PassageTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Lim
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2023-05-15 00:23:07
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Passage Re-ranking with BERTtask有一个给定的问题,要给出答案分三个阶段1、通过一
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2022-12-26 18:12:19
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题意:T组测试数据,一个人困在了城堡中,有n个通道,m百万money ,每个通道能直接逃出去的概率为 P[i] ,遇到士兵的概率为 q[i], 遇到士兵得给1百万money,否则会被杀掉,还有 1-p[i]-q[i] 的概率走不通,要回头。问在可以选择的情况下,逃出去的概率是多少? 析:这个题很明显
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2016-07-26 23:00:00
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PassageProblem DescriptionBill is a millionaire. But unfortunately he was trapped in a castle. There are only n passages to go out. For any passage i ...
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2015-05-13 17:08:00
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问题:What is this passage mainly aboutA.Demonstrating the serious weather condition around Lake Chad.B.Introducing people's activity around Lake Chad.C.Analyzing of the factors that cause water decrease
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2024-01-22 18:14:00
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CLV.[AGC046D]Secret Passage 稍微观察一下就能发现,任一时刻,我们剩下的东西必然是一段定死了的后缀,加上一些可以任意塞位置的 \(0\) 与 \(1\)。考虑任意一个由上述时刻生成的串,就会发现它与该后缀的最长公共子序列长度即为后缀长度,且还剩余一些 \(0\) 与 \(1
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2021-03-31 15:40:00
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Bob Stein: A rite of passage for late life Collection I grew up white, secular and middle class in 1950s America./But by the time those traditions got
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2018-03-21 20:57:00
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摘自https://github.com/microsoft/MSMARCO-Passage-Ranking
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2022-07-19 12:05:52
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Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering段落检索是open domian QA的索器通过语义训练,可以更好捕获语义信息...
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2022-12-26 18:13:57
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HDU传送门网上所有题解都是直接说排序…也是醉了假设资金无限,那么每一种选择道路的方式
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2022-02-11 17:09:17
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HDU传送门网上所有题解都是直接说排序…也是醉了假设资金无限,那么每一种选择道路的方式逃生的概率都是一样的因为不会死,这个可以手推一下.那么考虑资金很少,少到死一次就game overgame\ overgame over令两扇门分别为pi,qi,pj,qjp_i,q_i,p_j,q_jpi,qi,pj,qj若先选iii再选jjj逃生的概率大于先选jjj再选iiipi+(1−pi−qi)∗pj>pj+(1−pj−qj)∗pip_i+(1-p_i-q_i)*p_
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2021-08-26 15:32:04
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Deep Learning and Shallow Learning由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头,在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位,上个学期在一门课的 project 中见识过了 deep learning 的效果,最近在做一个东西的时候模型上遇到...
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2015-07-25 12:33:00
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1 前言 Meta Learning(元学习)或者叫做 Learning to Learn(学会学习)已经成为继Reinforcement Learning(增强学习)之后又一个重要的研究分支(以后仅称为Meta Learning)。
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2022-04-02 14:13:05
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文章目录 目录 文章目录 前言一、什么是Javascript?二、Javascript与Java的关系三、 JavaScript的组成及用途js组成及用途 js的用途:四、javaScript书写位置五、javaScript基本语法(一)、输出语句 (二)、变量六、javaScript学习小案例总结 前言由
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2023-08-20 22:06:16
76阅读
1 前言 Meta Learning(元学习)或者叫做 Learning to Learn(学会学习)已经成为继Reinforcement Learning(增强学习)之后又一个重要的研究分支(以后仅称为Meta Learning)。
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2021-05-07 18:16:25
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Training an algorithm on a very few number of data points (such as 1, 2 or 3) will easily have 0 errors because we can always find a quadratic curve t
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2020-09-25 15:29:00
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Spring框架之AOP的基本配置 前言 我们在前面学习了动态代理机制,Spring的AOP正是应用此机制实现的,下面我们来学习如何来配置Spring AOP,实现基本的功能。什么是AOP AOP(Aspect Oriented Programming)面向切面编程,是OOP(面向对象编程)的重要补充,面向对象是Java编程的基础,以封装、继承、多态建立了对象间的层次关系,关注的是每个对象的具体实
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2024-05-29 05:52:06
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1. active learning
Active learning 是一种特殊形式的半监督机器学习方法,该方法允许交互式地询问用户(或者其他形式的信息源 information source)以获取对新的数据样本的理想输出。
Active learning 提供的这种交互机制尤其适用于 unlabeled data 有很多,且手工标注的代价十分高昂的场合。显然这种交互式地向用户询问以获取la
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2017-05-02 21:45:00
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1. active learning
Active learning 是一种特殊形式的半监督机器学习方法,该方法允许交互式地询问用户(或者其他形式的信息源 information source)以获取对新的数据样本的理想输出。
Active learning 提供的这种交互机制尤其适用于 unlabeled data 有很多,且手工标注的代价十分高昂的场合。显然这种交互式地向用户询问以获取la
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2017-05-02 21:45:00
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机器学习 与 统计模型在资料科学的讨论中,这样的问题是很多人想知道,也是一个难以三言两语回答的问题:机器学习与统计模型有什么不同?一般来说,这两个项目所研究的目标相近,不同的是使用的背景不同。机器学习是资工领域发展的议题;统计模型是统计学所探讨的领域。这是一张有趣的图来说明资料科学中之间错综复杂的交织关系: 首先,不管是机器学习或是统计模型都有一个共同的目标 - Learning from Da
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2024-03-14 21:25:05
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