mysql 大数据量分页优化 假设有一个千万量级的表，取1到10条数据；select * from table limit 0,10;
select * from table limit 1000,10;这两条语句查询时间应该在毫秒级完成；select * from table limit 3000000,10;你可能没想到，这条语句执行之间在5s左右；为什么相差这么大？可能mysql
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2023-08-12 16:11:07
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一。前言
通常，我们分页时怎么实现呢？
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
但是，数据量猛增以后呢？
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;
如上第二条查询时很慢的，直接拖死。
最关键的原因mysql查询机制的问题
当你和别人都能实现一个某个功能，这时候区分你们能力的不是谁干活多少，而是谁能写出效率更高的代码。比如显示一个订单列表它不仅仅是写一条SELECT SQL那么简单，我们还需要很清楚的知道这条SQL他大概扫描了多少行数据，返回了多少行数据，是否需要创建索引，创建什么样的索引，索引是否生效，等等。 这里以订单列表显示和订单导出为例来谈谈Mysql分页优化。发现问题下边是一个订单表的简单表结构。里边有大
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2024-06-06 09:17:51
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1. limit分页的原理先来看一下分页的基本原理mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20
***************** 1. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: message
type: index
possible_keys
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2023-08-18 16:13:20
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mysql数据库中有个limit字段可以很方便的实现分页，小数据量的时候可以直接使用，但是当数据量大的时候就会出现性能问题。例如表user有四个字段 uid int,uname varchar(30),password varchar(30) 。uid是自增主键，中间可能有缺失，不连续的。select * from user limit 0,10 和 select * from user limi
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2024-03-02 09:36:02
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关于mysql大数据量分页方法 关于mysql大数据量分页方法 一个mysql大数据分页方法，权当笔记，方便以后随时捡起。刚来公司时，看到一个同事提到一种mysql大数据量分页方式，当时没感觉到价值所在，直到我也遇到同样的问题mysql中 平时我们分页都是用limit num1,num2 ，这样的格式分页，不过有个问题，就是如果数据量非常大，页数很多，随着limit
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2024-04-27 15:42:46
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# 实现mysql大数据分页查询的步骤
在实际开发中，我们经常会遇到需要对大量数据进行分页查询的情况。在MySQL数据库中，我们可以通过limit关键字实现分页查询。下面我将向你详细介绍实现mysql大数据分页查询的步骤，并给出相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求学习mysql大数据分页查询
原创
2024-05-03 05:31:15
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# 使用Spring Boot和MySQL实现大数据分页
## 简介
在处理大量数据时，通常需要实现分页功能来提高性能和用户体验。Spring Boot提供了简单而强大的工具来实现分页功能，并且与MySQL数据库的集成非常方便。
本文将介绍如何使用Spring Boot和MySQL实现大数据分页功能。我们将使用一个简单的示例来演示如何配置和使用Spring Boot和MySQL来实现分页。
原创
2023-08-16 07:33:06
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一、mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。 1. 直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法：select * from product limit start, count当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10，&
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2024-05-15 09:58:58
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之前上次在部门的分享会上，听了关于MySQL大数据的分页，即怎样使用limit offset,N来进行大数据的分页，现在做一个记录：首先我们知道，limit offset,N的时候，MySQL的查询效率特别的低，注意是在limit大数据量的时候，测试的表的数据量是1KW条，limit 5000000，N的时候，速度变的非常的慢，当然了offset特别小的时候，查询的速度
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2023-09-25 12:22:48
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# MySQL UNION ALL大数据分页实现方法
## 1. 概述
在处理大量数据时，常常需要分页查询数据。对于MySQL数据库，可以使用"LIMIT"关键字来实现分页查询。然而，当使用"UNION ALL"将多个查询结果合并时，直接使用"LIMIT"关键字来分页查询会导致性能问题。本文将介绍一种较为高效的方法来实现MySQL UNION ALL大数据分页。
## 2. 流程
下面是实
原创
2023-12-22 08:18:55
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使用数据库的应用程序，多数情况下都需要使用 “分页” 这个功能。尤其是在 Web 应用程序中，后端的分页查询尤其的普遍。 在大数据量的使用场景下，分页查询的优化变得十分有意义。方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式：MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景:：适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点： 全表扫描
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2023-09-25 08:52:22
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最近做的项目需要实现一个分页查询功能，自己先看了别人写的方法： 1 <!-- 查询 -->
2 <select id="queryMonitorFolder" parameterType="monitorFolderQuery" resultMap="monitorFolderMap">
3 select
4
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2024-06-14 14:01:08
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Mysql的分页查询十分简单，但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,mMySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录，然后抛弃前n条，读后面m条想要的，所以n越大，偏移量越大，性能就越差。1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适
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2023-08-19 21:56:44
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点击(此处)折叠或打开 //pageNow当前页 rowCount总记录数 pageSize 每页显示条数 //pageCount显示多少页 if($pageNow>1){ &nbs
原创
2014-01-11 23:12:34
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参考文章： MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化 MySQL分页查询优化 重点提一下： 在优化分页语句过程中，一定注意查询的语句添加排序字段，一定自己建表实践，有的可能不一定有效果哦 比如下面这两个语句，返回的结果就不是一样的。具体什么原因可以看看我另一篇博客 MySQL 默认排序是什么 SE ...
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2021-05-01 22:41:42
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一、limit用法SELECT * FROM t LIMIT 10,10;第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量第二个参数指定返回记录行的最大数目如果只给定一个参数：它表示返回最大的记录行数目第二个参数为 -1 表示检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)所以上面SQL的含义是查询数据库第10条到第20条数据对于小的偏移量，直接使用limit来查询没有什么
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2023-11-11 19:36:14
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一 什么是limit分页问题limit 20 这样的语句。仅仅扫描前30行，select* from table limit 0,10扫描满足条件的10行，返回10行，但当limit 866613，20的时候数据读取就很慢,limit 866613，20的意思扫描满足条件的866633行，扔掉前面的866613行，返回最后的20行，可想而知这时会很慢，如下图，达到37.44秒之久。二 怎么解决利用
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2023-08-08 11:24:53
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使用覆盖索引一个表建立在id,create_time上建立了索引。如下2个sql语句，执行时间一样。 因为查询字段id被索引覆盖。select id from order_manage where create_time > '2014-01-01'order by create_time desc limit 100000,10select a.id from order_manage a
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2015-03-06 12:39:21
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# 实现 MySQL 配合 Elasticsearch (ES) 做大数据分页
在现代Web应用中，处理大量数据时，良好的分页效果尤为重要。MySQL和Elasticsearch都是常用的数据存储和搜索工具，结合这两者可以高效地实现大数据分页。在这篇文章中，我们将讨论整个流程并逐步实现代码。
## 流程概述
在实现MySQL配合ES做大数据分页的过程中，我们可以将整体流程分为以下几个步骤：
