这篇论文的创新点主要集中在PatchTST模型的设计和应用中。
时序预测 | 基于DLinear+PatchTST多变量时间序列预测模型(pytorch)
原创 2024-09-01 11:00:06
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锂电池SOC估计 | PatchTST时间序列模型锂电池SOC估计
包括最新的时间序列域的最新方法,如FourierGNN, CrossGNN,TiDE, SciNet, FreTS,PatchTST,以下结果是基于所有数据集大小
时间序列预测领域在最近的几年有着快速的发展,比如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet。大型语言模
时间序列预测领域在最近的几年有着快速的发展,比如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet。大型语言模型(llm)最近在Ch