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原创 2022-06-10 00:17:32
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标题写了那么久,现在现在才有时间,整理下自己的思路。首先先总结下自己对sys模块的理解。手册上对sys的描述是系统参数和系统函数,这里的系统实际上是python解释器。这个模块提供了用户可以访问的解释器变量和一些可以与解释器进行交互的功能函数。这里主要关注的就是sys.argv,其实它就是一个解释器变量,通过sys模块,我们就可以访问,并且根据自己的需要来解析。 sys.argv
# Python求解Pareto最优 ## 简介 在开发过程中,我们经常会遇到需要求解Pareto最优的问题。Pareto最优是指在多目标优化中,无法通过改善一个目标而不损害其他目标的情况下,称为Pareto最优。本文将教会你如何使用Python求解Pareto最优。 ## 流程概述 下面是求解Pareto最优的一般流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定义
原创 2023-11-08 13:12:16
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在数据科学和优化算法中,*Pareto原理*,也称为*80/20法则*,往往被用来识别和分析数据集中最重要的元素,帮助进行决策和资源分配。本文将详细介绍如何在Python中实现Pareto算法,并通过各种可视化工具解析这一过程。 ### 背景描述 Pareto图,又称为四象限图,被广泛应用于质量控制、项目管理和决策分析中。根据Pareto原则,80%的结果来自20%的原因。这种观察揭示出在许多
原创 6月前
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系列文章目录 文章目录 前言        我前面有博客介绍了第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解多目标高次函数的帕累托前沿的代码,本篇博客则是介绍NSGA-III求解多目标高次函数的帕累托前沿。一、模型的建立        研究
题目:如下为类型CMyString的声明,请为该类型添加赋值运算符函数。 class CMyString { public: CMyString(char* pData = NULL); CMyString(const CMyString& str); ~CMyString(void); private: char* m_pData; }; 当面试官要求应聘者定义一个赋值运算符函数时,他
大家好:无论在日常生活还是工作中,都会发生一些事情或者结果,是我们不希望发生的。我们也希望从根本上解决掉,但有时候却无从下手,比如本来打算用来看书的时间不知道去哪里了;本来打算存款的钱也不知道去哪里去了;公司的产品质量总是看着难受却不知道该怎么解决;一切都显得那么棘手,其实除了书籍上倡导的自我约束和管理,在统计学上有一个很有效的方法来给你指明方向,宛如黑夜航行时远处的灯塔,那么明亮,它就
# 了解Pareto前沿及其应用 在多目标优化问题中,如何有效地选择解决方案是一个重要的研究领域。Pareto前沿(或Pareto边界)是一个重要的概念,帮助我们理解在不同目标之间的权衡关系。本文将介绍Pareto前沿的基本概念,并提供Python代码示例,帮助你理解如何绘制Pareto前沿。 ## 什么是Pareto前沿? Pareto前沿是多目标优化中一个重要的概念,它描述了一组解决方案
原创 11月前
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广义帕雷托分布 广义Pareto分布 MATLAB中如何产生pareto分布 函数 X = gprnd(X,K,sigma,theta,[M,N,...]) 。当 sigma=theta 时,就可以生
原创 2023-11-07 14:00:39
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>欢迎来到FTL的网站</title> <style> /*------------------------------------头部信
------------------80%的人用脖子以上赚钱20%的人负面思考----------------80%的人找一个好员工20%的人受人支配----------------80%的人重视经验20%的人认为知识就是力量------80%的人爱投资20%的人爱瞎想--------80%的人在放眼长远20%的人错失机会--------------80%的人按成功经验行事 20%的人不愿意做简单
转载 精选 2010-04-30 13:56:03
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# Python找Pareto前沿 在多目标优化问题中,我们常常需要评估多个替代方案以找到最优解。Pareto前沿是描述这样一组解的概念。一个解是“帕累托最优”的,如果没有其他解在所有目标上都比它更好。本文将介绍什么是Pareto前沿,并通过Python代码示例帮助你理解如何在Python中找到Pareto前沿。 ## 什么是Pareto前沿? Pareto前沿以意大利经济学家Vilfred
原创 9月前
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帕雷托最优(英语:Pareto optimality),或帕雷托最适,也称为帕雷托效率(英语:Pareto efficiency),是经济学中的重要概念,并且在博弈论、工程学和社会科学中有着广泛的应用。与其密切相关的另一个概念是帕雷托改善。 帕雷托最优是指资源分配的一种理想状态。给定固有的一群人和可
原创 2021-07-18 10:50:51
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由于最近看到了一篇社交网络中的论
原创 2021-11-30 14:22:53
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定义正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。 re 模块也提供了与这些方法功能完全一
转载 2024-08-09 17:47:13
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帕累托图用于识别最有可能考虑影响过程或结果的变量行为的因子类别。流程改进
原创 2023-06-04 10:13:11
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数据分析可视化1第一章第一节 matplotlib第二节 绘制折线图 plotcolor的选择一张图中绘制两条线:图片保存风格样式fmt格式第三节 绘制柱状图(离散数据) bar直方图和条形图的区别统计数的技巧绘制柱状图 bar简单柱状图分组柱状图堆叠柱状图第四节 绘制直方图(连续数据)hist第五节 绘制堆叠图 stack第一种分组图:第二种堆叠图:bottom第三种 df.plot: 加ba
听说三四年前,MSRA的面试题就是手撕鼎鼎大名的快排算法(现在估计已经男上加男了),其实如果了解了Partition的核心思想,写快排简直是分分钟啊!长话短说,今天就来讲一讲Partition算法的思想。Partition 除了用在快速排序中,还广泛用于在无序数组中寻找第K大的值的算法中,Partition算法可以有效的将O(NlogN)降至O(N),算法思想是通过一次扫描就解决任务。Partit
转载 2023-11-14 09:28:48
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# 如何在R语言中实现两参数广义Pareto分布 ## 前言 广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution, GPD)在统计学中非常重要,尤其是在极值理论和风险建模中。本文将引导你通过R语言实现两参数广义Pareto分布的步骤。我们将以清晰的表格展示执行流程,并提供必要的代码和详细注释,确保你能顺利理解和实现。 ## 流程概述 以下是实现广义Pare
原创 2024-10-13 06:34:00
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Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库, BeautifulSoup在解析的时候是依赖于解析器的,它除了支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器比如lxml等。可以从其官网得到更详细的信息:http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/#。在windows环境下,直接通过
转载 2024-08-12 19:07:49
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