1. AT+CGATT=1 （Attach or detach from GPRS service, GPRS 附着状态） 说的简单点，这一步就是让SGSN (服务GPRS节点，你可以把它理解成与基站紧密相连的一台设备，他可能记录你的移动终端的位置，状态等等很多很多信息)知道你的存在并且认为你拥有G
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2018-06-29 16:36:00
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如果你想要在其他程序中重用很多函数，那么你该如何编写程序呢？你可能已经猜到了，答案是使用模块。模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块，模块的文件名必须以.py为扩展名。 模块可以从其他程序 输入 以便利
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2024-09-25 15:04:45
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笔者计划写几篇文章介绍PDU Session，那么在正式介绍PDU Session建立等具体信令流程之前，本文主要介绍一下有关PDU Session的基本知识点，比如什么是PDU Session，有哪些类型，什么是SSC等等什么是PDU Session? 我们先来想一个简单的问题，我们买手机主要是为了能够使用运营商的移动蜂窝网络(4G或5G)“上网”，运营商的4G/5G网络其实是中间的一个通道
视频结构和剧本开场（1分钟）场景：办公室环境，摄像机从门口慢慢推到主持人（团队中一个成员）面前。运镜：推镜头（Dolly In）：
起点：摄像机在门口，使用滑轨或手持稳定器。过程：缓慢向前移动摄像机，直到主持人位于镜头中央并清晰可见。终点：主持人近景（胸部以上），镜头稳定在主持人身上。台词：
主持人：
“大家好！今天我们将为您介绍我们团队的PDP性格测试结果。PDP性格测试将人分为五种类型：支配型
原创
2024-05-15 15:12:11
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# PDP模块对Python的调试方法
## 引言
在开发和调试Python程序时，我们经常会遇到各种各样的bug和错误。为了更快地定位和修复这些问题，我们需要采用一些调试技巧和工具。本文将介绍一个名为PDP（Python Debugging Protocol）的模块，它提供了一种简单而有效的调试方法。
## 什么是PDP
PDP是一个基于Python的调试协议，它可以帮助开发人员在运行时
原创
2023-09-06 10:16:01
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近日在阅读代码的过程中遇到了Argparse模块，记得前段时间已经看了，可是过了两周现在又忘了， 看来写代码一定要钻研到底搞清楚其中原委才行，本文主要参考Python3.6系列官方文档的Argparse模块的教程。 注意：还有两个模块与Argparse功能相似，getopt和optparse。 argparse基于optparse
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2024-01-13 06:30:11
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描述多径信道，经常使用功率时延分布，其形式为功率-时延谱(Power-delay profile, PDP)。在MATLAB中，使用comm.MIMOChannel，comm.RayleighChannel函数建立信道模型：信道模型参数设置persistent channel_processorif isempty(channel_processor) channel_pro
原创
2021-03-23 20:25:36
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综述GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力较强的算法。 GBDT中的树是回归树（不是分类树），GBDT用来做回归预测，调整后也可以用于分类。GBDT的思
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2024-04-09 15:04:22
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这里以二元分类为例子，给出最基本原理的解释 GBDT 是多棵树的输出预测值的累加 GBDT的树都是 回归树 而不是分类树 分类树 分裂的时候选取使得误差下降最多的分裂 计算的技巧 最终分裂收益按照下面的方式计算，注意圆圈内的部分是固定值 GBDT 二分类GBDT在实现中可以完全复用上面的计算方法框架，只是我们的优化的目标函
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2024-07-01 22:09:39
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GPRS-PDP上下文的激活过程 GPRS无线数据传输终端利用网络实现与上位机的全双工数据通信。终端需附着GPRS网络登陆Internet与连接其上的任意一台普通PC机建立数据链路并随时进行数据传输。欲完成这一过程必须实现GPRS的附着和PDP(PacketDataProtoco1,分组数据协议)上下文的激活。通过GPRS的附着登记用户信息对用户进行移动性管理,激活过程用于激活IP协议保
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2016-11-28 15:56:34
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部分依赖图（短 PDP 或 PD 图）显示了一个或两个特征对机器学习模型的预测结果的边际效应 (J. H. Friedman 200127)。 部分依赖图可以显示目标和特征之间的关系是线性的、单调的还是更复杂的。 例如，当应用于线性回归模型时，部分依赖图始终显示线性关系。回归的偏依赖函数定义为：f^xS(xS)=ExC[f^(xS,xC)]=∫f^(xS,xC)dP(xC)\hat{f}_{x_S}(x_S)=E_{x_C}\left[\hat{f}(x_S,x_C)\right]=\int\hat{f}
原创
2021-08-10 11:05:40
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部分依赖图（短 PDP 或 PD 图）显示了一个或两个特征对机器学习模型的预测结果的边际效应
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2022-01-27 10:00:52
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electronics-spa{TopHeaderSlot}{Summary} | ProductIntroComponentProductImagesComponent | ProductSummaryComponent | ProductVariantSelectorComponent
原创
2022-04-09 16:28:33
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electronics-spa{TopHeaderSlot}{Summary} | ProductIntroComponentProductImagesComponent | ProductSummaryComponent | ProductVariantSelectorComponent | ProductAddToCartComponent.
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2021-07-08 13:14:54
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早期我提出了不同类型的项目是否需要不同的领导风格这一问题，并阐述了什么是“不同类型的项目”。这个问题引起了人们的许多争论，人们对此各持己见。一些人认为项目管理是一般性技能，一旦人们掌握了它，就可以把它应用于所有类型的项目中。而另外一些人则认为不同的项目需要不同的管理方式。上期我阐述了项目分类，并提出了组织对项目分类的原因之一是为了在组织内开发恰当的项目管理程序和技能，来管理他们正在实施的各种项目，
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2023-11-07 02:46:52
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KNN算法是机器学习中一种常见的监督学习方法，对于初学者来说比较友善。本文首先介绍KNN算法的基础知识，再介绍两种方法实现KNN算法。 目录算法简介数据集简介纯Python实现调用Sklearn库实现 算法简介算法步骤：计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；按照距离递增次序排序；选取与当前点距离最小的k个点；确定前k个点所在类别的出现频率；返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。
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2024-04-19 14:52:02
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达梦环境配置ODBC驱动一、背景达梦数据库作为国产数据库的领头羊，在数据库市场中占有着举足轻重的地位。达梦数据库是完全自主研发，拥有完整的知识产权，符合国家对国产数据库可持续发展、完全自主把控的要求。达梦在政府，军工、教育、金融、交通、政务等等各行各业都有应用案例，在未来的发展中也势必会占据越来越多的市场份额。作为互联网相关尤其是数据库相关从业者，掌握一定的达梦数据库知识就显得尤为重要。二、ODB
编码进化回忆上次内容上次 回顾了
字符编码的新陈代谢ibm 曾经的EBCDIC
由于 字符不连续导致 后续 出现无数问题随着 网络的发展
数据交换的 需要原来的小隐患现在 产生了 巨大问题Bemer 联合各方巨头
想要推出
字符连续的编码集这新编码集 具体长什么样 呢？?新编码集7-bit的编码长度
结构和 今天的ascii 基本一样空了 28个字符
今天小写字母的位置当时 还不敢放小写字
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2023-02-18 22:09:41
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ML之PDP：基于titanic泰坦尼克是否获救二分类预测数据集利用PDP部分依赖图对RF随机森林和LightGBM模型实现可解释性案例目
原创
2022-10-11 15:58:50
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编码进化回忆上次内容上次 回顾了 计算机存储单位的演变最小的读写单位 是 bit8-bit 固定下来 成为了字节(Byte)位数容量8-bit1Byte1024Byte1 KB1024 KB1 MB1024 MB1 GB1024 GB1 TB存储字符时
第1位 是 标志位后7位 是 ascii具体的值
可以用 1Byte 存储计算机之间 有了 更多的通信
编码统一 为的是 更好地通信计算机之间
是
原创
2023-02-21 07:26:34
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