目录一、抛出问题二、分析三、实际应用四、总结： 正文
一、抛出问题关于如何计算并发线程数，一般分两派，来自两本书，且都是好书，到底哪个是对的？问题追踪后，整理如下：第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，如下图： 如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小
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2023-12-01 13:24:43
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在开发中，实现并发操作是非常常见的需求，尤其在处理多个任务或请求时，提高效率和性能。对于PHP开发者来说，实现并发操作可以通过多种方式来实现，比如使用多线程、多进程或者协程。在本文中，我将介绍如何在PHP中实现并发操作，并为你提供一些示例代码。
### 步骤
以下是实现PHP并发操作的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建并发任务列表 |
| 2
原创
2024-05-22 10:24:33
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并发数指的是用户在同一时间对系统进行请求操作，而被系统在同一时刻收到所有用户发过来的请求操作并对其进行响应。
并发用户指同时发生，同时存在，并存的用户
原创
2012-06-06 00:11:00
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常用并发数计算公式N=[(n*0.8*S*P)/(T*0.2)]*Rn为系统用户数S为每个用户发生的业务笔数（QPS）P为每笔业务所需要访问服务器的时间，单位为秒T为使用业务的时间，单位为秒；R为调节因子，缺省值为1在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理，因此，在后面的讨论中，也是主要针对业务并发用户数进行讨论，而且，为
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2024-03-18 21:49:32
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1 网关在微服务中的位置:2 网关在某某牛x项目中3 网关对比Zuul 1.0 : Netflix开源的网关，使用Java开发，基于Servlet架构构建，便于二次开发。因为基于Servlet内部延迟严重，并发场景不友好，一个线程只能处理一次连接请求。Zuul 2.0 : 采用Netty实现异步非阻塞编程模型，一个CPU一个线程，能够处理所有的请求和响应，请求响应的
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2024-04-02 21:11:36
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MQ概述MQ全称Message queue（消息队列）,是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统 之间进行通信。MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产和消费两方都是通过MQ交互的，这样可以实现程序解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数
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2024-03-28 12:21:54
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mysql并发参数调整mysql是多线程的，控制并发连接的主要参数包括max_connections,back_log,thread_cache_size,table_open_cache.max_connections控制允许连接mysql数据库的最大数量，默认值是151.如果状态变量connection_errors_max_connections不为零，并且一直增长，则说明不断有连接请求因数
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2023-06-02 14:35:19
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我认为，要搞清楚这个公式是否正确，以及如何计算的，那首先要对nginx的各个配置说明有清晰的认识： 从用户的角度，http 1.1协议下，由于浏览器默认使用两个并发连接,因此计算方法： nginx作为http服务器的时候：
max_clients = worker_processes * worker_connections/2
ngin
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2024-03-15 07:44:19
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前言现在面试过程当中 ，手写题必然是少不了的，其中碰到比较多的无非就是当属 请求并发控制了。现在基本上前端项目都是通过axios来实现异步请求的封装，因此这其实是考你对Promise以及异步编程的理解了。引出题目：// 设计一个函数，可以限制请求的并发，同时请求结束之后，调用callback函数
// sendRequest(requestList:,limits,callback):void
s
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2023-08-22 21:57:10
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第1节HBase简介 1.1 HBase是什么 HBase基于Google的BigTable论文而来。是一个分布式海量列式非关系型分布式数据库系统。可以提供超大规模数据集的实时随机读写. 列存储的优点: 1)减少存储空间占用。 2)支持好多列1.2 HBase的特点
●海量存储:底层基于HDFS存储海量数据
●列式存储: HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含若干列
●极易扩展
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2023-09-13 23:22:17
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主要是pcntl和popen高负载处理--“三剑客”：缓存、缓冲、并发1.使用PCNTL扩展：process control主要使用pcntl_fork函数和pcntl_waitpid函数<?phpfunction performSomeFunction($n, &$ret){ $pid = getmypid(); echo "this is in {$pid}.{$n}\n";
原创
2013-11-06 19:56:25
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<?php/** * Created by PhpStorm. * User: weisheng * Date: 2018/3/26 * Time: 20:14 */ /* * 高并发和大流量解决方案考点 * 1.高并发架构相关概念 * 2.高并发解决方案 */ /* * 高并发相关概念 * 1.并
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2018-11-20 14:49:00
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CleverCode在工作项目中，会遇到一些php并发访问去修改一个数据问题，如果这个数据不加锁，就会造成数据的错误。下面CleverCode将分析
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2022-12-06 09:15:55
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Linux并发数是指在Linux系统中同时运行的任务数量。对于一个服务器来说，处理并发请求是至关重要的，特别是对于高访问量的网站或应用程序。Linux提供了一些工具和技术来管理并控制并发数，以确保服务器的稳定性和性能。
首先，我们来看一下Linux是如何处理并发请求的。Linux系统是一个多任务操作系统，它允许同时运行多个进程。每个进程可以独立执行，具有自己的内存空间和资源。当有大量请求同时到达
原创
2024-01-30 17:28:02
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# 实现 MongoDB 并发数
## 概述
在开发过程中，我们经常需要处理大量的并发请求。当涉及到 MongoDB 数据库时，我们需要确保数据库能够有效地处理这些并发请求。在本文中，我将向你介绍如何实现 MongoDB 并发数。我将指导你完成以下步骤：
1. 创建 MongoDB 连接
2. 设计并发测试场景
3. 实现并发处理逻辑
4. 测试并发性能
## 流程图
```mermaid
原创
2024-01-30 03:58:02
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一、HashMap详解1、基本介绍1.1 概述 HashMap是基于Map接口实现的，元素以key-value的方式存储在map在中，此实现提供所有可选的映射操作，并允许null的key和null的value。 HashMap类与Hashtable类大致等效，不同之处在于它不是线程安全的，并且允许为null。与1.7的主要区别在于数据结构上的不同，后续小节会详细介绍。HashMap的UML图如下
### MongoDB 并发数
在处理大量请求或者用户时，数据库的并发数是一个非常重要的考量因素。对于 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库来说，如何处理并发请求是一个需要注意的问题。
#### MongoDB 并发数的概念
在 MongoDB 中，并发数是指同时执行的操作数。当多个客户端同时尝试访问数据库时，会出现并发操作。如果没有有效的并发控制，可能会导致数据的错误写入或读取。
原创
2024-04-05 04:18:01
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1.
背景
在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。2. 术语定义Ø 并发用户数：指的是现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)，注意并发用户数跟注册用户数、在线
解决方案：1、使用文件锁$fp = fopen(“order.lock”, “r”);
if(flock($fp,LOCK_EX)){
//…处理订单的代码
flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);2、使用消息队列我们常用到Memcacheq、Radis。比如：有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人
# 使用 Axios 实现并发请求控制
在现代前端开发中，我们经常需要同时发送多个 HTTP 请求。这可以提高数据获取的效率，但如果请求过多，可能导致浏览器性能下降、服务器压力增大或者网络请求失败。因此，对并发请求数量进行管理显得尤为重要。
在本文中，我们将通过一个简单的示例，向你展示如何使用 Axios 实现并发请求的控制。我们将分步骤进行解释，并提供相应的代码示例和流程图。
## 流程概
