论文提交时间:11月份中旬左右会议时间:7月份左右 CVPR 2017: 网址:http://cvpr2017.thecvf.com/ 接受论文数:782
原创
2022-07-16 00:32:44
62阅读
器学习方面的经典书籍。
翻译
2023-05-07 17:30:53
221阅读
此部分是 计算机视觉中的信号处理与模式识别与其说是讲述,不如说是一些经典文章的罗列以及自己的简单点评。与前一个版本不同的是,这次把所有的文章按类别归了类,并且增加了很多文献。分类的时候并没有按照传统的分类方法,而是划分成了一个个小的门类,比如SIFT,Harris都作为了单独的一类,虽然它们都可以划分到特征提取里面去。这样做的目的是希望能突出这些比较实用且比较流行的方法。为了以后维护的方便,按照字
原创
2022-11-29 22:18:05
242阅读
前言Pattern Recognition And Machine Learning(模式识别与机器学习)一直是提供了模式识别与机器学习领域最为权威而综合的介绍(comprehensive introduction)。在学习前,应掌握基础的多元微积分以及线性代数、概率论等。PRML适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据
原创
2021-10-28 14:56:45
477阅读
最近在实验室开了PRML的学习小组,争取将这本书能够理解和掌握。在开始学习机器学习的时候,无论是问师兄要推荐的资料还是老师,或者网上的相应推荐,PRML总是一本必推荐的书籍。知乎上作者LuauLawrence在对问题《prml为何是机器学习经典书籍中的经典》回答中有一段话,我觉得非常经典,见下:MachineLearning学习的过程,就是一个what->how->why的过程。而PR
原创
2020-11-23 23:10:44
10000+阅读
模式识别(PR)领域: 关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律,以及使⽤这些规律采取将数据分类等⾏动。 聚类:目标是发现数据中相似样本的分组。 反馈学习:是在给定的条件下,找到合适的动作,使得奖励达到最大值。 其一个通用的特征是:探索(exploration)和利用(exploitation)的
转载
2017-03-14 20:57:00
353阅读
2评论
数学符号
在可以保证对这个领域适当掌握的情况下,我试图保持这本书里的数学内容是最少的。然而这个最少的程度并不是0。要想清晰的理解现代模式识别和机器学习技术,掌握微积分学、线性代数和概率论是基本的而且是重要的。但是,本书的重点在于传达这些基本的概念,而不是纠结于严格的数学。
在这本书的自始至终,我试图使用一致的符号,但有些时候这会使得其含义偏离在相应的研
翻译
2023-03-08 00:14:51
97阅读
今天开始学模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节5.1,Neural Networks神经网络-前向网络。话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习,找工作,毕业什么的就没写下去了,现在工作了有半年时间也算稳定了,我会继续把这个笔记写完。其实很多章节都看了,不过还没写出来,先从第5章开始吧,第2-4章比较
同的是,这次把所有的文章按类别归了类,并且增加了很多文献。分类的时候并没有按照传统的分类方法,而是划分成了一个个小的门类,比如SIFT,Harris都作为了单独的一了以后维护...
原创
2022-11-08 14:26:12
126阅读
§1.1 模式识别的基本概念 一、广义定义 1、模式:一个客观事物的描述,一个可用来仿效的完善的例子。 2、模式识别:按哲学的定义是一个“外部信息到达感觉器官,并被转换成有意义的感觉经验”的过程。 例:识别热水、字迹等 二、狭义的定义 1、模式:对某些感兴趣的客体的定量的或结构的描述。模式类是具有某
转载
2019-08-28 21:54:00
1435阅读
2评论
这篇论文非常适合工业界的人(比如我)去读,有很多的借鉴意义。 强烈建议自己去读。 title:五年微软经验的点击欺诈检测 1.微软很厉害。2.本文描述了大规模数据挖掘所面临的独特挑战、解决这一问题的技术的设计选择和原理,并举例说明了该系统在打击点击欺诈方面的有效性和一些定量结果。
原创
2021-07-15 17:00:02
106阅读
在互联网时代,数据驱动的决策正在引领一场革命,而“模式识别与机器学习”则是这一革命的核心。尤其是面向中文用户的学习资料,如“Pattern Recognition and Machine Learning模式识别与机器学习中文PDF”,逐渐成为了许多技术人员的宝贵资源。本文将以这本书为切入,探讨如何处理此类文献的解析与利用,深入理解其技术原理,并探索背后复杂的架构与实用案例。
> 引用块:
AI:2020年6月22日北京智源大会演讲分享之09:50-10:40 《Pattern Recognition: Statistics to Pattern Recognition》目录09:50-10:40PatternRecognition:StatisticstoPatternRecognition模式识别:从统计到模式识别09:50-10:40PatternRecognition:StatisticstoPatternR...
原创
2021-06-15 19:46:12
1935阅读
(pattern) 匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中则使用 $0…$9 属性。要匹配圆括号字符,请使用 ‘\(’ 或 ‘\)’。 (?:pattern) 匹 配 ...
转载
2016-08-30 22:12:00
226阅读
(pattern) 匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到,在VBScript 中使用 SubMatches 集合,在JScript 中则使用 $0…$9 属性。...
转载
2016-08-30 22:13:00
166阅读
2评论
如今是人工智能时代,人脸识别也是一大应用。我们的手机人脸解锁、火车站人脸识别检票、公积金查询的人脸识别登陆等等,总之,用处很是广泛。那么人脸识别是怎么完成的?这里你肯定要说一些复杂的算法,不用,Python的开源库Face Recognition帮助你实现操作。据说识别率达到99.38%,这肯定是一件很有趣的事情,下面我们来看看如何实现吧。 人工智能时代 在写文章之前,可以说是经历了千辛
转载
2023-11-23 21:38:36
6阅读
Flink 系列文章
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接
13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例
14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性
15、Flink 的table api与sql之流式概念-详解的介绍了动态
原创
精选
2023-09-27 16:14:12
699阅读
点赞
Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书,章节1.2,Probability Theory (上)这一节是浓缩了整本书关于概率论的精华,突出一个不确定性(uncertainty)的理解。我看的比较慢,是想要细扣一下,而且写blog码字也很慢,不过我想留下点痕迹所以会写下去。前面几节其实很重要,所以单独一节甚至半节写一个blog,后面如果一个
转载
2013-04-26 19:26:00
147阅读
2评论
目录1. 人脸检测与人脸识别概述2. 常用人脸检测算法3. 常用人脸识别算法4. 常用人脸检测与识别数据集5. 人脸识别论文综述1)Face Detection2)Face Preprocessing3)Face Representation1. 人脸检测与人脸识别概述人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域中两个相关但不同的任务。人脸检测(Face Detection)是指在图像或视频中检测
转载
2024-03-17 14:32:00
281阅读
机器学习中基于核的模式识别(Kernel-based pattern recognition in machine learning)
转载
2022-08-08 10:31:54
157阅读