+队列基本相同，使用Redis做缓存替代服务器缓存，Redis可以直接使用.net code进行管理也可安装RedisDesktopManager。业务流程：接口触发-> 通过Redis获取库存和新增随机订单号->利用后台任务进行查询数据->新增订单\扣除库存功能分析：Redis是单线程的,利用api自身的原子性，去除lock锁。Redis6
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2023-10-31 20:27:58
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通过redis锁,list 以及配合消息队列实现商品普通下单流程和秒杀的架构设计代码在这https://github.com/ItsFunny/spring-test/tree/master/spring-test-order-and-stock测试代码都在测试文件下,若无sql则在dao中更改自己的代码即可,记得修改MQ和redis更新日志:2019-03-28 更:不知道代码能不能运行,我也忘
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2024-03-02 08:02:01
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消息队列可以使用MySQL来实现，虽然用MySQL可以实现，但是一般不这么用，因为MySQL的数据都存在硬盘中，而从硬盘中对MySQL的操作，I/O花费的代价很大，所以一般使用缓存来实现，因为缓存的数据是在内存中，访问内存的速度远快于访问硬盘的速度。另一方面，Redis有list类型的数据结构，非常适合做消息队列。这里举一个很简单的秒杀例子：秒杀的名额只有5个，即消息队列的长度为5，名额已经满了之
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2023-11-24 09:51:36
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# 如何实现“秒杀 redis队列”
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 用户点击秒杀按钮 |
| 2 | 服务端接收秒杀请求 |
| 3 | 将请求放入 Redis 队列中 |
| 4 | 从队列中取出请求，处理秒杀逻辑 |
| 5 | 返回秒杀结果给用户 |
## 2. 操作步骤和代码演示
### 步骤1：用户点击秒杀按钮
用户在
原创
2024-04-01 05:24:41
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php redis 秒杀 鉴于网上很多关于redis的，用的函数也不一样，很多函数重复的。我自己参考了几个，并实际测验给大家
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2024-01-10 14:19:45
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需求是做一个秒杀系统，比如大家来抢100台手机，先到先得。查阅了网上很多用redis实现秒杀的demo（java语言），竟然没一个能用的！！！有些是php的，没闲心研究了，现在说说为什么不能用：绝大多数的DEMO都是基于redis的watch特性的事务实现①，个别是基于redis分布式锁实现②。当然还有些用了脚本的，我也没仔细看是lua还是调用redis指令，哪有那个闲心去研究哇。照顾一下小白，分
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2023-06-17 17:15:48
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