REDIS:key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存
原创 2012-04-25 09:44:33
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是否想过PHP使用redis作为缓存时,如何能:前后台模块共用Model层;但是,不能
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WXL
2021-07-13 11:53:04
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1、连接redis<?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1','63879');//默认连接参数
原创 2015-03-27 23:36:07
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1、需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数
转载 2023-08-30 08:44:22
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一、PHP缓存原理 当我们访问一个网站时,查询或者登陆,都会和通过数据库获得信息。像一个很大的门户网站,每日访问量上百万、千万,数据流通量是庞大的,所以通过PHP缓存技术能避免一些频繁而不必要的数据库操作,从而提高程序执行的效率。 来看一下几个PHP缓存技术: 1、数据缓存——普遍的一种缓存技术 非常直观的字面意思,就是把数据先存放好,减少
转载 2023-11-14 20:29:07
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文章目录1、缓存雪崩的概念2、预防措施2-1、保证缓存层的高可用性2-2、变更系统架构,追加本地缓存2-3、为存储层追加限流、服务降级组件2-4、提前演练 1、缓存雪崩的概念缓存层承载着大量请求,有效的保护了存储层。但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务(大面积宕机或者缓存的内容失效等),会导致所有的请求都到达存储层,存储层的调用量暴增,造成存储层宕机,系统崩溃。在网上看到了一个非常有趣的说
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转载 精选 2016-11-15 16:41:21
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需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性
使用redis做为MySQL缓存   介绍在实际项目中,MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机,需要通过网络来访问数据库;即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中,访问MySQL也涉及到磁盘IO操作(MySQL也有一些数据预读技术,能够减少磁盘IO读写,此部分后续继续研究),总之,直接从MySQL中读取数据不如直接从内存中读取数据来的效率高。为了提高数据库访
转载 2023-08-30 11:41:58
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文章目录前言一、redis是什么?二、redisMySQL的具体运作逻辑三、案例实现1.实现案例介绍2.具体操作四.附页 前言为了提高服务器处理请求的并发能力,如果服务器直接去Mysql数据库去直接获取数据,这样会面临处理大量的IO请求的情况,使得服务器并发能力较低,为此我们可以根据系列文章第一章节中介绍的高性能服务器架构中说的那样,在服务器与数据库之间加上一层缓存,在我的项目中使用的redi
Redismysql 缓存服务器redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力,数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存:只用redis的Hash数据类型添加缓存.1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前(查询数据库之前),查询缓存,如果缓存中没有需要的数据,查询数据库 为了防止添加缓存出错,影响正常业务代码的执行,将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中,让程序
转载 2023-05-30 14:33:03
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前言先阐明一下MysqlRedis的关系:Mysql是数据库,用来持久化数据,一定程度上保证数据的可靠性;Redis是用来当缓存,用来提升数据访问的性能。关于如何保证MysqlRedis中的数据一致(即缓存一致性问题),这是一个非常经典的问题。使用过缓存的人都应该知道,在实际应用场景中,要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样,很难做到。基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致,并保
一、需求起因在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一
前提分析! 上面的图,我分为了三个层级去做页面缓存,其实不一定要三个层面都实现的,如果你做了页面级的,项目初期是够了,作为接口级,基本可以解决很多吞吐量。 对于上面的三个层级,我用了同一个方法去做。 知识准备: string redis数据结构(这里我一直都找不到更好的替代品,string主要是方便
转载 2018-05-17 11:11:00
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封装php redis缓存操作类,集成了连接redis并判断连接是否成功,redis数据库选择,检测redis键是否存在,获取值,写入值,设置生存时间和删除清空操作。 php redis类代码: <?php/*** redisdrive.class.php* php redis 操作类**/clas
原创 2021-05-26 17:47:59
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传统分页 一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。 如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。 比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。Redis缓存分页 1.数据以ID为key缓存Redis里; 2.把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里; 3.当查找数据时,先
转载 2023-05-29 15:21:54
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前提分析!上面的图,我分为了三个层级去做页面缓存,其实不一定要三个层面都实现的,如果你做了页面级的,项目初期是够了,作为接口级,基本可以解决很多吞吐量。对于上面的三个层级,我用了同一个方法去做。知识准备:string redis数据结构(这里我一直都找不到更好的替代品,string主要是方便我操作它的过期时间) expire()函数,设置键的生存时间。 exists()函数,判断键是否存在。(判断
php redis 实现全页缓存系统之前的一个项目说的一个功能,需要在后台预先存入某个页面信息放到数据库,比如app的注册协议,用户协议,这种.然后在写成一个php页面,app在调用接口的时候访问这个页面.当时我就发现一个问题,这些协议往往几个月才会修改一次,而每一次用户查看这些协议的时候,nginx都会重新从数据库读取文件,速度会很慢慢了.如下图m_about.php是我生成的数据页,在虚拟机环
转载 2023-08-02 16:02:56
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Mysq需要注意的地方:mysql主从复制 延迟来自于 sql线程(解决:myslq5.7 可设置成多线程并行)数据库监控:lepus大型数据库的删除(安全快速的方法 一部分一部分删除)(不推荐暴力的删除 DELETE DROP 会造成主从不一致)expire_log_days 0 (默认数据库不会删除)set global expire_logs_days=7 (设置七天后删除)TiDB(分布式
原创 2017-04-02 21:59:27
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一,缓存雪崩1 什么是缓存雪崩缓存雪崩是指我们缓存中的数据同一时间大面积失效,而新的缓存数据又没有加载入缓存中。使得大量原本应该请求缓存的数据,全部去请求数据库而数据库又承受不住的此时的QPS而挂掉,从而产生一系列连锁反应,使得整个系统崩溃。2 缓存雪崩的解决方案(1) redis批量存储缓存数据的时候,对每一个key都加一个随机的失效时间。使得缓存中的数据不会再同一时间段大面积的数据失效。如(s
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