Hadoop下载+安装+配置声明：此文章经过多次修改，初始为Hadoop-2.7.1版本，后改为Hadoop-2.6.0版本，文中出现的截图中有Hadoop-2.7.1请视为Hadoop-2.6.0！1.选择Hadoop版本并下载在Hadoop下载前请参考Hadoop和Hbase的版本匹配表，提前考虑好需要下载安装的版本。 Hadoop version support matri
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2023-12-02 11:53:51
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# Persto Hive：查询结果每次都会变化
在数据分析和处理过程中，我们经常会使用数据库来存储和查询数据。在数据库中，我们可以通过查询语句来检索需要的数据。然而，有些时候我们可能会遇到一个问题，即相同的查询语句在不同的时间执行时，返回的结果却不相同。这种情况可能让人感到困惑，特别是在需要结果稳定的场景下。
今天我们要介绍的是一种名为Persto Hive的数据库，它的特点就是查询结果每次
原创
2024-07-06 05:00:44
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大数据体系架构：Spark内存计算与传统MapReduce区别：SparkSQL与Hive的区别:SparkSQL替换的是Hive的查询引擎，Hive是一种基于HDFS的数据仓库，并且提供了基于SQL模型的，针对存了大数据的数据仓库，进行分布式交互查询的查询引擎，所以SparkSQL暂时并不能完全替代Hive，实际上，在生产环境中，SparkSQL也是针对Hive数据仓库中的数据进行查询，Spar
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2023-09-20 06:26:32
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集成Swagger及常用注解使用方法一、前言二、SpringBoot项目集成swagger1. 引入依赖2. 编写配置文件3. 启动访问页面三、SpringBoot项目集成swagger-bootstrap-ui1.引入依赖2.配置资源处理规则3.启动访问页面四、Swagger常用注解介绍1.Swagger2Config中相关swagger注解2.controller中相关swagger注解3.
一 mysql8概述在研究mysql8新特性的时候，越来越感觉mysql8朝sql server看齐。看来对于中小型企业级应用也挺有兴趣，但是没有企业级的应用套件，有知道的麻烦告知。本文不探讨mysql8的结构变化，函数变化，以及新增的功能。仅仅阐述下mysql8在sql语法上与标准sql的一点点区别，作为研究mysql系列文章的开篇二 mysql8sql与标准sql的些许
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2024-07-21 21:59:35
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Hive架构： Hive基础 Hive基础 1 概念 1 概念 1.1 简介 1.1 简介 1.1.1 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。--OLAP 1.1.1
原创
2021-07-26 17:34:37
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1、Hive安装地址 1．Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2．文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3．github地址 https://github.com/apache/hive2、Hive安装...
原创
2022-05-16 09:30:21
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文章目录一、环境准备二、Hive 查询1、普通查询2、别名查询3、限定查询4、多表ype) 5 个字段，字符类型为..
原创
2022-08-12 10:39:51
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# 升级 Hive
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL，允许用户使用类似于 SQL 的语法来分析和处理大规模的数据。
随着技术的发展，Hive 也在不断演进，推出了新版本以提供更好的性能和功能。在本文中，我们将讨论如何升级 Hive，以及一些常用的升级技巧和注意事项。
## 1. 升级前的准备工作
在升级 Hive 之前，我
原创
2023-08-19 05:16:32
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# Hive同步Hive：数据仓库之旅
在大数据时代，Hive作为一个在Hadoop生态系统中的数据仓库工具，帮助我们对海量数据进行分析与管理。随着数据应用的不断扩展，数据同步成为了一个重要的课题。本文将介绍Hive同步Hive的过程，并提供代码示例。
## 什么是Hive同步Hive？
Hive同步Hive是指将一个Hive表中的数据同步到另一个Hive表中。这个过程可能会涉及到多个数据源
公用表表达式（CTE）是从WITH子句中指定的简单查询派生的临时结果集（会把查询的表数据放到内存中，供其他查询随时使用），该子句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前。CTE仅在单个语句的执行范围内定义。可以在Hive SELECT，INSERT，CREATE TABLE AS SELECT 或 CREATE VIEW AS SELECT 语句中使用一个或多个CTE 。
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2023-05-27 15:07:25
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注：技术交流可以加我VX：k-loop，昵称：默读者。1，创建用户表 create table tmp_user(
uid string comment'用户ID',
name string comment'用户名'
)comment'用户表'
; 插入测试数据 insert into tmp_user(uid,name) values('A','理
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2024-03-11 06:22:54
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查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive0.13.0)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[W...
原创
2022-05-16 09:29:14
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Hive uses log4j for logging. By default logs are not emitted to the console by the CLI. The default logging level is WARN for Hive releases prior to 0
原创
2021-08-07 18:34:07
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hive的调优优化的主要考虑方面:环境方面：服务器的配置、容器的配置、环境搭建具体软件配置参数：代码级别的优化优的主要原则: 20/80原则非常重要,简单的说80%的程序时间执行时间花费在20%的代码上,所以重点就先要 找到这关键的20%代码做重点优化.1.explain 和 explain extendedexplain ： 只有对hql语句的解释。explain extended：对hql语句
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2023-11-03 10:34:46
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Hive架构1）用户接口：命令行工具；启动方式：hive 或者 hive --service cli通过Thrift对外提供服务，默认端口是10000；启动方式：hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive)：通过浏览器访问hive，默认端口是9999；启动方式：hive --service hwi 2）元数据存储（Metastore）
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2023-09-02 16:12:37
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Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，Hive底层是将SQL语句转换为MapReduce任务运行（类似于插件Pig\impala\Spark Sql）为什么使用HIVE直接使用 Hadoop 所面临的问题：人员学习成本太高项目周期要求
原创
2021-09-29 16:20:08
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一. 数据仓库架构设计数据仓库的主要工作就是ETL，即是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述数据从来源端经过装载(load)、抽取(extract)、转换(transform)至目的端的过程。数据仓库架构设计，即为公司针对自身业务场景实现的水平分层、垂直分主题的数据仓库构建过程的顶层设计。1. 数据架构架构原则：先水平分层，再垂直分主题域。数据架构分三层源数据落地区
原创
2021-10-24 17:59:00
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1. 求累计频数SELECT ioverduedays, sum(overdue_num) AS overdue_num, SUM(SUM(overdue_nRECEDING A...
原创
2022-08-04 17:30:04
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前言 公用表表达式（CTE）是从WITH子句中指定的简单查询派生的临时结果集（会把查询的表数
原创
2022-11-03 14:44:12
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